不管公有、私有雲都有一致體驗,AWS 發表 4 項雲端容器新服務

在一年一度的 re:Invent 大會上,AWS 這次在雲容器部分宣布推出 Amazon ECS Anywhere、Amazon EKS Anywhere、AWS Proton、Amazon ECR Public 等四項新服務。
評論
Photo Credit:INSIDE/Chris攝影
評論

在一年一度的 re:Invent 大會上,AWS 這次在雲容器部分宣布推出 Amazon ECS Anywhere、Amazon EKS Anywhere、AWS Proton、Amazon ECR Public 等四項新服務。

首先 Amazon ECS Anywhere、Amazon EKS Anywhere 是為了讓客戶能在自己的資料中心、私有雲中也能使用 Amazon ECS 、Amazon EKS 相同監控、叢集管理和部署管道的服務。Amazon ECS Anywhere 主要讓客戶不需在本地執行、更新或維護自己的容器協調器,而 Amazon EKS Anywhere 則是讓客戶可以在自己的資料中心執行 Kubernetes 並於雲端使用 Amazon EKS。

AWS VP Deepak Singh 介紹,這兩項新服務大約耗費數個月研發,不管客戶把資料建在 AWS 公有雲上還是自建機房私有雲,都能直接使用 AWS 介面與功能管理資料。筆者認為這兩項新服務非常接近整櫃伺服器硬體 AWS Outposts 的概念,估計還會有更多類似的服務出現。

AWS Proton 則是專為自動化容器、無伺服器應用程式的服務。由於容器、無伺服器應用程式通常由較小的程式碼塊組合而成,這些程式碼塊通常是獨立開發和維護,並組合在一起以建構和擴展應用程式。每個程式碼塊都有自己的獨立基礎架構,必須對其進行更新和維護。

AWS VP Deepak Singh。Photo Credit:AWS

而 AWS Proton 就可以在讓運算單元在很小且動態時(如容器和無伺服器情況下)簡化應用程式的配置、部署和監控。Deepak Singh 也介紹這項新服務的概念是從客戶使用 AWS Fargate 的經驗而來,讓客戶不需要訓練一大堆 Kubernetes 就能直接對接微服務。

最後則是 Amazon ECR Public,大多數開發人員在建構基於容器的應用程式時,都會利用公共套裝軟體(例如作業系統、資料庫和應用程式元件),這些套裝軟體作為容器映像公開分發。但之前開發人員無法從 Amazon ECR 下載想要的普及軟體並公開發佈為容器映像(例如語言庫、Web伺服器、資料庫等)。

Amazon ECR 現在添加了一個公共儲存庫,供開發人員儲存、管理、共享和部署容器映像,任何人均可流覽並下載。客戶可以使用 Amazon ECR Public 來託管其私有和公共容器映像,無需使用公共網站和登錄表。客戶不再需要操作自己的容器儲存庫,也不用擔心擴展基礎架構,只需一個命令即可快速發佈公共容器映像。這些容器映像經過地域複製,可在全球範圍內提供可靠的可用性,並提供更快的下載速度,以便按需快速提供容器映像。 

核稿編輯:MindyLi

延伸閱讀:



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。