通用汽車重訂協議並取消購入股份 Nikola 暴跌 29%

通用汽車宣布重新制定氫燃料電池合作協議,除縮小合作規模外,取消所有 Nikola 的持股
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△ Photo Credit:Reuters / TPG Images
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     本篇來自合作媒體鉅亨網,INSIDE 經授權轉載。

通用汽車和 Nikola 週一(30 日)宣布重新制定氫燃料電池合作協議,除縮小合作規模外,通用汽車取消所有 Nikola 的持股,以及 Nikola 電動皮卡的製造計畫,消息傳出後 Nikola 股價週一暴跌 29%。

Nikola 週一表示,Nikola  將全數返還先前合約的訂金,並表示 Badger 電動皮卡的計畫已「無限期暫停」。不過,新協議通用汽車將為 Nikola 的 Class 7 和 Class 8 商用半掛式卡車提供燃料電池系統,此外, Nikola 可能在旗下商用半掛式卡車使用通用汽車的 Ultium 電池系統。 

Nikola 官方表示,新協議將側重於燃料電池業務合作,他們也有信心在年底前與能源合作夥伴簽署協議,以建造氫燃料補給站。通用汽車則表示, Nikola 將預付燃料電池產能所需的投資款,且該燃料電池系統生產線將於通用汽車電池工廠中生產。

通用汽車與 Nikola 新協議是一項不具有約束力的諒解備忘錄(MOU),直到 2021 年年底才到期,後續是否達成仍視雙方談判結果而定。

消息傳出後,Nikola 股價開盤即較上次收盤價下挫近 21%,隨後持續走弱,以每股 20.41 美元作收,跌幅達 26.92%。盤後持續走跌,下跌 2.01%,截至截稿前 7 時許,股價暫報 20 美元。

摩根大通分析師 Paul Coster 在一份研究報告中表示,通用汽車決定不按原計畫購入 Nikola 股份將對 Nikola 造成壓力,不過,長期來看,新協議仍有利於 Nikola 聚焦商用卡車業務的發展。

新股禁售令也拖累股價

除了此消息外, 週二(1 日)到期的新股上市禁售令也成為 Nikola 股價暴跌因素。

德意志銀行分析師 Emmanuel Rosner 表示,目前 Nikola 的流通股本僅 1.17 億股,屆時 1.61 億股禁售令解禁的賣壓恐對 Nikola 的市值造成更大的下檔壓力。 Nikola 創辦人 Trevor Milton  目前則擁有禁售令中絕大多數的股票,持有高達 9160 萬股。

今年 9 月,通用汽車與 Nikola 達成合作協議,通用汽車將提供電池、汽車底盤結構、燃料電池系統和一間工廠來建造 Nikola 旗下的 Badger 電動皮卡,併換取 Nikola  11% 股權與 7 億美元的現金。

然而,知名禿鷹 Hindenburg Research 隨後發布放空報告指稱 Nikola 存在技術詐欺行為欺騙投資人,使這筆交易備受市場質疑,儘管 Nikola 對此矢口否認 Hindenburg 的指控,然而,此事件也導致 Milton 辭職。(報告內容請參閱延伸閱讀:Nikola 電動車遭指為「大規模騙局」,股價重挫 11%

責任編輯:蜜雅
核稿編輯:Anny

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亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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Photo Credit:亞洲・矽谷計畫執行中心
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

本文章內容由「亞洲.矽谷計畫執行中心」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。