疫苗問世,遠距不再?Zoom 成長估超過 300%,但未來發展外界看法不一

Zoom 今年業務轉型蠻成功,已從屬於利基市場的「雲端軟體」轉型為廣泛應用在遠距工作、線上學習以及虛擬聚會的「家用科技必需品」。
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Shutterstock/達志影像
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因疫情而快速成長的 Zoom,近日也因輝瑞疫苗宣布有效力高達 9 成後,股價暴跌 17%。許多投資人謹慎看待 Zoom 未來表現,但也有分析師樂觀以對,認為在後疫情時代,這類遠距視訊軟體將成為許多企業難以取代的重要工具。

疫苗問世,影響 Zoom 未來發展

根據 CNBC 報導,本週一 Zoom 公布最新收益報告,表現極佳,預估可望連續第二年達成銷售成長超過 300%。然而,因為輝瑞和 Moderna 都宣布新型冠狀病毒疫苗有效率皆超過 9 成,許多人樂觀期待 2021 年疫苗將正式問世,因此投資人非常謹慎看待 Zoom 在 2021 年下半之後的成長情況。

在 11 月 9 日輝瑞首次宣布疫苗有效力超過 9 成後,Zoom 股價暴跌 17%。假如之後疫苗普及,多數人開始回到辦公室工作,Zoom 未來的業務成長也將充滿挑戰。

國際金融資訊專業服務機構 Refinitiv 分析師表示,截至 10 月份的第三季,Zoom 營收預估將成長 317%,來到 6.94 億美元。而第四季預估成長率也有 288%,接下來則會維持約 116% 的成長率,但之後成長率可能就會急劇退回到兩位數。

不過,因為 Zoom 今年快速成長 7 倍,所以評論認為現在投資市場表現倒縮回來其實也蠻正常。再加上 Zoom 今年業務轉型頗成功,已經從屬於利基市場的「雲端軟體」轉型為廣泛應用在遠距工作、線上學習以及虛擬聚會的「家用科技必需品」(a household tech staple)。

分析師:後疫情時代,遠距視訊將成不可取代的工具

事實上,這樣的轉型不只有 Zoom,包括 Google Meet、微軟 Teams 甚至是蘋果的 FaceTime 也都一樣,因次這塊市場也愈來愈競爭。例如:為了避免疫情擴大,上週感恩節時,歐美許多家庭都透過遠距視訊來慶祝,而今天冬天的其它節慶如聖誕節、跨年等,推測歐美人也都會用遠距視訊軟體來聚會。

雖然如此,但瑞穗證券分析師 Siti Panigrahi 認為,在後疫情時代,因為許多公司已經將 Zoom 的視訊會議解決方案視為公司內部進行交流的重要工具,再加上此次大流行讓人類認知到未來流行傳染病只會愈來愈多,遠距視訊軟體重要性將日益增加,因此依舊看好 Zoom 未來發展。

Zoom 發言人則表示,目前仍處於緘默期(quiet period),不便對財務事項作出回應。

核稿編輯:Anny

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亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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Photo Credit:亞洲・矽谷計畫執行中心
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

本文章內容由「亞洲.矽谷計畫執行中心」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。