日本綠電發展緩慢 Sony、Ricoh、花王等大廠可能出走他國!

Sony 執行長吉田憲一郎:若政府再不放寬可再生能源的相關法令,他們恐怕得將廠房遷出日本、另覓他處設廠。
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東京銀座地標。 △ Photo Credit: Shutterstock/ TPG Images
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         本篇來自合作媒體 MoneyDJ,INSIDE 經授權轉載。 

日本的可再生能源產業發展進度緩慢,日企想在國內購得足夠綠電難如登天。為了滿足蘋果(Apple)、臉書(Facebook)等客戶希望全球供應鏈都能消減碳足跡的需求,傳出Sony Corp. 已經警告,若政府再不放寬可再生能源的相關法令,他們恐怕得將廠房遷出日本、另覓他處設廠。

英國金融時報 26 日報導,Sony 執行長吉田憲一郎(Kenichiro Yoshida)的評論,凸顯日本企業面臨的壓力。本(11)月稍早,理光(Ricoh)、花王(Kao)及 Nissay AssetManagement 高層跟日本改革擔當大臣河野太郎(Taro Kono)會面時,也提到相同疑慮。河野太郎受訪時說,「他們告訴我,想在日本購買可再生能源非常困難,不但電量有限,還非常昂貴。政府若不趕緊有作為,他們恐怕得遷出日本。」

按日本目前規劃,2030 會計年度可再生能源的發電佔比應從 2018 年的 17%,上升至最多 24%,這仍低於許多歐洲國家已達成的 30%。日本氣候變遷倡議團體(JapanClimate Initiative, JCI)的企業成員本月稍早跟河野太郎會面時,呼籲政府將 2030 年綠電佔比目標拉高至 40% 以上。

Sony希望到了 2040 年,旗下所有工廠都能百分百使用綠電,其歐洲廠房已經達標、中國廠也將在 2021 年 3 月底轉換,北美廠則訂在 2030 年。然而,為 iPhone 製造影像感測器的日本廠恐面臨大挑戰。不只如此,Sony 還得設法將百分百使用綠電的時間表提前 10 年,才能滿足蘋果的要求。

生產影像感測器需要強大且穩定的電力,讓轉換至可再生能源變得更棘手。然而,將生產基地移至國外也同樣困難,因為Sony最具價值與競爭優勢的技術可能因此外流。

日本首相菅義偉(Yoshihide Suga)10 月 26 日在就職後的首場國會政策演說中甫承諾,日本將在 2050 年達到「碳中和」(carbon neutral,指實現淨碳足跡為零),能源政策也會隨之出現重大轉變。

日本自 2011 年爆發福島核災、促使國家關閉核能反應爐以來,雖試圖降低對石化燃料的依賴,卻遲遲無法成功。菅義偉當時並未提出任何特定政策,讓不少人質疑日本究竟要如何達標。他僅表示,「次世代太陽能板」以及「碳循環(carbon recycling)」技術可望帶動能源轉型,承諾政府會透過數位政策、改革法令來提供協助。

責任編輯:蜜雅
核稿編輯:MindyLi

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亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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Photo Credit:亞洲・矽谷計畫執行中心
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

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