推動電動車普及!日本傳擬將購車補助提高 1倍

補助條件是:只要消費者是利用太陽能等再生能源進行充電,每台 EV 購車補助金上限值就從現行 40 萬日圓倍增至 80 萬日圓。該方案適用一般民眾與企業。
評論
▲Photo Credit: Shutterstock/ 達志影像
評論

    本篇來自合作媒體 MoneyDJ,INSIDE 經授權轉載。

為了推動電動車(EV)普及,日本政府傳出計畫將購車補助金上限倍增,而前提條件是消費者需用再生能源對購入的 EV 進行充電。

時事通信社 25 日報導,為了推動 EV 普及,日本政府計畫將 EV 購車補助金上限額提高 1 倍,在消費者利用太陽能等再生能源進行充電的前提條件下,每台 EV 的購車補助金上限值將從現行的 40 萬日圓倍增至 80 萬日圓。日本政府計畫在 2020 年度第 3 次補充預算案中編列上述購車補助金相關預算。

報導指出,上述補助金方案的適用對象不僅限於一般民眾、企業也適用,只要是利用自家屋頂的太陽能面板、或是向電力公司收購再生能源電力來對 EV 進行充電,就可申請上述補助金。

據報導,因日本首相菅義偉日前已宣告將在 2050 年達到「碳中和 (carbon neutral,指實現淨碳足跡為零)」,而為了達成該目標,有必要進一步推動不會排放 CO2 的 EV 等車款的普及。

另外,在補充預算案中也將編列插電式油電混合車(PHV)和燃料電池車(FCV)的購車補助金預算,條件一樣是需用再生能源進行充電,不過補助額上限將同於現行水準,分別為 PHV  20 萬日圓、FCV 225 萬日圓。

日本 EV 相關股近來股價嗨

日經新聞 24 日報導,在全球各國政府相繼推出環保政策下,提振 EV 相關股正呈現「百花齊放」狀態,馬達、電池等相關零件個股強勢表態,而 EV 相關股也是引領日本股市近來走高的領頭羊。

據悉供應零件給美國特斯拉(Tesla)的 EV 馬達用繞線機廠 Odawara Engineering 25 日上揚 0.46%,收 3,305 日圓,創約 2 年 9 個月來(2018 年 2 月 9 日以來)收盤新高水準;正興電機 25 日上揚 0.65%,收 2,161 日圓,創掛牌上市來歷史收盤新高紀錄;古河電池 25日飆漲 6.99%、松尾電機也暴漲 21.22%。

MLCC 龍頭廠村田製作所 25 日勁揚 1.61%,收 8,660 日圓,創掛牌上市來歷史收盤新高紀錄;馬達廠日本電產(Nidec) 25 日上揚 1.13%,收 12,065 日圓,創掛牌上市來歷史收盤新高紀錄。

日本研調機構富士經濟(Fuji Keizai) 7 月 9 日公布調查報告指出,2020 年受新冠肺炎(COVID-19)疫情影響,拖累 EV 全球市場規模(新車銷售量)預估將萎縮 0.6% 至約 166 萬台,不過自 2021 年起市場將轉趨擴大,且因 2030 年以後歐洲環保規範將更加嚴苛,預估將帶動 EV 市場呈現穩健擴大,2035 年 EV 全球市場規模預估將擴大至 1,969 萬台、將較 2019 年跳增近 11 倍(增加 1,079%)。

    責任編輯:Heemie
   核稿編輯:Anny

延伸閱讀:



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。