【菜鳥的第 0 堂職場學】人要衣裝佛要金裝,履歷當然也要美:排版篇

履歷是 offer get 的第一道關卡。本文將從排版的角度,來剖析履歷表的基本設計概念,助你拿到面試邀約的機會大幅提升!
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Photo Credit: Matthew Henry/Burst
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本篇適用 TA:對寫履歷毫無概念的新鮮人、或想精進自己,參考看看別人怎麼寫履歷的老手。

上一篇聊完履歷該注意的內容,這篇來說說「排版」這回事,對非設計背景的人來說,這根本是門玄學!而且超吃天份。所以以下內容我會盡量白話,讓一般人也能自己搞定履歷排版,千萬不要把一手好內容,全部敗在排版身上。

先報告履歷排版的核心重點:乾淨易讀整齊

Photo Credit: INSIDE/MindyLi
寫履歷文沒附上自己的履歷(好赤裸),就說不過去了吧!打碼請自行忽略。

一頁為限

網路上有人說一頁以內,有人說一張 A4、也就是兩頁也是可以接受的範圍,眾說紛紜。這雖沒有一定規範,但我還是會偏好濃縮在一頁的內容,較一目瞭然,也省去面試官還要翻頁、細看的麻煩。而我的英文履歷目前是兩頁的狀況,因為英文字體的關係,寫一寫就容易很長,所以英文履歷特許自己可以做出兩頁的內容。

總而言之,過多的內容主管和人資都沒時間看,履歷訴求精實。

乾淨整潔的版面

履歷不是作品集,不需要過度「炫技」,裝飾華麗如同嘉年華。符號、圖片、顏色都不用太多,力求乾淨、整潔、舒適即可。要時時換位思考,假設你是面試官,你看到這份履歷的排版,是否有易讀性、整潔清楚?是否會眼花撩亂,不知道要看哪邊?

還有一點,就是段落與段落、大標與大標之間,要注意對齊的問題。看似基本,但其實很多人都會忽略「對齊」這個小細節。

配色務必舒服

標準的黑白色,當然可以用,但看起來就會比較中規中矩,缺乏個人特色。而顏色使用過度,變得像長輩圖或小時候電腦課的文字藝術師,這更不行!

很多沒接觸過設計的人,一定對配色這件事感到很困擾。大絕要來了,這裡提供一個超厲害的配色網站:coolors

Photo Credit: 截自 COOLORS

一目瞭然的介面,是不是很新手友善!只要按空白鍵,就可以更換現有的五種配色,選到你滿意為止。而顏色上的那行白字就是色卡編號,點進去也可以看到此色的更多資訊,可以直接複製使用,不必辛苦用肉眼找尋相似顏色。

利用這樣的配色工具,找到符合你個人特質,又看起來舒適、不雜亂的配色,就可以輕鬆地把履歷大翻新,做出不同於其他競爭者的區隔。

字體、大小友善

這也是看似基本,事實上卻很多人會滑鐵盧的重點。還是老話一句,必須換位思考,從面試官的角度來審視之,馬上就可以發現自己是否有字型大小不友善,或是字體忘了改、仍然是預設新細明體的窘境!

一般而言,字體低於 12 就會難以閱讀,因此在正文中,務必要大於 12,但具體要多大?這點必須和你的排版做呼應,並沒有絕對答案。還有,建議大標、小標跟內容的字型大小要有所差異,才更便於閱讀。

而字體選擇的方面,基本上除了新細明體外,採用字體的關鍵只有一個:易讀性高。千萬不要為了美觀,而選用海報體、草書體這類非常難以辨認你在寫甚麼的字體。

最後,別害羞,一樣可以把履歷先拿給身邊朋友或學長姐看看,檢閱是否哪邊配色怪怪的、排版歪歪的,做寄出前的第二次把關喔!

核稿編輯:Anny

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亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

本文章內容由「亞洲.矽谷計畫執行中心」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。