awoo 專訪 iCook—垂直媒體如何跨戰電商,3個月創造 1800 萬商機

廣告紅利消逝、顧客旅程碎片化的時代下,理解商品搭配內容創造打造優質顧客體驗,並深度挖掘每位顧客更大的價值,成為品牌電商成長的下一哩路 。
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iCook 愛料理市集電商總監 Kenji 張朝貴 Photo Credit: awoo
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全台灣最大料理生活平台愛料理 iCook 擁有 200 萬會員、在線 21 萬道食譜,每月不重複造訪人數達 500 萬人,近期推出揪團前哨站的預購專區。本篇 awoo 專訪 iCook 如何從理解商品驅動多管道行銷 ,讓 LazySusan 空氣炸鍋更於短短 3 個月成功集資 1800 萬,6 個月再集資 1800 萬的長紅業績。

達成這個關鍵數字背後的操盤手,iCook 愛料理市集電商總監 Kenji 張朝貴表示,這要歸功於 iCook 長期經營的生活料理內容,讓 iCook 得以從數據找到關鍵選品,並從會員流量池中找出高含金流量創造出高營業額。

商品力奠基!從數據理解挖掘可替人們「徹底解決問題」的商品

Kenji 張朝貴表示,「廣告成本不斷攀升,最有效導入流量的策略還是回到商品本身。」因此 iCook 在選品之初就下足功夫。不同於其他募資平台,iCook 愛料理市集擁有龐大的會員數,讓他們得以從會員行為數據中,洞悉最新具流行性、話題性的關鍵字,並找到同時具備實用性、創新性高的市場區隔商品。

以本次 iCook 選擇 LazySusan 空氣炸鍋為例,「氣炸鍋」關鍵字在 2019 年的 iCook 愛料理站內搜尋量大幅度成長,成為熱搜前三名 , 交叉比對 Google Trend 的關鍵字趨勢後, iCook 決定選擇以「氣炸鍋」為主題,找到趁勢而起的風口。 

找到風口後,iCook 更進一步挖掘「氣炸鍋」市場,透過募集超過 6800 份問卷,調查市面上曾購買「氣炸鍋」的消費者,歸納出「清潔不易、使用率低、操作不便」的真實痛點,最終選品到有效解決上述消費者痛點的 LazySusan 空氣炸鍋。

Photo Credit : 愛料理市集
LazySusan 空氣炸鍋

行銷力取勝 ! 找到關鍵定位群眾,以行銷科技投其所好,打造高轉換率 

在顧客旅程越加碎片化的過程中,如何在專注力降低的每一個行銷接觸點中精準找到目標客群,並將對的商品推薦給對的人? Kenji 表示,關鍵就在深度理解商品屬性。透過商品特徵洞察消費者意圖並預測購買時機,就能有效提升點擊率( CTR )與轉換率( CVR ),再以 MarTech 行銷自動化工具精準執行每一波廣告行銷活動,最終將能極大化投資報酬率 ( ROAS ) 。

以 LazySusan 空氣炸鍋為例,原先 iCook 行銷團隊認為 氣炸烤箱購買者的消費者意圖判斷在於對 「 炸物、烤物 」食譜有瀏覽紀錄的群眾,但成效卻不好。後來透過 Facebook 相似受眾打包回來的資料,經自有會員的比對後,才發現相似受眾的瀏覽行為特質在於「熱愛家常菜」之婦女。經重新調整定位及廣告板位後 ROAS 突破 10 ,成長 300 %,短短 3 個月內,就取得 1800 萬預購的亮眼成績。

品牌力延續!信任感打造黏著度,創造長紅業績

有別於其他募資平台,愛料理市集旨在打造最有影響力內容電商,透過透過對的媒體、好的商品,來接觸最需要的顧客。愛料理市集不做群眾募資,而是希望透過行銷科技(MarTech),在茫茫數據中選出優質商品,以預購集資形式服務 200 萬的 iCook 會員。

為了有效增強消費者信任感,更搭配 iCook 自有媒體產出優質內容,以垂直領域經營私域的長尾流量,也因為 iCook 不做常態募資銷售,而是走向長期經營, LazySusan 空氣炸鍋才能在短短 3 個月成功集資 1800 萬,更於 6 個月再集資 1800 萬 ,打造出源源不絕的長紅業績。 


了解更多電商、零售趨勢,立即報名成長駭客年會 

後疫情時代下,企業邁向數位轉型,進入 OMO 線上線下整合,隨著 AI MarTech 的發展,帶動電商業者業績的另一波增長。此外內容行銷的呈現方式更加多元,直播與 podcast 創造高黏著度,翻轉「傳統市場叫賣」搭配影音社群也成為另一波吸睛流量。在消費者旅程走向更破碎的路上,我們的下一步是什麼?

無論你是零售/電商行銷人、品牌人、產品人、或想要了解相關產業發展趨勢的新夥伴,千萬別錯過這場知識累積與邊界突破的年度盛會!

Photo Credit: awoo
重磅講師名單 - 第五屆成長駭客年會 - 後疫情:裂變,消費者旅程破碎 流量再造

日期 ︳2020 / 12 / 01(二)
時間 ︳09:00 – 18:30 (08:30 開放報到)
場地 ︳中油國光會議廳(台北市信義區松仁路3號)
一般票︳ 3500元 / 張
雙人票︳ 2800元 / 張
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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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