【數位稅大戰】美國將對奧、義、印三國祭出報復性關稅

奧地利、印度和義大利今 (2020) 年曾對美國 Facebook、Google 等科技巨頭公司課徵數位稅,川普政府即將於近日祭出報復性關稅。 OECD 是全球數位稅徵收協定的推手,受疫情阻撓,目前不確定何時可定案,而各國自訂數位稅極有可能引發國際間的貿易大戰,不少國家有意用數位稅來從美國科技巨頭們的營收裡分一杯羹。
評論
評論

《彭博社》(Bloomberg) 報導,由於奧地利、印度和義大利在今 (2020) 年曾對美國 Facebook、Google 等科技巨頭公司課徵數位稅 (Digital service taxes),川普政府即將於近日祭出報復性關稅。

奧地利、義大利在今年 1 月 1 日起向 Facebook、Alphabet 子公司 Google 等大型網路企業徵收「數位稅」(Digital tax),印度則從 4 月 1 日起針對提供數位服務的外國企業課徵 2% 數位稅。

相關消息人士指出,美國政府對奧地利、義大利和印度的數位稅調查結果將很快出爐,可能相應地祭出報復性關稅。消息人士也補充,除了這三個國家外,包括巴西、捷克、印尼、西班牙、土耳其、英國和歐盟等相關課稅的調查,也即將公布結果。而西班牙和捷克兩國也確實將於 2021 年 1 月開始徵收數位稅

美國貿易代表署 (USTR) 今年 6 月援引美國《1974 年貿易法》(Section 301 of the Trade Act of 1974) 的301 條款,對至少 10 個國家的行動展開調查, 受調查的貿易對手國可與美國政府進行談判,或減少出口、或限定價格,若最後未能達成共識,該條款允許美國政府提高關稅以作為報復性懲罰。 301條款也曾被美國用於保護知識財產權,不受中國山寨版商品的侵害。

截稿前,美國貿易代表署發言人萊特海澤 (Robert Lighthizer) 並未予以置評。去年由於法國開始徵收數位稅,美國立即進行反制,向法國的酒類和起士等商品徵收240億美元的高額關稅,雙方協商後同意將彼此徵稅的行動延後至2020年底,但美法兩國沒有延長這次的休戰時間,同樣的爭議會恐會再次爆發。

經濟合作暨發展組織 (OECD) 是全球數位稅徵收協定的推手,但因為疫情的關係,各國無法按原定計劃在今年統一數位稅,目前已計劃把達成協議的時間延後至明年中。OECD 希望能以全球協定的方式取代各國自訂數位稅各自為政的亂象,然目前仍不確定協定最快何時可產出。比利時、挪威、拉脫維亞等國明年也有意開始徵收數位稅。

若 OECD 的數位稅徵收協定遲遲未有定案,各國自訂數位稅極有可能引發國際間的貿易大戰,不少國家有意用數位稅來從美國科技巨頭們的營收裡分一杯羹。而聯合國也正在嘗試將數位稅納入既有的稅收協定範本。

從美國國內情勢推估,拜登就任總統後是否會加大對 OECD 協定的支持力道,目前尚不明朗。此外,美國國會也針對這些科技巨頭的壟斷性服務砲火隆隆。不少相關評論仍認為,數位稅的全球多邊協定,仍有存在必要。

核稿編輯:李柏鋒


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。