三星投 1160 億美元入 3 奈米製程,目標 2022 追上台積電

三星晶圓代工業務去年客戶增加 3 成,高通(Qualcomm)也與三星簽訂 1 兆韓元的手機處理器晶片合約。
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         本篇來自合作媒體鉅亨網,INSIDE 經授權轉載。

三星電子(Samsung Electronics)於去年宣布將砸 1160 億美元投資旗下晶圓代工業務後,近期三星高官透露,三星預計 3 奈米晶片將於 2022 年起量產趕上晶圓代工龍頭台積電進度,以搶食蘋果、超微等先進製程代工大單。

三星電子晶圓代工部門一位高管上月於一場活動中表示,三星的 3 奈米晶片將在 2022 年正式量產,而這項消息是此前曾未被提及的,這意味著三星將與台積電在同年推出 3 奈米晶片,三星晶圓代工設計平台開發執行副總 Park Jae-hong 於活動中表示,目前三星已經與合作夥伴一起開發初始的研發工具。

若屆時 3 奈米製程三星能成功趕上台積電,將有機會成為蘋果與超微高階晶片除台積電以外的替代廠商,Park Jae-hong 表示,為積極跟上市場趨勢並降低單晶片系統(systems-on-chip)開發的研發障礙,三星將持續研發創新、並透過與合作夥伴的密切合作來加強三星的代工生態系,並暗示三星正加快與台積電的競爭。

有別於台積電沿用成熟的 FinFET 結構,三星的 3 奈米製程將採用全新 GAA(環繞閘極)架構,使其能夠對晶片核心的電晶體進行重新設計和改造,使其更小、更快,並降低功耗。

三星證券分析師 Kim Young-soo 預估,三星選擇的 GAA 架構預計將於 2024 年被台積電用於 2 奈米製程的研發,也可能提前至 2023 年下半年,他認為從技術上而言,三星有望在 2023 年台積電開始研發 2 奈米製程時超車,可以預期的是未來市場上會有大量處理器與邊緣計算晶片需求,屆時三星擴大市場份額的關鍵便是能購買多少極紫外光微影(EUV)製程設備。

不過,南韓的仁荷大學材料科學與工程系教授 Rino Choi 表示,儘管三星採用新技術有望加速超越台積電,然而,若三星在初期無法快速提高該節點的產量則可能會因此蒙受損失。

市場分析師對於三星是否能搶佔台積電主導的市場中也表示懷疑,台積電每年花費約 170 億美元研發先進製程,儘管三星半導體部門計劃 2020 年花費 260 億美元的資本支出,但這其中主要皆落於記憶體業務的投資。

        延伸閱讀:台積電 3D Fabric 先進封裝技術 是否威脅封測廠?

相較於記憶體,處理器晶片的代工更為複雜,晶圓代工廠必要時還需為客戶訂製解決方案,加大晶圓代工的障礙,這一障礙也使過去三星多依賴客戶的設計進行代工。

不過,近期三星加強晶圓代工解決方案的訂製也受輝達(Nvidia)好評,三星高層也向彭博社(Bloomberg)透露,晶圓代工業務去年客戶增加 3 成,除了輝達與 IBM 曾前來詢問外,高通(Qualcomm)也與三星簽訂 1 兆韓元的手機處理器晶片合約。 

三星表示,三星在晶片代工和相關應用(如 Galaxy 手機)方面具有競爭優勢,再加上 3D 晶圓封裝王牌預估這些優勢將能滿足客戶的代工要求。然而,有些公司可能會對訂單外包給競爭對手抱持謹慎態度,而這也是台積電與三星的一大差異所在。

里昂證券(CLSA)分析師 Sanjeev Rana 為此表示,三星和台積電的競爭不再於晶片性能差異,而是先進製程晶片下誰能維持較佳的功率與效率,此外,雖然三星不斷贏得一些大客戶訂單,但台積電在與客戶的長期關係的建立上能更好的協調設計和製造,從而提高產量。

責任編輯:蜜雅
核稿編輯:Anny

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開發者享受 CI/CD 價值!運用 Amazon EKS 整合 GitLab 創建自動化部署

企業如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署,減輕人力負擔,提升專案服務運作效率?
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所謂現代化智慧 IT,所有工程師最希望的境界,莫過於只要輕鬆點幾下設定,系統就會自動跑起來,管理者再也不用隨時待命在機台旁邊,從此工作悠哉又快樂!儘管這樣情境還沒到來,但隨著敏捷式開發的流行,除了 DevOps 人員,有越來越多開發者將 CI/CD 概念融入到工作流程當中,例如從 build code、執行 unit test、到部署應用程式。

打造第一個在 AWS 上的應用程式

上述種種反覆步驟自動化執行,也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔,讓專案服務能持續運作。

其中,GitLab 是執行 CI/CD 常用的工具之一,也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。為了讓 GitLab Runner 在雲端快速實踐 CI/CD,《AWS 開發者系列》透過影片分享,如何在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Services)上使用 GitLab 創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容,幫助開發者快速理解如何運用 Amazon EKS 的高可用性且安全的叢集,將修補、部署節點、更新等關鍵任務,全部做到自動化設定。同時影片也會示範 Amazon EKS 搭配 GitLab 如何展開自動部署,幫助工程團隊實踐 CI/CD 價值。

Amazon EKS 對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力

容器化服務越來越興盛,當容器(Container)越來越多,在複雜的微服務(Microservice)系統環境之下,運維團隊的管理成本可能相對會增加不少,為了有效調度容器部署, 導入Kubernetes 無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構 Kubernetes Cluster 流主要可區分兩大塊,一是安排容器調度的Control Plane、另一則是容器運行時需要用到的 Worker Node。

Control Plane 裡面涵蓋有儲存狀態的 ETCD、CoController manager 、Scheduler 的調度管理、甚至是操作時進行互動的 APIServer,若是自己創建 的 Kubernetes Cluster ,需要自己安裝這些元件,後續仍需要對 Control Plane 進行相關管理、維護、升級工作。為了減少上述 Components 的繁複維護,在透過 AWS EKS 代管的 Kubernete Control Plane 部可以獲得以下三大好處。

透過 AWS 增加雲端技能 在組織發揮影響力

Amazon EKS 一鍵式部署,展現三大優勢

第一,Amazon EKS代管的 Control Plane實踐了跨AZ的高可用部署,使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二,Amazon EKS 支持至少四個 Kubernetes版本,持續跟進每季 CNCF 的發佈,同時 EKS 也完全符合上游 CNCF 規範。

第三,部署 Amazon EKS 之後,可直接使用 AWS 平台上現成的服務工具,在安全性管理、網路設定方面,可以做到無縫整合。

最後 AWS 台灣解決方案架構師也提到,若想在容器環境進行 CI/CD 及應用程式的管理,可以進一步透過 IaC 整合部署 Amazon EKS 叢集,透過使用 Console、把 EKS 變成 Cloudformation 的模板、使用 AWS 所開發出來的 eksctl.io、或指令是採用 AWS CDK 可以讓開發者用自身熟悉的語言,在 AWS 平台整合 CI/CD 工具進行維運及部署 EKS。

了解 Amazon EKS 整合 GitLab ,獲得三面向價值

對開發者而言,想把 Amazon EKS 整合到 CI/CD 工具之一的 GitLab 平台上,可以看到那些實際的優勢?

在 DevOps 開發者示範工作坊當中,GitLab 資深解決方案架構師指出,GitLab 使用到 Kubernetes 技術,主要有三種搭配方法,包含 GitLab Server、GitLab Runner、以及創建 Deployment Environment。

本次示範教學會主要聚焦在 GitLab Runner 如何採取 Auto-scaled 方式進行 Build、Test、Package Apps;以及在 Deployment Environment 運用 Kubernetes 技術,做到 Auto Deploy、Review App。

正因為 Amazon EKS 能夠在 DevOps 過程提供所需要的彈性計算資源,幫助開發者在 GitLab 平台上面獲得以下三個層次的優勢:

  • 在 GitLab 內建的部署工作流程當中,自動生成整套 CI/CD 最佳實踐腳本。
  • Review App 過程,從 Merge Request 中可直接訪問應用程式 /App 的 UI 介面,並且根據 Git branch 名稱、專案名稱,自動生成 Review App 的 URL,以及在 Merge 前的最後防線進行 Approval 檢查。
  • 加速 CI/CD 流水線,GitLab Runner 運行時候還可藉由 Amazon EKS Cluster 進行 Auto-scaled 的支援。

Amazon EKS 整合 GitLab ,需要兩大流程

影片最後,GitLab 資深解決方案架構師示範如何把 Amazon EKS 整合至 GitLab 執行 Auto Deploy,主要可分為兩大區塊流程,第一部分聚焦在 Amazon EKS cluster 的設置,第二部分則執行 Auto Deploy 設置。

第一塊可拆分為四個階段,首先教學怎麼創建 EC2 節點的 EKS cluster,第二階段示範把 EKS Cluster 連接到開發者的 GitLab Instance、Group 或 Project,下一步則使用 Cluster Management Project Template 創建一個 Cluster Management Project,以及最後一階段透過 Cluster Management Project 自帶的 Helm Chart,安裝在 Cluster 所需要的內建 App。

第二塊執行 Auto Deploy 設置,針對需要部署的 App 創建一個 GitLab Project,接著再把 gitlab-ci.yml 添加到 Project,並從 Web IDE 選擇及導入 Auto Deploy 的 CI 模版,讓 GitLab 自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解 Amazon EKS 整合 GitLab 的 QA 系列

Q:使用 Amazon EKS 之後,如何更有效率或優化資源去配置 Worker Node 的機器數量,以及如何有效空管開發維運的成本?

A:Kubernetes 除了本身有 HPA(Horizontal Pod Autoscaling)可根據使用程度自動調整資源流量,另外也能延伸使用 AWS Auto Scaling 方案,針對可擴展資源去設定自動擴展管理。另外在成本管控,雖然 Amazon EKS 會收取額外管理費用,但可透過 AWS 平台的 Calculato r計算每個 EKS 的價格,你會發現自動化部署及管理的費用,相對工程師人力的成本更加便宜。

Q:越來越多客戶考慮把現有 Application 變成容器部署,大多是爲了加快部署的效率,那麼變成容器模式之後,對 CI/CD 的工作流程有什麽影響嗎?

A:運用容器技術最直接的效果,可以讓應用程式的環境更一致化,例如 testing 環節、stage production,讓容器避開一些差異問題。至於 CD 部分要 delivery 一些 usage 不太一樣的時候,容器會幫忙做配置,所以 CI/CD 對容器的效益是相輔相成的。

Q: 客戶在開發流程漸漸會把 Infrastructure 變成代碼或文檔,是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的 CI/CD 流水線整合在一起,達到一套完整的 CI/CD 部署流程?

A:觀察目前市場作法,主要分成兩個階段去做整體部署。如果規模比較小的團隊,會把 Infrastructure 代碼跟 App 代碼分開,在管理上會比較靈活;如果企業規模比較大,會有另外一個 Infrastructure 團隊來控制部署事情,這種情况之下,APP 的項目會生成一個 APP package,主要做到 delivery 這個階段爲止。而 Infrastructure 的項目會指定把需要版本的文檔,部署到他們的 Kubernetes Cluster。

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