【硬塞評論】臉書文字獄?論社群平台內容審查的權衡

網路言論自由已死?社群媒體如何權衡言論自由與內容審查,絕對是件難題!
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臉書大興文字獄?此說來自 11 月 2 日 PTT 創辦者杜奕瑾在臉書上表示,只要打入前中情局分析員「Eric Ciaramella」的名字,貼文就會被封鎖,留言和圖片會被刪除,再嚴重點甚至被警告要關閉帳號。許多網友們測試後,驚覺確有此事!

據傳,Eric Ciaramella 是去年底揭露美國總統川普「通烏門」的重要關鍵人,此案使川普遭到美國眾議院的彈劾。但大選前夕爆出,Eric Ciaramella 宣稱的內容有假,因此這個字詞被臉書設為黑名單,無法討論,以免選民被左右投票意向。

雖然本次美國大選已落幕,但為了不被網軍惡意帶風向或散佈假新聞,這陣子臉書針對此事做出許多規範調整:更嚴謹的內容審查及新聞來源標註。其立意為善,但為何還是被網友和評論所質疑呢?

被質疑大興文字獄

不只上述一樁,為了防堵假新聞散佈及內容安全,臉書大規模刪除、封鎖、降觸及率的事件,其實不勝枚舉。例如臉書在今年 10 月全面封殺極右派陰謀論「匿名者 Q」(QAnon),不論貼文內是否牽扯暴力內容,只要是匿名者 Q 的所有內容,包含社團 Instagram 帳戶,皆予以刪除,共計移除了近 1500 個群組。此次事件被列為是臉書最激烈的言論管制手段。

此外,針對這次美國總統大選,臉書與旗下的 Instagram 刪除了 220 萬個經審查會危害大選結果的廣告。不只廣告,也撤下了 12 萬則貼文。記取 2016 年美國總統大選遭俄羅斯干預的前車之鑑,以示臉書對抗假新聞、網軍的決心。

最近臉書陸續更新規範,先是在線上社群日中,針對社團管理員可增設禁用字詞,又加入社團管理員需手動批准所有貼文。不只將臉書官方進行審查,也將審查權限擴大至社團管理員。從自由開放的討論平台,到現今一步步限縮使用者的自由。

除人工審查之外,AI 演算法審查當然也免不了。為避免美國大選導致的假新聞與煽動暴力現象,臉書引用防禦性演算法,擴大判別危險內容的門檻,並降低其觸及率。在大選前,臉書就曾降低拜登之子杭特筆電郵件門報導,被川普及共和黨員批評。針對此爭議,臉書表示此舉符合防止選舉干擾之規定。

但嚴肅的內容審查議題也發生了一起烏龍,臉書自動化過濾技術居然將一則「洋蔥」的廣告,判斷為某種別的物體而被視為「太過性感」下架。此類偏誤的內容審查,也讓網友不知該氣還是該笑。

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內容審查是必然之道

根據美國《通訊規範法》第 230 條,社群媒體不須為平台上的個體用戶言論而負責。但當假新聞亂竄、資訊戰無所不在的現今,社群媒體似乎得扛起一定責任,才能還給大眾一個相較安全的場域。因此第 230 條問題目前在美國也尚有爭議、未有共識,有機會進行修訂或廢除。

臉書是個擁有 30 億使用者的平台,不可能都沒有不好的「東西」。濫用自由、故意騷擾的貼文五花八門,所以完全沒有內容管制是不可能的。

根據 Facebook 台灣公共政策經理陳奕儒在 TWIGF 網路治理論壇中表示,臉書在社群守則中,一直在尋找安全與自由的平衡點,並且坦言「這真的很難」。

而在不同的語境下,平衡基準也會有所不同。例如面對兒少色情的內容,臉書絕對遵守安全守則,下架貼文。但如果面對的是對公眾議題或政治的批評,臉書就可能會將天秤多倒向「自由」一點。

這一直是個浮動、主觀的動態決策點。

重點:審查標準是否中立客觀

內容審查已經是社群媒體必做的營運項目了。而真正有問題的,其實從來不是「審查」這件事,而是被「誰」審查,且其「標準」為何。

審查機制就像是個科技的黑箱,所以大眾容易質疑是否有人將手伸進箱子內,恣意對大眾帶風向或讓財團圖利。因此,比較能做的就是呼籲社群平台盡可能地透明化、去中心化,把演算法機制、權重,甚至是審查人員的特定背景資料都攤在陽光下,給使用者、第三方組織檢視、辯駁的機會,讓平台的審查可以更精準、公平。

審查這件事就是會很主觀,但使用者需要更多的證據與數據,才能對臉書的審查制度產生信任。就像是對法官一樣,都需要進行身家調查、沒有特定立場,確認不會戴著有色眼鏡來影響判決。而在網路世界掌握言論生殺大權的臉書,也必須要做到這樣的高度,才能服眾。

核稿編輯:Mia

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助攻金融科技!訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題

因應疫情時代的視訊投保需求,以及各種遠端金融服務場景,訊連科技推出 FaceMe® Fintech 一站式解決方案,解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題。
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受疫情影響,金管會於今年 6 月宣佈視訊投保暫行方案,確保壽險業者各項服務及業務不因疫情影響中斷;截至7月底止,已有不少知名金融保險業者獲准試辦遠距投保業務項目。

目前小規模試辦的結果,卻因為市面上欠缺可整合視訊會議及 eKYC(Electronic Know Your Customer)的解決方案,業者大多得透過整合多套不同服務,例如:採用 Teams、Webex 或  LINE 等工具進行視訊會議,或保險簽單需事先提供予客戶列印、簽名,又或者是透過第三方的方式錄影(如透過手機或攝影機翻拍)等,導致使用者體驗不佳。此外,這樣的做法還是仰賴保險業務員以肉眼比對投保人及身分證,仍有冒用風險。

對於未來大幅度開放遠距投保,勢必需要更成熟、高度整合的解決方案。

訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決方案,解決遠距投保的身份認證難題

以保險、金融應用來說,目前主流的生物辨識 eKYC 技術主要包含:人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識等。其中,人臉辨識在過去數年來,因為深度學習技術導入,辨識度大幅提高,加上辨識速度快、無須專用硬體(可使用裝置上的相機)即可進行遠端辨識,大大降低接觸風險,因此也在這幾年成為生物辨識技術的主流。

只不過,目前全球的人臉辨識技術大多為中國廠商,在台灣要落地應用,恐怕會有資安疑慮,無法安心採用。

Photo Credit:訊連科技/訊連科技推出人臉辨識產品 FaceMe® 並可作為一系列金融科技解決方案。

值得注意的是,過去以威力導演、PowerDVD 等軟體知名的「訊連科技」,近年來也跨足 eKYC、AI 領域,擴充人臉辨識產品,推出「FaceMe® AI 人臉辨識引擎」,提供高達 99.7% 準確度的人臉辨識服務,並於全球知名的 NIST(美國國家標準暨技術研究院)之 FRVT 人臉辨識基準測試中,於 1:1(人證比對)及 1:N(身份認證)項目排行全球第六,除了是台灣排名最佳的廠商之外,也是該項測試排除中、俄廠商的全球第一。這樣的技術,也是訊連科技針對金融保險業者的 FaceMe® Fintech 解決方案中,重要的核心之一。

辨明真偽!FaceMe® Fintech 提供整合性的金融科技解決方案

談到金融科技,除了資安、金流系統之外,在講求無遠弗屆的遠端服務時,辨明真偽更是信任基礎的第一步。因此,訊連科技的 FaceMe® Fintech 以精準辨識的技術為核心,為金融、保險應用提供一系列解決方案,包含:

  1. eKYC SDK 提供人臉辨識、身分證真偽辨識、活體辨識、人證比對等功能。
  2. 視訊會議 SDK 提供金融保險業者於公有雲或私有雲架設視訊會議、進行錄音錄影、畫面分享,業務員能透過畫面分享進行保單說明。以公有雲來說,FaceMe® Fintech 的視訊會議採用位於台灣機房的 GCP (Google Cloud Platform),即可符合資料落地的需求。

其中,視訊會議 SDK 功能完整,有諸多優勢。除了可於視訊會議過程中進行錄音錄影(符合金管會要求)、業務員能透過畫面分享進行保單說明之外,還有許多身分驗證服務,可導入包含:

  1. 身分證真偽辨識:透過 AI 辨識身分證是否為真,避免業務員肉眼誤判。此外,若有二階段認證需求,也提供聲紋比對功能。
  2. 活體辨識:避免透過相片或影片假冒身分。FaceMe® 的活體辨識可提供透過一般行動裝置之 2D 鏡頭、或是透過 3D 鏡頭(如 iPad Pro、iPhone X 等)進行活體辨識。
  3. 人證比對及核身:透過人臉辨識,比對證件照及鏡頭前的投保人是否為同一人,減少業務員肉眼誤判。
  4. OCR 光學字元辨識: 身分確認後,將證件資訊帶入保單,如姓名、身分證號、換發日期等,省去打字麻煩,加快投保速度。
Photo Credit:訊連科技/FaceMe® 可跨平台建置於 Windows、Linux、Android 與 iOS 等作業系統,亦可提供 HTTP API ,進行網銀服務串接。開發者可在各種終端設備或雲端服務中快速導入人臉辨識功能,進行身份辨識、身分驗證等多種應用。

不限智慧金融!FaceMe® 的其他廣泛應用:智慧安控、智慧健康量測

於前一陣子 IEEE 舉辦的 ICCV 電腦視覺大會中,訊連 FaceMe® 活體辨識成績為全球第三,且是排除中、俄廠商的全球第一。 FaceMe® 除了核心的跨平台軟體開發套件外,也針對安控、金融保險等應用,提供垂直整合方案。

除了上述保險應用之外, FaceMe® 也可廣泛使用於遠距開戶、 ATM 無卡交易、行動網銀身分辨識、遠距客服等服務,或是於分行內建立迎賓系統、黑名單偵測、機房金庫的門禁管理等;在疫情時代下,也提供非接觸性的健康量測功能,例如偵測是否配戴口罩,或偵測訪客額溫等。如果終究都要推行遠端,何不現在就了解 FaceMe® 各種強大的應用之處?