文策院發布國際投資計畫,攜手金馬及 GagaOOLala 走出台灣

文策院推投資計畫,不只邀請重量級買家 Netflix 等至創投媒合專場,也與 GagaOOLala 合作,協助台灣原創故事躍上國際舞台。
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 以下內容取自文化內容策進院新聞稿,INSIDE 經編審後刊出。

「文化內容策進院」(文策院)今(10)日舉辦「進軍國際市場策進機制記者會」,發布「國際合資合製最後一桶金激勵方案」投資計畫,支持臺灣原創作品拓展國際通路,可獲最高美金 30 萬元投資。

此外,文策院宣布與金馬創投會議及 GagaOOLala 簽署 MOU,在 11 月中旬即將要舉辦的「TCCF 創意內容大會」中,匯聚臺灣潛力提案、國內外重點買家、資金匯聚,共創多贏。

「第一哩路」計畫

文策院在 7 月開啟了「第一哩路 」計畫—「內容開發計畫」,串聯出版端、編劇端、投拍方,開啟長期「出版轉譯影視」服務平台,希望解決找不到好編劇提案、投拍方想找好 IP 的問題,有效提升影視案開案。文策院董事長丁曉菁表示:「從第一哩路的到最後一桶金,文策院協助臺灣好故事發揮最大能量;此次推動激勵投資方案,積極鼓勵原創團隊爭取國際合資合製,從前期開發對接國際市場,同時提升產值、產量及國際市場市佔率。」

丁曉菁並指出,「第一哩路」方案是文策院在開發階段即引入投拍端的市場評估,並陪伴業者開展這趟旅程,「最後一桶金激勵方案」則讓國際市場與投資方選擇開拍標的,直接面向市場、由市場決定,與原輔導金制度由評審或審查制度決定的方式不同,也直接將臺灣內容帶進國際市場,期能有效拓展臺灣好內容在國際上的能見度與市佔率。

影視內容國際化

本年度是影視內容交易最國際化的一年,文策院與金馬創投會議共同邀集亮眼國際買家參加大會選購好作品,共邀請到美國製片工會 PGA、CJ ENM、Netflix、MediaCorp 等重量級買家進場參加 19 日下午舉行的「金馬創投會議入選 Series X TCCF 國際媒合專場」,有 11 部金馬創投會議 Series 入選企劃團隊參與,入選企劃團隊也可爭取此投資計畫。此外,金馬創投會議已開拍(WIP)電影企劃也可申請文策院此投資計畫,每案費用投資上限最高 10 萬美元。

金馬影展執行委員會執行長聞天祥表示:「有鑑於近年華語劇集蓬勃發展,今年金馬創投會議除了電影,也特別增設劇集項目,電影與劇集共計有 40 個優秀企劃案入選。與文策院的合作,在於集結雙方資源,創造更多機會。在文策院的幫忙下,各位創作者能夠更放心,有更多信心,將作品推向國際。」

攜手 GagaOOLala,LGBTQ+ 原創故事躍上國際

文策院與 GagaOOLala 共同主辦「2020 GOL SUMMIT 高峰會 x GPS 國際提案大會」將於 11 月 16、17 日舉行,GagaOOLala 並在記者會中宣告入圍名單。

杰德影音 GagaOOLala 創辦人與執行長林志杰表示:「沒有比現在更好的時機,將臺灣的好內容帶向全世界!GagaOOLala 長期以來致力讓臺灣原創 LGBTQ+ 故事走出國際市場,我們非常榮幸在文策院的支持下,能夠以臺灣第一個全球化 OTT 平台的角色,協助臺灣創作者持續發展優質的 LGBTQ+ 影視企畫,設立『GagaOOLala Pitching Sessions (GPS) 國際提案大會』影視獎項,鼓勵更多國內外影視創作者投入參與。這次國際徵件報名破百件,有超過 12 個不同國家或地區的創作者前來提案,正好反映了全球 LGBTQ+ 影視市場的跨國合拍趨勢與潮流。」

最後一桶金激勵方案

文策院董事長丁曉菁介紹本年度參展狀況,海內外買家數量超過去年 3 倍,參展影視及出版廠商及作品數量皆超過以往,匯集全球指標買家進場臺灣,將透過線上形式展開洽商交易。

為了加速臺灣好原創提案進軍國際市場,文策院發布「國際合資合製最後一桶金激勵方案」投資計畫:只要是與文策院簽定合作關係之國內外夥伴所開發之案件,內容與臺灣相關、為國際合資合製案件,即具備文策院投資計畫經費助攻支持的資格,投資金額以案件預算之 30% 為上限,最高 30 萬美元。在全球疫情嚴重影響影視投拍進度之際,讓充滿故事題材以及防疫績優的台灣影視產業在國際市占率上起飛。

責任編輯:MindyLi
核稿編輯:Mia

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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