中研院學者籲暫緩數位身分證,內政部:已管控風險

中研院學者提出政策建議書,認為數位身分證恐有三大問題。
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▲Photo Credit: 擷取自內政部網頁
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    本篇來自合作媒體中央社,INSIDE 經授權轉載。

中研院學者呼籲暫緩晶片身分證換發。內政部今天表示,已組成產官學研團隊,對於晶片身分證資訊安全已採取各項措施管控,並委託法律事務所研析,戶籍法足以作為法源,也沒有違憲疑慮。

內政部推動數位身分證(New eID)政策,預計明年 7 月啟動全面換發作業,中研院法律學研究所資訊法中心也組成小組、提出數位時代下的國民身分證與身分識別政策建議書

提數位身分證 3 大問題 中研院學者盼暫緩換發

政策建議書提出三大問題,包含規劃中的晶片身分證將對台灣的自由民主體制帶來立即而重大威脅、現行條件下強制發行晶片身分證欠缺符合憲法的法制基礎,以及與晶片身分證同步推動的跨機關業務資料共享與整體智慧政府計畫欠缺符合可課責性的設計與作法,籲暫緩晶片身分證換發。

內政部組成的產官學研團隊表示,已經有對應的風險管控作為,資訊安全部分,除注重晶片製造安全外,晶片模組設計、作業系統及應用程序設計,分別通過國際安全認證 Common Criterial EAL6+(達軍事安全等級)、作業系統 Common Criterial EAL5+ 與應用程序 Common Criterial EAL4+ 以上,並由台積電以 ROM 的形式燒錄於晶圓中,無法變更或植入後門。

內政部表示,晶片寫入設備放置在中央印製廠,由專案團隊操作,資訊應用軟體由中華電信開發,空白卡及製卡設備廠商無法接觸民眾個資。卡片讀取時,以一次加密金鑰建立安全通道加密傳輸,就算被側錄也是無法解讀的亂碼;即使能破解亂碼,呈現的資料與紙本身分證提供影印的資料相同,不會有大量資料外洩情形。

內政部說,民眾使用 New eID 紀錄,不會存放於 New eID 中,內政部沒有這些紀錄,無法掌握民眾數位足跡;廠商的團隊成員須經查核,不可為大陸人士外,軟體開發及程式,都不可使用大陸團隊及程式碼。

法治基礎部分,內政部委託專業法律事務所提供法律分析意見指出,戶籍法第 52 條已授權內政部得就國民身分證的格式、內容及繳交之相片規格等訂定法規命令進行補充;換發數位身分證屬格式變更,沒有逾越戶籍法授權範圍,無須再另訂專法作為其法源依據。

內政部表示,大法官釋字第 603 號解釋意旨,國家不得以人民拒絕被蒐集指紋或其他國家政策,而遭否准製發身分證;目前規劃民眾可自由選擇是否申請附加網路身分識別功能,即使拒絕申請這項功能,仍會發給身分證,沒有違憲疑慮。

至於政府資料傳輸平台(T-Road),內政部表示,國發會已訂定管理規範,每個介接 T-Road 進行資料傳輸的政府機關,都應遵循資通安全管理法、個人資料保護法等相關法令要求;未經資料提供機關同意,不得任意移轉或申請目的以外的用途,也不得將取得的個資,進行目的外的辨識、比對或與其他資料進行串聯分析。

內政部指出,T-Road 平台建置已導入資料保護影響評估(DPIA),評估面向包含「法規調適」、「隱私保護」與「資安防護」等三大配套措施。透過 T-Road 進行資料傳輸的資料,全程採加密方式進行,T-Road 平台只留存傳輸紀錄,不會記錄傳輸內容。

責任編輯:Heemie
核稿編輯:MindyLi

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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