Intel 又收購!納入機器學習新創,加強 AI 運算實力

這週才收購 AI 新創 SigOpt,今日又宣布收購機器學習平台 Cnvrg.io,看得出英特爾為了 AI 和晶片市場鋪路做足準備!
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Photo Credit: REUTERS/Fabian Bimmer
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半導體龍頭英特爾(Intel)持續收購新創,期望增強在 AI 與機器學習的實力,擴張競爭力。繼昨日 INSIDE 報導英特爾收購 AI 新創後,今日又被爆收購以色列新創 Cnvrg.io,該公司是由 Yochay Ettun 和 Leah Forkosh Kolben 共同創立,致力於建構自動化機器學習模型之平台,此平台可用來訓練、追蹤多種模型,並比較這些模型的異同、評估意見等功能,根據上輪融資估市值約 1,700 萬美元。

Cnvrg.io 專注於設計供數據科學家使用的 B2B 平台,可在混合雲的企業環境下使用,並且提供免費服務與付費服務。此平台設計友善,為數據分析家提供一個很好的運算工作空間,因為他們就可以專注在演算法設計,將建構或維護平台的工作交給 Cnvrg.io。

英特爾已向媒體簡短地確認此項收購案,發言人表示 Cnvrg 雖被併購,但會是個獨立運作的個體,並且持續提供服務給其他客戶,例如科技公司 Lightricks、ST Unitas 和 Playtika。

英特爾方並未透露這項交易的詳細財務狀況。目前也未進一步透漏是否還有更多的併購案。

近期英特爾將業務重心轉移到下一代晶片上,與 Nvidia 等競爭對手較勁,而這些 AI 工具輔助英特爾執行晶片上的運算負擔。預計在 2024 年 AI 晶片市場將超過 250 億美元,AI 晶片的估值也將超過 100 億美元。

一周內,英特爾甫併購 AI 新創 SigOpt,現在又併購機器學習平台 Cnvrg,其野心日月可鑑。

核稿編輯:Mia

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【線上找中古屋】海量物件都在這,樂屋網「三大進階功能」讓看房更省力

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Photo Credit:TNL BrandStudio
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若還沒有明確目標,想要多方比較,「線上找屋」或許是個不錯的選擇。尤其適合想利用零碎時間的忙碌小資族,可以隨時隨地、拿起手機想看就看,省時又省力。

購屋平台的好選擇:樂屋網

相較於眾多線上找屋平台,各家網站操作模式略有不同,有些介面雜亂、有些功能並不完備。「樂屋網」提供的是房仲資訊平台服務,能同時比較很多網站上的物件,房源包含信義房屋、永慶不動產、住商不動產、中信房屋等全台知名房屋仲介,光是物件就超過 20 萬筆,不僅可以在樂屋網上瀏覽、搜尋各個不同地區,還能同時比對相關房仲資訊,例如待售、待租、新成屋、建案與土地等不動產物件資料。

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事實上,想要利用網路成功找出心中好房,不妨在挑選「線上找房」平台時把握以下原則:越多房源的越好、能用越多特定條件搜尋的越好、個人化服務越多的越好、交易資訊揭露越多的越好,方便比較一眼看出物件素質優劣。

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 Photo Credit:樂屋網

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首先是房子比比看。同路段或鄰近區域,或多或少都會看到相似的總價、屋齡、房屋類型或坪數,挑選起來真是天人交戰。若有大量不同的房子想比較,此時用樂屋網的房子比比看功能,宛如訂房網站直接可以比一比。

之後選擇有興趣的物件,點擊「加入比較」按鈕,一次最多可加入四筆物件進行比較,哪一筆物件價格最低、坪數最大、屋齡最新,一目瞭然;也可使用「淡化相同」功能,淡化相同屬性的物件資訊,凸顯其他房子屬性。比較後的物件表格,可直接以 email 、 LINE 、 Facebook 分享給親友一起討論。

選擇自己有興趣的物件,直接點擊【加入比較】,一次最多可加入四筆物件進行比較。/Photo Credit:樂屋網

第二大進階功能是預約看房後、與屋主議價前的找屋管家。議價時最怕資訊不足,除了善用實價登錄調查房屋成交價,利用「找屋管家」列出「成交總價」及「銷售總價」範圍,一表看清該物件的售價及鄰近成交價格落差,協助分析出目前價格的議價率。

同時,也能分析曾關注過的物件特色,以圖表整理出看房需求以及看屋喜好,提供預約物件該地區的市場趨勢,讓使用者更進一步評估該區市場供需狀況。

選擇預約看屋後,直接告訴你該物建的售價及鄰近成交價格,了解議價空間。/Photo Credit:樂屋網
整理你的看房需求,幫助你整理自己的看屋喜好。/Photo Credit:樂屋網

鎖定社區後,可再利用實價登錄頻道,直接翻查細部資料,查詢當地過往的交易狀況。善用這三大進階功能,從樂屋網中挖掘出自己想像的房屋需求,衡量自己的購屋預算、看準購屋區域、了解周邊環境,可省去大部分看房的時間,輕鬆找到好房。

樂屋網實價登錄頻道介面。/Photo Credit:樂屋網

找房,原來可以不用那麼累

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