比螢幕點餐更快!蘋果 App Clips 在台導入商家 漢堡王點餐實測

在六月份 WWDC 初登場「App Clips」在台灣實際運用,不用額外下載 App 服務,鄰桌就能感應完成點餐!
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INSIDE Anny 攝影
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在六月份蘋果開發者大會 WWDC 登場的新服務輕量 App 「App Clips」,搭配 NFC 與 QR Code 支援,小型商家無需開發 App,就能利用像是 Yelp 的 App Clips 提供用戶輕量的 App 服務。不只是 Apple Pay,而是可以根據開發者的支付類型提供第三方支付服務,如今在台也受到業者使用,編輯前往漢堡王首家導入的光華門市進行點餐實測。

與「劵劵」攜手 漢堡王導入 App Clips 點餐服務

今日速食餐廳在漢堡王八德路光華門市首次啟動 App Clips,背後與寄杯寄券 O2O 平台「劵劵」合作。「劵劵」專注寄券寄杯的電子餐券發行系統,目前致力於協助小型街邊店合作,沒有大型連鎖的技術資源也能做到行動的寄杯服務,目前以合作千間店家,協助在地小型美食餐飲業者逐步提升回頭客、新來客、客單價等。

去年開始「劵劵」與漢堡王則因為餐券販售展開合作,如今更因為蘋果推出全新服務 App Clips,「劵劵」快速導入系統,搭起漢堡王首先使用全新的點餐服務的橋樑,目前在感應裝置上也是由「劵劵」提供給店家,未來只要是已在平台上架商品之店家也能使用 App Clips,讓用戶可以快速嘗試新科技。

根據漢堡王執行長黃耀忠表示,與券券的合作從去年便展開,主要是在餐券的販售上,當初看上的就是系統平台的「技術力」與「速度」兩大關鍵,能夠符合漢堡王的講求效率的需求,提升更全面的顧客服務,如今也能搶先導入 App Clips,未來也將持續合作導入更多的店家使用便捷的點餐服務。

漢堡王執行長 Tony

目前是以行動裝置為基礎,未來也不排除有直接與座位配對的可能,這麼一來,點餐送餐都能不用移動,可由店員根據桌號依序送餐,或許也是更便利的方式。

編輯實測:桌邊點餐四十秒內完成

過去有習慣在門市使用螢幕點餐服務,不過如果遇到人流比較多的熱門時段,需要排隊又或是請朋友協助佔位兵分兩路進行,如今在門市中使用的 App Clips,只需要更新到 iOS 14 後的 iPhone 接觸桌上的感應晶片,一秒就能快速跳出系統平台的 App Clips 介面,免下載免註冊服務,指紋或密碼登入 Apple ID 就能開始點餐,使用 Apple Pay 快速完成結帳,以下是直接進行實測:

更新至 iOS 14 就能感應啟動 App Clips 
選擇「外帶」或「內用」並選餐點
Apple Pay 快速結帳
完成結帳訂單顯示在介面 也可直接加點
推播提醒確認店家收單與備餐
櫃檯完成取餐

編輯實測心得

App Clips 與螢幕點餐相比確實更省時省力,過去在點按大型觸控螢幕還是不如行動裝置流暢與快速,同樣也需要排隊,另外在單據與支付上也需要較多的操作流程。如今鄰桌都有 App Clips 感應,可以先佔位再行點餐,完成餐點製作手機跳出推播提醒再下樓取餐即可,經實測大約花費四十秒完成點餐,整體點餐體驗提升不少!

另外,如果中間需要加點,只要再次掃描或感應就能重新啟動同一個 App Clips ,加點的餐點訂單也會延續出現在同一個畫面上,不需額外再開啟。

過去許多速食餐廳已經導入螢幕點餐服務,然而在點按大型觸控螢幕還是不如行動裝置流暢與快速,人流較多時和臨櫃點餐一樣也需要排隊,另外在單據與支付上也需要較多的操作流程,光是上樓下樓、點餐取餐可能也要花上不少時間,一人點餐時可能也無法先佔位,透過
App Clips 看似簡單易懂的服務卻能解決不少痛點。

記得在發表會上 Apple 軟體工程資深副總裁 Craig Federighi 表示,App Clips 讓用戶探索應用程式更快速又輕鬆,能快速幫你找到情境下所能使用的 App,比如說旅遊、吃飯等,透過感應就能彈出相關的 App 服務,無需再下載就能運用,如今我們也正式感受到實際場景應用,期待可以更廣大受到商家使用。

核稿編輯:MindyLi

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亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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Photo Credit:亞洲・矽谷計畫執行中心
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

本文章內容由「亞洲.矽谷計畫執行中心」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。