2020 天貓雙十一來了!今年不光棍,雙倍時段迎戰疫情商機

第 12 次的阿里巴巴天貓雙十一登場!這次將擴大規模,打折日增加為 4 天,且預計共有 25 萬個品牌參戰,提供 1,400 萬件的商品給 8 億消費者,展現驚人消費力。
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阿里巴巴集團正式宣布 2020 天貓雙十一全球狂歡季從 10 月 21 日凌晨 0 時就開跑預購。這是阿里巴巴從 2009 年以來,第 12 次舉辦雙十一購物節,去年(2019)只在 1 分 36 秒就打破人民幣 100 億的成交量,共創造 2684 億人民幣之成交額,每年都是全球關注的大規模電商活動。

今年於 10 月 21 日凌晨開跑的預售活動,其預售人數較去年增加超過一倍,且在短短的 10 分鐘內,就已超過去年天貓雙十一預售的全日成交額,熱門品類包含美妝、保養護理、服飾、家電等。

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2020 天貓雙十一活動即將開跑。

阿里巴巴集團旗下的菜鳥國際供應鏈總經理趙劍表示,預估今年包裹成交量會較去年成長30%,從去年的 18 億個包裹成長至約 23 億個包裹數。預計共有 25 萬個品牌參戰,提供 1,400 萬件的商品給 8 億消費者,展現中國市場驚人的消費能力。

加速商家的數位轉型

「今年是最獨特的一次雙十一。」阿里巴巴首席市場官董本洪說因應疫情,全球加速了數位化的進程,促使了線上電子商務的活躍,也成為一般商家進行數位化轉型的動力。今年預估高達 25 萬個品牌參與雙十一。而這次共有 5,000 個首次加入的新品牌。董本洪期許,雙十一能成為在地店家達成數位轉型的契機。

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阿里巴巴集團首席市場官董本洪,表達對雙十一的期待。

參戰品牌中,包含奢侈品牌如 Prada 等也宣布加入戰局,因為中國觀光客無法出國購買精品,因此將商機也轉移到電商上。

除此之外,淘寶、支付寶、餓了麼等數位生活事業群,也將透過這次的雙十一活動進行水平式整合,線上串聯線下,創造更有品質的數位消費體驗。

數位化也提升了直播的使用,讓直播成為商家重要的宣傳手段。董本洪表示,這次將採用更大量的直播來刺激消費,並且預估會有 400 位品牌高階主管與 300 位明星將走進直播間,親自與粉絲互動,發送消費券與折價券。

打造「雙重」購物體驗

為了擴大消費市場,2020 天貓史無前例地改變了以往的規則:從「單」變「雙」。原本雙十一盛典只有 11/11 當天,現在加入第二重的購物時段—— 11/1 至 11/3,讓消費者有更多的時間去挑選心儀的商品,對平台端與品牌端而言,也能衝刺更大量的銷售額。

娛樂大眾的直播晚會,數量也變為 2 個。除了每年都固定於 11/10 晚間舉辦的天貓雙 11 狂歡夜以外,阿里巴巴集團加碼在 10/31 也舉辦直播晚會,當天將與 20 多個直播間串聯互動,加入現場藝人與藝術家的舞台表演,普通觀眾也可即時地用手機進行互動。

「國際」成今年關鍵字

今年,共有 2,600 個來自全球 84 個國家的國際品牌,將加入雙十一的合作行列,其中不乏年輕人喜愛的潮流品牌。天貓進出口事業群總裁劉鵬提到,電商正是海外品牌開創中國市場的好途徑。除了面對中國消費者,這次也將提供特定商品在亞洲範圍的免運費配送,讓更多海外華人參與盛典。

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Lazada 集團聯席總裁兼商業事業群主管劉秀雲,發表雙十一細節。

2016 年被阿里巴巴收購的 Lazada 也是這次雙十一的整合對象。Lazada 集團聯席總裁兼商業事業群主管劉秀雲表示,東南亞的線上購物雖不及中國風行,但潛藏巨大商機,估計 2025 年將成長四倍的市場。

這次不只有中國市場參與雙十一,東南亞市場也將一同體驗雙十一的購物嘉年華。與 70 個品牌合作,共有 2 億項商品加入促銷,且提供 7 億張購物券,保證打折力度低於 9 折。平均每位消費者可得 8 張消費券。

Lazada 將推出遊戲、地區品牌大使與直播晚會,加強購物活動的娛樂性,吸引年輕的電商消費者,帶來更大的銷售量。

核稿編輯:Chris

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電動自駕車上路迎曙光!Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 雲端服務,桃園青埔開放道路成功試營運

Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線,AWS 除了技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓管理資料安全更有效率。
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電動車浪潮,讓無人自駕車的場景應用,增加更多想像空間!市調預測 2020~2024 年 L1-L5 等級電動自駕車,年複合成長率 18.3%。然而,電動自駕車要實際上路,除了要配套法規,保護乘客、行人的安全,更備受考驗。

團隊成員平均 30 歲的新創台灣智駕(Turing Drive)於 2018 年創立,致力研發可商轉的自動駕駛系統,他們開發的特製國產電動車,上路測試兩年行駛超過 30,000 公里、運載 70,000 位旅客。達成 98% 車輛妥善率,背後正仰賴龐大感測數據做為支撐,過程中 Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 物聯網實驗室服務,讓創新之路更加拓寬。

特殊交通情境提供創新養分,封閉到開放場域 Turing Drive 累積實戰經驗與數據

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Turing Drive 執行長沈大維提出電動自駕車在台灣交通情境下所擁有的優勢與挑戰。

「要在台灣創新,尤其是電動自駕車全新題目,對我們新創是相當大挑戰,但也迫使我們每天想破頭思考,在困境之下該如何找出路!」Turing Drive 執行長沈大維開門見山表示,創業三年多來,走得每一步有多麼不容易。

Turing Drive 握有 CPU、GPU 平行運算核心能力,正因為資源稀缺,盡可能發揮自駕系統的多重定位技術,從GPS、光達、雷達、影像、到車體慣性導航等應用,Turing Drive具備足以提供市場最快速 time-to-market 應用方案。然而,除了握有 AI 演算、晶片感測能力,沈大維認為台灣的獨特交通情境,對發展自動駕駛技術推了一把。

他解釋,「台灣摩托車、汽車齊聚路上,還有偏鄉接駁、市區夜間公車專用道,多元交通環境交錯,讓我們嘗試用自動駕駛創造新的營運模式,這是其他國家沒有的先天優勢。」因為有實際場域得以試營運,Turing Drive 一路從封閉環境的桃園農博會、台中麗寶樂園,再到台北信義區夜間、桃園青埔的開放道路環境,象徵台灣交通情境的縮影,這家新創正逐步破關打怪。

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全台第一條電動自駕巴士路線,就在桃園青埔。

除了 Turing Drive 積極突破技術提升安全率,提供場域驗證、城市建設的桃園市也貢獻良多。桃園市政府經濟發展局局長郭裕信回應,桃園近年積極推動創新城市治理,被 ICF 智慧城市論壇評選為「全球智慧城市首獎」,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運,提供載客接駁累計超過 800 位人次乘坐,創下 90% 乘客滿意度。

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桃園市政府經濟發展局局長郭裕信表示,桃園近年積極推動創新城市治理,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運。

大量的感測、影像數據該如何加值使用?借力 AWS 邁向「雲」運算成必經之路

Turing Drive 的電動巴士每天在桃園青埔定點載客、行駛,可想而知,有多麼龐大的感測、影像數據不斷累積。沈大維點出過去其他案例測試時,若想達成 Data Driven 驅動更多自駕車服務,勢必要先克服數據的儲存、加值、運用等實際挑戰,他解釋,「以前用終端硬碟儲存資料,往往我們工程師要留守到半夜,再去插拔車上的硬碟、整理車子運行數據,我們發現這樣做很沒效率,甚至隨著數據資料越來越多,在分類管理的工作也更為困難。」

面對難題,就是尋求解方!Turing Drive 找上 AWS IoT Lab 物聯網實驗室,雙方開始盤點,該如何運用雲端環境的優勢,更輕鬆掌握、洞察自駕車數據的金礦。AWS IoT Lab 表示,

「我們從三大面向切入,協助 Turing Drive 加速他們開發流程、減少工程師例行工作,甚至將影像資料有效加值,又能確保資料安全。」

AWS 所説的的三大面向,正是 AWS IoT Lab 所提供的三項解決方案服務。首先針對工程師要排班到試營運現場,插拔硬碟下載資料的冗長流程,AWS 提供 AWS IoT Device SDK 透過 MQTT over TLS1.2 安全機制加密與 AWS IoT Core 連結,通過認證後可將終端裝置的資料傳到 AWS 雲端儲存。同時允許開發團隊從遠端,直接登入自駕車系統做韌體更新或回收數據等指令,大幅縮短 Turing Drive 在開發、調教程式的時間。

第二項服務則聚焦協助 Turing Drive 針對自駕車運行所錄製的影像,AWS 提供 Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) 服務,讓終端裝置的影像資料串流到 AWS 雲端平台,進行後續機器學習、分析處理。讓 Turing Drive 省去過去人工傳輸影響資料流程,也幫助開發團隊更便利做後續的資料加值利用。

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AWS IoT Solutions Architect Tec 介紹三項解決方案內容服務。

第三項則鎖定自駕車的資料,因為搭載光達、雷達、GPS、陀螺儀等感測器,每天每秒都在產生巨量資料,Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線。除這三項關鍵服務,沈大維特別回應,「AWS 帶給我們技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓我們管理資料安全更有效率,把資料放到雲端儲存,再也不用煩惱地端伺服器的維護跟管理。」

Turing Drive、AWS、桃園市政府,各司其職聯手出力助攻電動自家車加速上路

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沈大維指出,電動自駕車上路的普及,須同步具備雲端數據解決方案與硬體環境的配合。

在 Turing Drive 的眼中,與桃園市政府合作在青埔導入電動巴士試營運只是開端,沈大維說:「十年、二十年後,我們認為新世代的智慧車會趨向平台化發展,一方面需要有像桃園市願意投資智慧城市硬體環境的地方政府;另一方面則仰賴 AWS 雲端方案,完善數位基礎建設來整合道路號誌資料、車輛運行資料,當這兩端同步發展之下,電動自駕車上路才會加速普及。」

尤其是自駕車數據背後隱含的商業創新,郭裕信回應說,「智慧城市治理最重要就是數據, Turing Drive 掌握的數據未來還能跟保險公司、電商導購做結合,只要資料去識別化在安全範圍下使用,相信 Turing Drive 與 AWS 兩家新創企業的創新能量,我們非常樂見有更多資料應用,搭配新興商業模式,在充滿活力的桃園市進行驗證,看見更多創新應用具體落地。」

Turing Drive 展望未來的佈局,沈大維認為自駕車的發展不會只靠一家企業單打獨鬥,未來他們將聯手產業鏈夥伴,將 AI 技術、車載設備、關鍵組件、路側設備端到端的解決方案輸出海外,放眼全球商機。他肯定表示,「AWS 雲端平台具備彈性,不斷推出新應用的價值,我們會持續與 AWS 合作,把新世代智慧車的數位基礎建設産品放在 AWS 平台一起推廣,鼓勵更多勇於築夢的新創,善用 AWS 的優勢展開創新之旅!」