2020 天貓雙十一來了!今年不光棍,雙倍時段迎戰疫情商機

第 12 次的阿里巴巴天貓雙十一登場!這次將擴大規模,打折日增加為 4 天,且預計共有 25 萬個品牌參戰,提供 1,400 萬件的商品給 8 億消費者,展現驚人消費力。
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阿里巴巴集團正式宣布 2020 天貓雙十一全球狂歡季從 10 月 21 日凌晨 0 時就開跑預購。這是阿里巴巴從 2009 年以來,第 12 次舉辦雙十一購物節,去年(2019)只在 1 分 36 秒就打破人民幣 100 億的成交量,共創造 2684 億人民幣之成交額,每年都是全球關注的大規模電商活動。

今年於 10 月 21 日凌晨開跑的預售活動,其預售人數較去年增加超過一倍,且在短短的 10 分鐘內,就已超過去年天貓雙十一預售的全日成交額,熱門品類包含美妝、保養護理、服飾、家電等。

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2020 天貓雙十一活動即將開跑。

阿里巴巴集團旗下的菜鳥國際供應鏈總經理趙劍表示,預估今年包裹成交量會較去年成長30%,從去年的 18 億個包裹成長至約 23 億個包裹數。預計共有 25 萬個品牌參戰,提供 1,400 萬件的商品給 8 億消費者,展現中國市場驚人的消費能力。

加速商家的數位轉型

「今年是最獨特的一次雙十一。」阿里巴巴首席市場官董本洪說因應疫情,全球加速了數位化的進程,促使了線上電子商務的活躍,也成為一般商家進行數位化轉型的動力。今年預估高達 25 萬個品牌參與雙十一。而這次共有 5,000 個首次加入的新品牌。董本洪期許,雙十一能成為在地店家達成數位轉型的契機。

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阿里巴巴集團首席市場官董本洪,表達對雙十一的期待。

參戰品牌中,包含奢侈品牌如 Prada 等也宣布加入戰局,因為中國觀光客無法出國購買精品,因此將商機也轉移到電商上。

除此之外,淘寶、支付寶、餓了麼等數位生活事業群,也將透過這次的雙十一活動進行水平式整合,線上串聯線下,創造更有品質的數位消費體驗。

數位化也提升了直播的使用,讓直播成為商家重要的宣傳手段。董本洪表示,這次將採用更大量的直播來刺激消費,並且預估會有 400 位品牌高階主管與 300 位明星將走進直播間,親自與粉絲互動,發送消費券與折價券。

打造「雙重」購物體驗

為了擴大消費市場,2020 天貓史無前例地改變了以往的規則:從「單」變「雙」。原本雙十一盛典只有 11/11 當天,現在加入第二重的購物時段—— 11/1 至 11/3,讓消費者有更多的時間去挑選心儀的商品,對平台端與品牌端而言,也能衝刺更大量的銷售額。

娛樂大眾的直播晚會,數量也變為 2 個。除了每年都固定於 11/10 晚間舉辦的天貓雙 11 狂歡夜以外,阿里巴巴集團加碼在 10/31 也舉辦直播晚會,當天將與 20 多個直播間串聯互動,加入現場藝人與藝術家的舞台表演,普通觀眾也可即時地用手機進行互動。

「國際」成今年關鍵字

今年,共有 2,600 個來自全球 84 個國家的國際品牌,將加入雙十一的合作行列,其中不乏年輕人喜愛的潮流品牌。天貓進出口事業群總裁劉鵬提到,電商正是海外品牌開創中國市場的好途徑。除了面對中國消費者,這次也將提供特定商品在亞洲範圍的免運費配送,讓更多海外華人參與盛典。

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Lazada 集團聯席總裁兼商業事業群主管劉秀雲,發表雙十一細節。

2016 年被阿里巴巴收購的 Lazada 也是這次雙十一的整合對象。Lazada 集團聯席總裁兼商業事業群主管劉秀雲表示,東南亞的線上購物雖不及中國風行,但潛藏巨大商機,估計 2025 年將成長四倍的市場。

這次不只有中國市場參與雙十一,東南亞市場也將一同體驗雙十一的購物嘉年華。與 70 個品牌合作,共有 2 億項商品加入促銷,且提供 7 億張購物券,保證打折力度低於 9 折。平均每位消費者可得 8 張消費券。

Lazada 將推出遊戲、地區品牌大使與直播晚會,加強購物活動的娛樂性,吸引年輕的電商消費者,帶來更大的銷售量。

核稿編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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