【開放文化觀點】青少年看與不看色情影片,誰說了算?

根據國健署調查,台灣約有 69.7% 的學生第一次接觸色情媒體時未滿 18 歲。問題在於,年齡驗證如何公平?限制青少年觀看色情內容有合乎倫理嗎?
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根據衛福部國健署 2017 年「高中、高職、五專學生健康行為調查報告」,臺灣約有 69.7% 的學生在未滿 18 歲前就第一次接觸色情媒體。隨著網路發達,臺灣與世界各國兒童、青少年取得情色資訊的管道相當開放。面對這種情況,英、法等國啟動立法機制,要求驗證色情網站閱覽者年齡,引發正反論戰。問題在於,年齡要怎麼驗證才公平?限制青少年觀看色情內容,是否合乎倫理?

英法異口同聲,色情影片就是成人影片

根據《衛報》,早在 2015 年,英國執政的保守黨就已經磨刀霍霍,誓言要強制色情影片服務商在服務中加入年齡確認。雖然這個政策不斷受到推遲,但直到 2019 年中,政府的決心都不受影響,其數位部長 Margot James 在一篇 BBC 的文章中表示:「我們希望英國是全世界上網最安全的地方,新的法令可以幫助我們達成這個目標」。

英吉利海峽另一端的法國,對於「保護孩童」同樣熱衷。根據 Politico,法國總統馬克宏宣示要保障孩子免於色情影片影響後不久,國會就通過新法案,要求色情網站檢查使用者年齡。Politico 指出,這一系列年齡驗證立法的遠因,緣起在全球資訊網成為主流前,1980 年代起即盛行的網路服務系統 Minitel 中,情色服務「Minitel 玫瑰」引起的社會辯論。

無論在英法,這種法案受到最大的質疑,在於政府並沒有能力管制外國違法網站。不過兩個國家的下場大不同:英國在 2019 年 10 月宣布放棄相關立法;法國的新法令,則選擇授權法院封鎖不配合檢查使用者年齡的色情網站--法國政府視聽管理單位 CSA 首次警告網站後,網站必須要在 15 天內做出反應,否則法院將有權在法國境內封鎖該網站的存取。

是侵犯自由的言論控制,還是漏洞百出的鱉腳技術?

說到驗證身分、封網等措施,很難不讓人聯想到中國共產黨統治下的「網路長城」。中國政府封鎖一切對政權「維穩」不利的網站關鍵字,也將維基百科、Google、Facebook 等網站直接封鎖。即使如此,仍有許多中國網友翻牆出來。即使是最專制的國家都沒辦法成功關住自己的國民,那麽自由民主的法國及英國,又會在計畫這類法案時提出什麼驗證手段、其成效又如何?

根據 Wired,每個色情服務網站可以自己決定驗證機制。以加拿大色情網站集團 MindGeek 為例,他們推出的「AgeID」驗證系統,被 Wired 形容是最具爭議的一個機制。只要 MindGeek 旗下網站偵測到英國 IP,用戶就要驗證電子郵件,並且提出簡訊、信用卡、護照或駕照等憑證,確認年滿 18 歲後才放行。

但是無論是網路長城或是 AgeID,除非網路服務商斷開一切對外的網路連結,都很難百分之百防止 VPN 或其它翻牆技術。有了 VPN,使用者可以在網路中連上中繼的跳板,讓色情網站誤以為使用者不是來自英國,因此免去身分驗證的步驟,讓大費周章建立的年齡驗證制度形同虛設。

面對細緻、複雜的性議題,封鎖不是萬靈丹

你在未成年時看過色情媒體嗎?如果你年幼的親戚或學生想要觀看,你會怎麼應對?在臺灣,官股經營的電信公司推出阻擋色情的服務,供家長管理小孩上網使用。不過就跟網路長城一樣,懂得查找方法的小孩,仍然可以找到方法突破。如果裝了這種服務就認為小孩子可以保持「純潔」,因而可以不用處理性教育問題,那可就是自欺欺人。

無論是性產業,或是色情媒體產業,都是社會中被邊緣化與污名化的一群人,他們演出的內容有許多服膺當代父權結構與男性凝視的想像;也有人在色情工作中備受創傷,認為應該禁止色情工作。但這並非性產業的唯一可能。如果社會大眾願意正視這個議題,將其納入主流討論,或許色情片在內容取向、產製過程中的問題也可透過加速檢討而得以解決。

請記得,大多數青少年都看過色情片——主流大眾不願討論情色媒體產業,只會讓兒童與青少年成長於充滿錯誤流言、小道消息的環境;想方設法不讓孩子討論這類議題,無法攔阻他們觀看相關內容的好奇心,更無助於消解他們的困惑與錯誤知識。更好的做法應該是加強校園中的性教育,鼓勵家長與兒少以開明、開放的心態談論性,用面對代替逃避,絕對比封鎖等旁門左道更有助益。

責任編輯:Mia
核稿編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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