AIT 也站台:IORG 用科學方式,找出中國對台資訊戰證據

IORG 共同主持人王希強調,事實查核的確可以有效降低受操弄資訊在公開社交媒體傳播,但經名人在地協力者傳播的受操弄資訊,在 LINE、社團等封閉群組中的效果更強。
評論
Photo Credit:INSIDE/Chris攝影
評論

由民間自發組成,集合台灣媒體工作者、社會科學家、資料科學家及各地公民運動者組成,調查中國對台進行認知戰的研究單位「IORG」今天招開記者會,發表《中國對台資訊操弄及人際滲透研析》報告,從關西機場事件、陳菊貪污一直到武漢肺炎等中國資訊操弄事件進行研究分析。

共同主持人王希說明,「我們的研究成果並無法知道這些名嘴有接受中國直接、間接利益的證據,但可以用網路科學的方式,找出資訊流的傳播過程。」而另一位共同主持人游知澔介紹,這份報告主要有三份重點:

  1. IORG 用科學且公開的方法,找出了中國對台灣民眾進行資訊戰、認知戰的證據。
  2. IORG 使用客觀且公開的資料,公布了中國資訊滲透台灣的網絡路徑圖,包括個人、組織與媒體。
  3. 中國滲透台灣成功關鍵在於「在地協力者」;名嘴、媒體這些協力者並不一定有幫助中國的主觀意志,但確實在資訊流協助了這些假消息在台流傳。

游知澔說這次研究有發現了 14 項重要研究成果,其中他們特別研究中國大外宣「武漢肺炎是從美國來的」的資訊操弄事件。其中 2/21 日本《朝日電視台》刊出報導〈以為是流感卻是新冠肺炎?美國醫療現況的障礙〉,卻被中國媒體、台灣名嘴潘懷宗操弄成直指「美國流感可能就是新冠肺炎」;這起事件已經被台灣事實查核中心查核為假新聞,卻持續在台灣被截圖、修改,廣為流傳。

另外他也指稱朱學恆、汪潔民等名嘴進行了資訊操弄(請見另一篇專訪詳述)。「重點是這些名嘴的節目被人截圖、修改,成為假新聞在台灣傳播的重要節點。」游知澔說。最後中國外交部發言人趙立堅在 Twitter 發文,讓衝突拉升到國與國之間的高度。此外還有「光復美國」、「中選會做票」等,都能在報告中看到這些事件在資訊流上受到「在地協力者」協助傳播的痕跡。

共同主持人王希也說,事實查核的確可以有效降低受操弄資訊在公開社交媒體傳播,但經名人在地協力者傳播的受操弄資訊,在 LINE、社團等封閉群組中的效果更強。

台灣基進黨立法委員陳柏惟就說,假新聞恐怖就在於有媒體會使用自己的傳統媒體角色傳遞假訊息,但有的民眾就會因此相信,進一步擴散。

▲台灣基進黨立法委員陳柏惟(右)。Photo Credit:INSIDE/Chris攝影

AIT 發言人孟雨荷女士也表示,不實訊息散播者企圖使用假新聞攻擊,但也只有健全的民主制度可以抵禦這種攻擊。而且本次 IORG 也是台灣非常值得其他受假新聞困擾的國家借鏡、學習的一次經驗。

▲AIT 發言人孟雨荷女士(右)。Photo Credit:INSIDE/Chris攝影

專精網軍研究的逢甲大學資工系王銘宏指出,許多大眾往往因資訊快速流動、查證不易等,很快會在第一時間就吸收媒體的錯誤資訊,盼望像 IORG 這種第三方組織補足;而網路科學未來也有機會能用科學方法,探索出假新聞直接與間接的現象或結果。

另外政治大學國發所黃兆年補充,指稱假新聞、資訊戰是中國地緣政治爭霸的重要一環,其目的是試圖通過資訊戰,說民主沒有效率、容易作假,用反面的方式,改變大眾認知宣揚中國威權的價值觀優於西方民主。

核稿編輯:李柏鋒

延伸閱讀:



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。