軟銀願景基金 CEO:將以 SPAC 方式在美上市!

軟銀願景基金執行長 Rajeev Misra 也回應了最近軟銀被華爾街交易員指涉為為美國科技股飆漲推手的「納斯達克巨鯨」傳聞。
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Rajeev Misra 出席去年同一年會之資料照。△ Photo Credit:Reuters / TPG Images
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軟銀(SoftBank)願景基金(Vision Fund)的執行長 Rajeev Misra,於美國時間週一(13 日)表示,軟銀願景基金將以俗稱「空白支票」的「特殊目的收購公司」形式在美國上市,不過並未透露具體細節。

美國時間昨(13 日)Rajeev Misra 以軟銀願景基金 CEO 的身份出席非營利組織、獨立智庫 Milken Institute 的 2020 年會,會中接受美國媒體採訪時表示,正準備推出一家「特殊目的收購公司」(special purpose acquisition company, SPAC)以吸引大眾資金,將在未來兩週內進一步說明具體的規劃。

「特殊目的收購公司」是近兩年來非常受歡迎的「借殼上市」方式,光是今年(2020 年),已有 113 家特殊目的收購公司在美國的證券交易所上市,共籌集了歷史性的 508 億美元資金,對照去年(2019 年)整年僅有 136 億美元,目前已成長了超過 3 倍。

僅在 7 至 8 月間,SPAC 方式上市所募集的資金就達到 205 億美元,破天荒地超過了正常首次公開募股(IPO)方式上市的公司總資金 170 億美元,顯示投資者已經廣為接受這種加速上市過程的特殊上市方式。

由於軟銀發言人拒絕給予正式回應,美媒《CNBC》引用一位知情人士的說法報導,軟銀正在尋找能夠吸引外部投資的方式,也會將願景基金的資金投入此一 SPAC 公司,目前資金規模尚未決定。

此外,在同一場合上,願景基金執行長 Rajeev Misra 也回應了最近軟銀被華爾街交易員指涉為為美國科技股飆漲推手的「納斯達克巨鯨」傳聞。

「我們仍滿手現金。這是一種流動性管理策略,是一種多元化策略。」 Rajeev Misra 承認軟銀買進美國科技巨頭們的股票,「沒人能用幾個星期內買入 100 億美元的股票,就影響納斯達克的走勢。我們連海豚都算不上,更別說鯨魚了。」(“Nobody buying $10 billion of Nasdaq over a few weeks is going to move the Nasdaq. We’re not even a dolphin; forget being a whale.”)

 核稿編輯:Anny




Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

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