狠甩三星!台積電大突破 2 奈米超進度

業界看好 2023 年下半年風險性試產良率即可達九成,助攻未來持續拿下蘋果、輝達等大廠先進製程大單,狠甩三星。
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本篇來自合作媒體聯合新聞網,經濟日報記者張家瑋報導,INSIDE 經授權轉載。

台積電 2 奈米製程研發獲重大突破。供應鏈透露,有別於 3 奈米與 5 奈米採用鰭式場效電晶體(FinFET)架構,台積電 2 奈米改採全新的多橋通道場效電晶體(MBCFET)架構,研發進度超前,業界看好 2023 年下半年風險性試產良率即可達九成,助攻未來持續拿下蘋果、輝達等大廠先進製程大單,狠甩三星。

半導體製程一路微縮,面臨物理極限,業界原憂心不利摩爾定律延續,也就是過往每 18 個月推進一個製程時代的腳步受阻,使得台積電等半導體大廠先進製程發展受影響。

三星預計年底才投入 5 奈米製程,落後台積。隨著台積電在 2 奈米新製程節點有重大突破,宣示台積電將可延續摩爾定律發展,更確定未來朝 1 奈米推進可能性大增,進一步擴大與三星的差距。台積電向來不對訂單等動態置評,且迄今仍低調未對外透露 2 奈米製程細節,僅表示 2 奈米將是全新架構。

業界人士指出,2020 年台灣國際半導體展(SEMICON TAIWAN)將在本周三(23 日)登場,台積電董事長劉德音受邀進行主題演講,市場聚焦台積電先進製程研發對人工智慧(AI)、第五代行動通訊(5G)推動影響,並關注劉德音釋出的台積電先進製程研發近況。

據悉,台積電去年成立 2 奈米專案研發團隊,尋找可行路徑進行開發,考量成本、設備相容、技術成熟及效能表現等多項條件,2 奈米採以環繞閘極(GAA)製程為基礎的MBCFET 架構,解決 FinFET 因製程微縮產生電流控制漏電的物理極限問題,在極紫外光(EUV)微顯影技術提升,使台積電研發多年的奈米片(Nano Sheet)堆疊關鍵技術更為成熟,良率提升進度較預期順利。

台積電總裁魏哲家日前於玉山科技協會晚宴專講時透露,台積電製程每前進一個世代,客戶產品速度效能增加 30% 至 40%,功耗可以降低 20% 至 30%。

供應鏈認為,以台積電 2 奈米目前研發進度研判,2023 年下半年可望進入風險性試產,2024 年正式量產。台積電先前揭示 2 奈米研發生產將落腳新竹寶山,規劃 P1 到 P4 四個超大型晶圓廠,占地 90 多公頃。

業界認為,台積電 2 奈米良率及效能值得期待,推出即可望獲蘋果、輝達、高通、超微等大客戶採用,陸續轉到 2 奈米投片。尤其輝達收購安謀(ARM)後,朝超級電腦、超大規模資料中心等高速運算前進,未來將更仰賴與台積電合作。

責任編輯:Anny
核稿編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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