產業協會喊:2024 年電動機車掛牌要破 100 萬台!

「台灣智慧移動產業協會」今天在立法院旁招開記者會,喊出要推動 2024 年電動機車掛牌破 100 萬台,這等於是未來 39 個月內,一個月平均要賣出 14900 台電動機車,是現在銷量的 2 倍左右。
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由 Gogoro、宏佳騰、裕隆旗下裕電能源以及供應鏈廠商組成的「台灣智慧移動產業協會」今天在立法院旁招開記者會,喊出要推動 2024 年電動機車掛牌破 100 萬台、2030 年電動機車新售佔比 35% 的目標,並要求政府更重視綠色載具、低碳交通。

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「如果掛牌破 100 萬台的話,代表台灣電動機車已到達足以在國際佔一席之地,挑戰全球市場的規模。」協會理事長王健全說,政府既然已經在《台灣永續發展目標》訂下 2030 年電動機車新售佔比 35% 的減碳目標,就應該繼續堅持下去;但協會認為應該要加強衝刺力道,所以喊出了 2024 年掛牌破 100 萬台的短期目標。

電動機車距離 100 萬台還有...58 萬

目前台灣機車全體掛牌數有 1406 萬台,其中油車佔 1364 萬,電車則是 42 萬台,距離 100 萬台還有 58 萬的差距;如果我們把 2024 達 100 萬台的目標設在年初,那麼就還有 39 個月的時間。

這等於是一個月平均要賣出 14900 台電動機車,是現在的 2 倍之左右。

這場記者會目的地其實很明顯。自從去年以光陽為首的機車廠喊出「油電平權」的議題之後,行政院決定今年燃油、電動機車補助依舊併行,在電動機車補助減少、七期燃油 5,000 元補助並續減徵貨物稅之下,雙方補助額已經沒有顯著差距。

這讓油車、電車銷量今年開始玩起大風吹;去年台灣機車掛牌高達 90 萬台,其中油車占 73.3 萬、電車 16.8 萬,佔比為約 81% 比 19%。可是到了今年 1-8 月,油車一口氣高漲到 89.7%,電車只剩到 10.3 %。除了 3 月、7 月之外,台灣今年電車掛牌數都無法突破 1 萬台;如果電動機車補助明、後年再持續降低,無法跟油車做出明顯差距,無疑是對剛興起的電動機車產業雪上加霜。

不過補助是一回事,目前電動機車就算銷售可以在 2024 年達到 100 萬輛這個目標,還有更多難關有待處理,像是 gogoro 的售後維修服務一直受到車主的批評也不見改善,而目前各家電動機車廠無論是充電或是換電,仍然無法提出電池回收的解決方案。恐怕「台灣智慧移動產業協會」的業者成員們,在顧自己的營收之際,基本功也要坐下來好好思量。

核稿編輯:李柏鋒

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

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舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

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