就業金卡加速吸引專業人才來台,發卡已破 1000 張!

就業金卡出現前,台灣人才早已出現 -1.5 的供給赤字,是人口供給赤字最嚴重的國家之一,已經到政府不得不趕快未雨綢繆的地步了!
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時至 9 月,針對外國特定專業人才的「就業金卡」發卡量突破 1000 張,相較於第一年的 188 張、第二年的 353 張,今年成長速度十分驚人,若沒意外,單年發卡數將可一口氣遠高於前兩年總和;同時包括 YouTube 共同創辦人陳士駿、Twitch 創辦人林士斌,以及 Mochi Media 創辦人徐旭明都紛紛拿著就業金卡,從矽谷走回台灣。

為什麼就業金卡會在短短不到一年內變得如此熱門?當然有一些可以用數字呈現的客觀因素。根據全球最大旅外人士交流網站 InterNations 依據生活品質、工作、財務狀況、教育費用、人身安全等 48 項生活因素調查,台灣以健保、治安跟多元文化,一口氣拿下 2019 年全球最適合居住、就業國家第一名;另一份依據美國商業環境風險評估公司(BERI)調查,台灣在全球投資環境風險排行第 3、亞洲第一,僅次於瑞士、挪威而已。

當然更直白的因素,就是至目前為止台灣武漢肺炎防疫成果豐碩、環境安全,再加上美中貿易戰架構下,台灣產業紅利漸漸浮出水面。但事實上五年前,台灣的高階人才還被點名正面臨一場大危機:

五年前就開始的人才赤字大危機

國發會人力發展處林至美處長就為我們說明,2015 年牛津經濟學院所做的全球人才報告中就指出,台灣人才早已出現 -1.5 的供給赤字,是人口供給赤字最嚴重的國家之一;同時在高階人才更是受到各國積極來台挖角,明顯呈現高階人才不斷淨流失的現象,從統計數據來看,數據已經到達政府不得不趕快未雨綢繆的地步了。

▲台灣人才供給赤字已達-1.5。Photo Credit:國發會

這讓行政院開始在 105 年指示國發會,針對僑外生、外籍專業人士、新創業界專業人士等不同對象,共發起了兩次大型座談會、於國發會臉書、公共政策平台跟 96 所大專校院僑外生進行問卷調查,回收了 1491 份問卷。

這些人士林林總總共列出了包括居留證證號、簽證手續繁複、食衣住行、金融等一共二十幾項外國人才為什麼不想來台灣工作的主因;這些問題有些是單一部會就可以解決的,但從行政技術上來看,也有很多重大關卡已經到了非得修法或是提出專法來突破解決。

就業金卡跟就業 Pass 卡的差異

「我們是對照新加坡的做法。」林至美說新加坡近年來非常重視高端人才所帶來的產業突破效果,也為新加坡創造更多就業機會,所以仿效新加坡化繁為簡,擬定《外國專業人才延攬及僱用法》專法,特別針對外國高階人才招攬來台。

▲國發會人力發展處林至美處長(右)說就業金卡參考了新加坡的做法。Photo Credit:INSIDE

從功能來看,就業金卡其實就是勞動部的工作許可、外交部的居留簽證、內政部移民署的外僑居留證、重複入國許可證等四證合一,但事實上 2009 年過去就有另外一張功能一模一樣,也是四證合一的「就業 Pass 卡」存在了。

那到底有什麼差?除了法源上的依據之外,最主要就業 Pass 卡是針對一般白領外籍工作者,而且除一些專業領域可免除外,必須跑點評制度以及由國內雇主向勞委會許可申請;而就業金卡除了需符合七個部會主管認定的「七大專業領堿」之外,還可享有自由轉職、尋職等權利。

但林至美指出,就業 Pass 卡 2009 推出時雖然是單一窗口服務沒錯,但當時線上後端還沒有完整串連起來,所以無論外國人才或是行政單位,流程都跑得很辛苦,一直到近年陸續到位才方便了起來。

另外,就業金卡審核部分也比較寬鬆,稅務上也針對某些領域享有前三年薪資所得台幣 300 萬元以上折半課稅的優惠。

就業金卡還有哪些可以改善的地方?

其實就業金卡政策除了曾受到民進黨立委林淑芬質疑過,是否會加速開放低薪白領外勞之外,本身立法、施行過程本身沒另外受到太多阻礙(初期還有一些窗口不熟悉的狀況);但上路至今,林至美指出還是有很多可以改善的地方。

在生活層面上,台灣政府、民間還有很多可以共同努力的地方,例如居留證證號的數字跟台灣身分證號碼格式不一樣,在網路填寫資料雖然絕大部分公部門都已經可以支援居留證證號,但還是有非常多民營服務格式上忘了支援居留證證號;另外如果是跑來跑去的特定專業人才,目前還無法享有健保。

目前國發會也主要往放寬永住權的部分努力,「例如日本更積極,現在高端人才最快一年就可以拿到永住權了!但我們最快也要五年。馬上改一年可能太趕了,但能不能先縮短到三年?」林至美說。

國發會從居住、教育等生活層面的協助,努力讓外籍高階人才可以在台灣落地創業或就業,讓台灣的經濟發展有更多的可能性,如今已經破千位專業人才取得就業金卡,其中也無形的創造了許多需求,隨著外商與專業人才在台灣逐漸增加,居住、就業、子女教育等需求,也急需有業者提供服務。即便目前就業金卡的持卡人能創造多少就業機會仍有待觀察,但已經對經濟開始有所貢獻。

核稿編輯:李柏鋒


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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