【MarTech Asia】阿物李振瑋:從「理解商品」起跑的 MarTech 策略

品牌端的行銷人員幫商品下標籤到底有何好處?李振瑋說明,最基本就是把標籤拿來當 filter,不過這還遠遠不夠;現在注重的應該是自動找到對的「情境組合標籤」。
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Photo Credit:阿物提供
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有「全台最會發 E-mail 的男人」美譽的阿物產品副總李振瑋(Tiger)今天在 MarTech Asia 論壇上只強調了一個 MarTech 的基本功:貼標籤。

「理解使用者,就從對他貼滿標籤開始;商品也應該貼滿。」李振瑋說。但是要幫商品標籤貼得好、貼得準,也有其 know-how 存在,只用人工去貼不僅耗時費力,一旦人離職了還要多耗人力重新訓練。所以比較省力的方式就是訓練 AI 去貼,但李振瑋從自家研發 nununi 的經驗裡分享,要訓練一組 AI 不僅企業要自備一組完整的詞庫,還必須要有好的 AI 訓練員跟再訓練流程幫助。

除此之外,無論是訓練過程或是導入,「資料品質」也絕對是關鍵,要把標籤下得好、下得準,還非得經過資料清理、資料分析、資料重組三個步驟,不然讓資料品質影響判別結果。

為商品下標籤的妙用

那麼品牌端的行銷人員幫商品下標籤到底有何好處?李振瑋說明最基本就是把標籤拿來當 filter,不過這還遠遠不夠;現在注重的應該是自動找到對的「情境組合標籤」。

李振瑋以自家阿物幫忙操作的東稻家居為例,當消費者在找「三人沙發」後,系統會自動依照「三人沙發」這個詞找出可能相關程度很大的詞,像是「三人 電動沙發」「工業風 三人沙發」「可拆洗 沙發」「古典風 沙發」並自動產生連結,提供使用者搜尋意圖組合並挖掘出潛在購買意圖。

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Photo Credit:截自東稻家居官網

但更重要的,商品下標籤下得好跟 SEO 極為有關,並且能幫助站內分類完美對應使用者意圖;特別是很多商品重要的關鍵字詞,並不一定會出現在產品資訊內;這就必須用比較好的下標籤技巧去做 SEO automation 跟 Dynamic Search Ads 的優化,甚至被應用在再行銷上。

「有沒有做好差很多。」李振瑋又拿在 Google 輸入「日式床架」為例,點擊歐必斯家具的連結就可以真的直接到日式床架的品項裡;但點另一間 C2C 的拍賣,卻是跳出一堆跟日式床架沒直接關係的床墊。

「但太過發散也不行。」李振瑋拿一張圖片舉例,過多的標籤連結反而會讓網頁更凌亂,也讓消費者更困惑;這種標籤一旦下不好,甚至會讓 Google 爬蟲爬到進一步降低排名。

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右邊就算是無效的標籤。Photo Credit: INSIDE/Chris攝影

核稿編輯:Mia

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