iOS 14 看見蘋果重要戰略:智慧化是必需,隱私卻非理所當然

iOS 14 即將登場,蘋果一面讓功能更加智慧,一面又要保護用戶數據,今年 WWDC 上蘋果也揭示了重要決心。
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WWDC 直播截圖
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說到  iPhone 上的 AI 與機器學習,你會想到什麼呢?或許是 Face ID、Siri ,然而比起 Google 老大哥,蘋果 AI 應用被提起的頻率無法比擬,蘋果更強調實現裝置上智慧化(On device intelligence )。

「大多數的人認為,在隱私保護上蘋果甚是嚴密,使得技術無法和數據規模大的公司較量,這是錯誤的想法,事實上,比起讓資料四散,蘋果讓模型更靠近數據端運行。」蘋果 AI 負責人約翰·吉安南德里亞(John Giannandrea)在外媒受訪時曾經說過。

蘋果從 2017 年 iPhone 搭載的 A11 Bionic 上首度加入了神經網路處理引擎(Neural Engine),用於機器學習的處理器每秒鐘可以完成高達五兆次的運算,在不需要將資料傳到伺服器的情況下,就能於設備端實現機器學習,而蘋果也在今年 iOS 14 上實現更多裝置上的智慧化( On device intelligence)。

iOS 14 實現的裝置智慧化

的確,每當談到 Apple 裝置上的智慧化,直覺想到臉部解鎖 Face ID 以及語音助理 Siri,在今年的 iOS 14 新增智慧化功能上,今年 WWDC 上,首先蘋果推出自家「翻譯」 app ,偵測用戶的語言,提供目標語言的翻譯文字和語音。即使沒有網際網路連線,也能使用語音翻譯已下載的語言。

另外,在 Siri 部分,過去能夠幫用戶發送文字訊息,iOS 14 也支援發送語音訊息,聽寫功能現在可以直接在設備上轉錄,不需透過雲端,可以更快速將語音轉換為文字。

針對 Widgets 推出「智慧疊放」功能,在主畫面頂部可以顯示此時所需要用到的 Widgets 服務,如果是白天工作時段會幫你顯示行程表或是會議提醒等,而到了晚上需要去運動時就會切換成健身相關應用服務,更加個性化的新功能。

輔助工具中的「旁白辨識」功能,可辨識螢幕顯示的關鍵元素,為沒有內建輔助使用功能的 app 與網頁提供旁白、也能以完整句子,讀出 app 內與網頁上的影像與照片描述等,協助視障者使用裝置。

另外,還有發表上沒有提及的隱藏功能「背面輕點」( Back Tap),只要輕敲背面就能實現操作,支援截圖、主頁、鎖定螢幕、靜音、通知中心等,也支援快捷設定,是更智慧化的操作體驗。另外,在穿戴裝置 Apple Watch 上跌倒、鍛鍊、健康數據偵測的部分同樣是智慧辨識的展現,以上是蘋果在分享中,特別點出的智慧化功能。

隱私防護 影響其他科技公司

我們深知機器學習技術背後需要大量訓練數據,而蘋果卻一再地以隱私保護為重要目標,最近在隱私權的議題上持續強化,像是包含在 apps 上用戶僅只能分享約略位置、在介面上更清楚顯示何時使用麥克風或相機、對相簿隱私保護提升、剪貼簿的存取更透明。

另外,針對第三方 App 上的應用程式內廣告(in-app advertising)有了新的方針,開發者仍然可以收集裝置的廣告辨識碼 (IDFA) 追蹤數據。但是多了讓用戶更有意識的保障,未來使用者所下載的新 App 會跳出視窗,讓用戶者自主選擇是否同意開發者或廣告商追蹤網路行為。

蘋果認為,通常用戶被追蹤時,他們可能並不知道自己的資料可能最終落入公司之手,然而,用戶需要意識到這此並自主同意,在 iOS 14和 iPadOS 14 中,當用戶拒絕同意追蹤時,Apple 將不提供廣告辨識碼 (IDFA) ,而是將用戶的選擇回報給開發者。

由於蘋果此舉將改變開發商與行動廣告聯播網 (Audience Network) 對廣告成效的追蹤,也引發臉書採取因應措施,宣布不會再於 iOS 14 上為應用程式上收集裝置的廣告辨識碼 (IDFA),蘋果具體的作為正影響其他科技公司,上述這些最重要的就是讓「用戶對自己的隱私權更有意識」一邊讓設備更加智慧,一邊又要保護用戶數據。

在技術升級和隱私保護中間取得平衡,是蘋果的重要戰略,實現無處沒有機器學習,還能保護你的資料。隨著隱私意識逐漸提升,蘋果在這部分穩穩地走,走得慢但可更長遠,讓 AI 帶來的便利悄悄地溜進日常生活。

更值得期待的是,在今年底搭載有蘋果自製晶片的 Mac 將登場,蘋果的筆電與桌機帶來神經引擎後,估計許多相同的技術發展也將在更多設備上實現。

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智慧照護新革命!AI 機器人成為智慧醫療助手

高齡化浪潮來襲, 2025 年台灣將步入超高齡社會,65 歲以上人口佔比超過 20%。高齡化加上少子化,衍生勞動力短缺不足,經濟部工業局推動「電子資訊智慧製造服務系統推動計畫」,加速服務型機器人產業發展,借鏡日本智慧長照現況,把科技導入照護場域,提升更好的生活品質。
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Photo Credit:經濟部工業局
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日本是全球高齡化程度最高的國家,而台灣高齡化的腳步愈來愈快,僅剩不到 5 年的時間準備。因應長期照顧與醫療照護需求,各單位紛紛投入 AI 應用服務,解決人口結構改變問題。綜觀以 AIoT(物聯網 + 人工智慧)為核心的智慧醫療趨勢,可輔助醫療流程、節省人力成本,更提升照護服務效率,為高齡化社會帶來了新的解方。

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台日照護機器人交流會邀請各界分享照護機器人開發與應用案例與經驗。

人工智慧產業前景看好

人類壽命越來越長,智慧醫療正逐步顛覆傳統醫療模式,從遠距醫療、機器人、物聯網到穿戴式裝置,龐大潛在商機吸引國際科技大廠投入。台灣醫療服務水準居亞洲領先地位,尤其是資通訊科技實力鏈結全世界,創新能力與解決方案屢屢獲得市場矚目。當人工智慧遇上健康醫療,擴展未來醫療的無限可能,對社會大眾都有切身影響,不僅引領新一波商業浪潮,也創造出更多的照護服務模式。

醫療與科技結合,帶來新變革也帶動數位時代轉型新契機,未來將有更多關於智慧醫療的布局,解決人口高齡化的社會問題。從另一個面向來看,人口快速老化促使長期照護需求,服務人力是建置完整體系的關鍵因素,衛福部在政策面不斷調整適當的滾動式管理。目前長照 2.0 擴增老年照護服務,以及任何年齡的失能身心障礙者,從長照人力需求來說,缺工現象嚴重,照護機器人將成為醫療、長照的主力。

台日照護機器人交流會

為提供台灣照護場域導入智慧科技之契機,在經濟部工業局指導下,服務型機器人聯盟與台灣智慧樂齡照護創新科技產業大聯盟於 5 月 6 日攜手舉辦「台日照護機器人交流會」,邀請各領域專家分享實務現況,作為研發製造與場域運用參考。經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,隨著科技迅速發展,智慧醫療創新服務產業生態系逐漸茁壯,5G 落地、AI 應用更多元,機器人正在改革醫療世界。

圖2_經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科
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經濟部工業局林青嶔簡任技正表示,超高齡社會即將來臨,透過服務型機器人創新科技能解決照護人力議題。

「台灣和日本一樣,面臨急速老化的超高齡社會,因此對於熟齡及身障者的照護非常重要。呼應長照 2.0 政策,應用科技打造更多元化、人性化的服務,AI 及智慧機器人的運用更是未來顯學。」林青嶔簡任技正分享觀點,這場交流會聚焦台日相關經驗分享與討論,加速業者與國際連結。台灣具有精密機電與 ICT 產業供應體系的優勢,發展機器人科技的腳步正迎頭趕上歐美日等國家,尤其是服務型機器人產業,將是台灣製造業的明日之星!

圖3_因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。
Photo Credit:經濟部工業局
因應疫情,透過網路視訊方式進行交流,雙邊合作討論熱烈。

促成更多元的服務應用

透過「台日照護機器人交流會」,日本 ATA 協會五島清國部長、日方企業 Reif 與 Whill,以及台方微星科技、全智通機器人、福寶科技分享照護機器人的開發與普及應用現況,透過創新科技解決照護難題。照護機器人的開發,必須掌握使用者需求、符合未來照護趨勢,再藉由實體實驗場域的調校,完美融入生活當中。微星科技、全智通機器人、福寶科技旗下的產品已分別應用於物流、醫療、清潔等領域;因應新冠肺炎疫情的「低接觸」服務型態需求,更加快普及速度。

圖4_日本ATA協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。
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日本 ATA 協會五島清國部長強調照護機器人必須貼近使用者,幫助提升生活品質。

服務型機器人的創新應用在不同領域逐漸成形,經濟部工業局透過政策資源、科專計畫等大力推動服務型機器人產業化,協助企業轉型發展機器人新事業動能或新創公司設立,包括微星、東元、佳世達、凌群等企業。另外,2018 年成立的「服務型機器人聯盟」,由資策會服創所與台灣智慧自動化與機器人協會(智動協會)合作發起,結合政府及民間力量整合產業鏈上中下游資源,共組國家隊搶攻國內外市場。

服務型機器人聯盟今年度規劃「2021 ROBO COM 蘿蔔控」創意實證競賽,延續場域實證的精神,擴大研發能量及市場化企圖。聯盟持續引入資源,推動機器人業者和學研團隊合作,展開技術及實務交流,共同激盪具市場潛力的創新方案。


 「2021 ROBO COM 蘿蔔控」服務型機器人創意實證競賽資訊

  • 報名期間:即日起至 5 月 15 日
  • 競賽期間:6 月 15 日 - 9 月 30 日
  • 報名資格:不限年齡、學生團隊、社會人士、非營利組織、地方社團乃至公司行號都可組隊報名
  • 組隊資格:接受個人挑戰或多人組隊,團體至多6人

立即前往活動報名頁面了解更多!

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