【林克威電商專欄】要選擇短網址嗎?電商究竟要縮短什麼距離?

電商行銷常會需要用到短網址服務,除了縮減網址過於冗長的部分,還能夠分流、追蹤活動成效。想要挑選的話,常見的短網址服務有哪些,又分別有哪些優勢呢?
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如何產生短網址是網路開店行銷推展最常見的問題,不過,這也讓先前縮短網址服務所衍生的資安問題又再度搬上檯面。

操作上,縮短網址服務對於一般使用者都相當容易,只需要把你的原始網址複製,然後貼到網頁介面上的適當欄位,就會產生一個嶄新的短網址字串,輕鬆點擊該短網址後就會自動跳到使用者原始的網址。不過對於做電商而言,考量的會是商業機密暴露在開店平台或電商網站上的問題。

撇除冗長不易記憶,安全才是做電商需要考量的事!

首先,我想要分享的是:做電商使用短網址所帶來的優勢相當多,把冗長的網址變短除了表面上將網址後方的參數或是其他符號語言縮減,能讓網址在複製時更迅速、避免錯誤(例如:在 BBS 討論區、論壇討論上發言,或選擇以手機作為傳送媒介,但面臨網址過長而被截斷傳送)外,最棒的倒是短網址服務本身內建統計功能。

以目前數據時代來說,端看使用者分享短網址和後續點擊,就可以追溯到點擊該網址的人數多寡,也可蒐集到造訪的來源,例如:使用者是藉由哪些平台或是從哪個國家進入造訪等。這樣的數據蒐集管道,不但增加品牌對於消費者的掌握度,也能透過相對應的行銷手段圈更多的粉。

看得出來,對於蒐集數據進行分析的使用者而言,一個適當的短網址能夠讓後續進行分析時有所依據,也就是說,對於電商開始開展行銷工作時,將會是一大推力,因為有了這些數據,就得以掌握市場上消費者的輪廓,隨時調配營運目標。另一方面,有一些短網址服務甚至能夠即時性安全掃描,代表在縮短網址的同時,它能自動初步掃描該網頁,回報其中的安全性。

電商建置網站,更該考量數據蒐集分析

根據上述,我們知道對於數據分析依賴性高的企業或品牌而言,從事電子商務需要花相當多的時間先前置準備,建置網站、測試網站介面良善與否,並需要選擇一個適當的短網址服務。

不過我這邊要提醒的是:短網址產生後一般無法再次進行編輯,更沒有完全刪除的功能,因此一旦網址有編碼上的錯誤,只要再次把正確的網址重新貼上,基本上就可以產生一個全新的短網址,解決前端技術問題。依照電商經驗,我會建議電商品牌在選擇網路開店時,首要考量網域長久問題,因為雖然網址本身沒有使用期限,除非使用到服務關閉才不能夠使用,不過也有可能就像前些時候,Google 短網址祭出終止服務的震撼彈,一度讓人措手不及。

取不取得短網址,除了求有更該求好!

過去使用短網址,Google 多半是讓使用者信賴的首選,尤其以電商所追求的穩定度而言,再適合不過。遺憾的是,Google 基於安全考量,在 2019 年正式終止這項服務。所以,當短網址服務釋出一塊大餅後,其他廠商如雨後春筍般的湧出,他們除了最基本的免費版本的短網址服務外,更開發出許多附加功能,舉例來說,提供自訂名稱以及密碼保護的功能,使用者取得更有自己風格的短網址不再遙不可及。

因此,對於電商而言,需要考量功能是否齊全,另外還得考量穩定度、收費方式等問題。也就是說,如果可以,電商若要帶給使用者信任與安全感,可在其中自訂網址,並且透過更改到達網頁,讓網址不再冗長且暴露目的,方便做長期規劃與彈性使用。

常見的短網址如下:

  1. Lihi.io:社群行銷、電子商務必備
    這個是電商最常使用的縮短網址資源,除了需要註冊登入外,能夠支援分流網址是這個網站最大的特色,原因是只要點擊 Lihi.io 產生的短網址,就得以自動平均分流至預先所輸入的兩組網址。另外,它更可以針對需要調整網頁內容的需求,在不調整短網址的情況下,直接改變短網址跳轉後的網頁。
     
  2. TinyURL:適合需求簡單、一鍵到位
    2002 年就上線的 TinyURL,至今仍有相當多的機會應用,簡單、好操作,即便介面陽春且不提供點擊次數和其他數據檢視的功能,仍然相當受歡迎,非常適合一次性的需求。
     
  3. bit.ly:
    bit.ly 網域僅由 5 個英文字母組成,可以在 bit.ly/ 後頭直接加上中文字。事實上,基本款的 bit.ly 服務只接受全中文或英數組合,屬於相當直觀的輸入方式,這也成為中文使用者繼 Google 平台外,常見的短網址服務。
     
  4. Picsee:
    PicSee 皮克看見縮短網址,在社群網站上自訂分享連結圖片、標題,放大YouTube 畫面,完美支援 Facebook、Google+、Twitter、LINE⋯⋯ 等社群。 設置品牌短網域,輕鬆擁有自己的短網址並提升信任及轉換率。 並可於縮短網址設置Pixel、GTM 等進行第三方追蹤。

這樣的分享明顯意味著,電商將有助於未來在提供網址分享連結時,使消費者可以獲得更多資訊,更可應用儲存至雲端的數據做為下一次電商行銷策略的利器,為企業和品牌帶來更高的效益。

責任編輯:Mia
核稿編輯:Chris


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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