Netflix 執行長 Reed Hastings:不,我們還沒有殺死好萊塢

Netflix 跟 Reed Hastings 在這時推出此書,你很難不把它跟武漢肺炎疫情中取得的空前勝利聯想在一起。
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Netflix 執行長 Reed Hastings 最近要在美國推出新書:《No Rules Rules: Netflix and the Culture of Reinvention》(暫譯:沒有規則就是規則:Netflix 與它的再造文化)。就像書名一樣,這本書講的就是 Netflix 的企業文化歷史——其中當然包括每年固定裁員 10% 那薪水天高卻壓力山大的用人哲學。Netflix 在這時推出此書,你很難不把它跟武漢肺炎疫情中取得的空前勝利聯想在一起。

也或許是為了打書,Reed Hastings 最近常常接受美國媒體專訪,例如被紐約時報問到「殺死好萊塢」的感覺時,他這麼回答:「不,我們還沒殺了好萊塢。」(“But, of course, we haven’t killed Hollywood.”)

為什麼 Netflix 過去頻頻遭受主流娛樂產業攻擊,現在卻能獨領風騷?武漢肺炎讓大家都無法上電影院,當然是最主要的原因,但拉長線來看,Netflix 近年內容投資年年都超過 100 億美元,並且以超過十幾%的速度成長中;今年預計再投入 173 億美元的預算(含全球電影、影集、動畫),甚至比去年美國電影票房總和還高。

另一個因素則是「演算法」,雖然常被外界誤解成常用演算法決定拍攝內容,事實上 Netflix 真正活用演算法的地方是影片推薦系統,藉由 AI 算出一個又一個有效的精準推薦影片,讓 Netflix 養成比別人更高的黏著度。這兩個優勢加上疫情衝擊人人不能自由上街,自然為 Netflix 瞬間「彎道超車」成了全球最重要的娛樂重心。

但 Reed Hastings 訪談並沒展現矽谷老闆們慣有的自信,他說到 Elon Musk 時,直呼對方「比我有趣 100 倍」「我只能做好基本的傳統工作;但他方方面面都鶴立雞群,令人讚嘆」,甚至還稱自己「永遠無法跟賈伯斯一樣充滿創造力。」

核稿編輯:Mia

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亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

本文章內容由「亞洲.矽谷計畫執行中心」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。