NVIDIA 發表 Ampere 架構 GPU 新品: RTX 3080、3070、3090!

NVIDIA 台灣時間凌晨舉辦 GeForce 特別活動,黃仁勳在廚房發表全新產品
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今日 NVIDIA 台灣時間凌晨舉辦 GeForce 特別活動,發表 Ampere 架構打造的顯示卡GeForce RTX 3080、GeForce RTX 3070、GeForce RTX 3090 三種規格。

NVIDIA 旗艦 GPU RTX 3080 售價為 699 美元,與目前 RTX 2080 相同,至於中階 RTX 3070 的售價為 499 美元。NVIDIA 表示 RTX 3080 的速度是 RTX 2080 的兩倍,至於 RTX 3070 甚至比 RTX 2080 Ti 還要快!

黃仁勳在廚房開始新品發表

在發表會揭開了 RTX 30系列,還支援《要塞英雄》(Fortnite) 的 RTX 即時光線追蹤(Ray Tracing)功能,增加四個光線追蹤功能,包括反射、陰影、全局照明和環境遮擋,提供身臨其境的遊戲體驗。

「NVIDIA RTX 可以把光線追蹤和 AI 融合在一起,為開發者創造了全新的世界。未來 20 年遊戲發展就從此開始。」黃仁勳說。

黃仁勳親自公布基於 Ampere 架構的第二代 RTX,提供 58 倍 RT-TFLOPS 處理能力、238 Tensor-TFLOPS,黃仁勳強調,Ampere 的最大突破是在 AI Tensor Core 238 TFLOP,該結構可更有效地渲染光線追蹤。

採用 Samsung 8N 客製製程,以及 Micron G6X 目前世界最快記憶體。

根據黃仁勳介紹,GeForce RTX 3080 為 NVIDIA 新型基於 Ampere 旗艦 GPU,採用第三代 Tensor 核心和第二代 RT 核心,提供 10GB GDDR6X 記憶體,30 TFLOPS 著色運算力,58 TFLOPS 光線追蹤運算力、238 Tensor TFLOPS,改回雙風扇設置,重新設計後更具美感。RTX 3080 於 9月17 日上市,售價 699 美元起。

RTX 3080 公布

RTX 3070 會比 RTX 2080 Ti 更快,具備 30 TFLOPS 著色運算力、58 TFLOPS 光線追蹤運算力、238 Tensor-TFLOPS,提供 8GB G6 記憶體,黃仁勳表示此卡適用於 4K 和 1440p 的遊戲,售價 499 美元起,將於十月出貨。

最後,黃仁勳搬出了重磅的 RTX 3090,36 TFLOPS 著色運算力、69 TFLOPS 光線追蹤運算力、285 Tensor TFLOPS,RTX 3090 與Titan RTX 相比提高了50%,在遊戲中都能以 60fps 的速度進行 8K 拍攝,提供 24 GB G6X 記憶體,支援 AV1 解碼與 HDMI 2.1 輸出,起價為 1499美元,比 1299 美元的 RTX 2080 Ti 更貴,於 9 月 24 日開始提供合作夥伴。

在直播中,也展示了在 8K 光線追蹤(Ray Tracing) 讓各界玩家在實測時就相當驚豔。

另外,全新 NVIDIA Reflex 可以降低延遲,為開發者帶來更佳效能,將會在 Valorant、 與Fortnite 遊戲上支援。

另外發表 RTX IO ,實現基於 GPU 快速加載和遊戲解壓縮,I/O 性能提高至 100 倍。RTX IO 還可以與 Microsoft DirectStorage Windows API 一起使用。

雙軸流通式熱解決方案 ,一體式設計,散熱性能提高 2 倍。遊戲玩家和創作者享受更高的些能, GPU 運行比以往更低溫、更安靜。

Nvidia 還宣布了三個新軟體服務:Reflex、Broadcast 和 Omniverse Machinima,其中的 Broadcast,透過 AI 可以即時消除背景雜音、背景模糊化、更換背景甚至還可以直接讓背景切換成遊戲畫面,看起來相當強大。

核稿編輯:Chris


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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