iCHEF 大徵才!團隊規模要翻倍,求前後端、QE、iOS 工程師及地推人員

無懼疫情影響,iCHEF 合作店家數成長破 7000 家,更大舉徵才要將團隊擴張為兩倍。
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以下內容取自 iCHEF 新聞稿,INSIDE 經編審後刊出。

iCHEF 今 (20) 日宣布為因應不斷成長的業務,將再擴大徵才,預計讓團隊規模翻倍成長!iCHEF疫情期間仍然維持獲利成長,近日餐廳數已正式突破 7,000 家,據點遍及台灣、香港、新加坡和馬來西亞。 此次重點招募職位包含 iOS 工程師、前端工程師、後端工程師、 QE 工程師、以及全台的地推業務夥伴等,期望延攬各領域人才,強化公司營運能量,助力台灣百萬餐飲產業轉型,一起打造由台灣而生的「世界級的軟體公司」。

不畏疫情持續成長!iCHEF 作為餐飲科技生態圈的中心,逆勢再擴大經營

iCHEF 創業進入第八年,持續專注於科技研發與升級,致力提供餐廳簡單、具彈性的 POS點餐系統與數據分析服務。iCHEF 將 POS 做為「餐飲科技生態圈」的核心,攜手金流、支付和外送等國際級合作夥伴,一起為餐廳提供各項應用服務,以運用數據和科技最佳化餐廳營運、協助餐廳翻轉營收。

iCHEF 共同創辦人程開佑表示「iCHEF 的 7,000 家客戶遍及全台及離島各個角落,在疫情影響之下, iCHEF 業績不減反增,所有市場都維持成長。 iCHEF 在逆勢中加倍投資人才,持續擴增團隊以提升服務能量與品質, 我們重視對專業技能的熱情和投入、與團隊共同追求技術進步,期望能廣納各方好手一起學習成長,更希望透過扎實的技術交流討論和學習,協助工程師吸收養分,將 iCHEF 的科技文化帶到世界更多的角落,一起成為推動餐飲業前進的能量!」

根植於矽谷軟體文化,iCHEF 目標做「世界級的軟體公司」

此次擴大徵才的主力來自 iCHEF 工程團隊。iCHEF 工程團隊面臨來自全球超過 7,000 家餐廳使用者的高強度環境,必須不斷面臨餐廳的高峰壓力測試及挑戰,力求即時回饋調整,追求最佳品質。工程團隊在此波招募過後,規模將超過全公司三成的人數,做為 iCHEF 成為「世界級的軟體公司」的穩定根基。

曾任職於 Salesforce ,從矽谷回台加入早期創業團隊的 iCHEF 技術長張峯碩表示,「iCHEF 的工程團隊的文化來自於矽谷的軟體文化,所有的工程師都絕不只是組織中的小螺絲釘、做固定模式的程式編寫,我們希望打造實踐技術的舞台,透過扎實的技術交流討論和學習,期望讓每位工程師在 iCHEF 的經驗,都能成為未來職涯發展的養分。」具備國際級軟體公司的技術水平,許多來自於 iCHEF 的 PM、工程師先後任職於包含 Facebook、Uber、Booking.com 等公司,且樂於不定期與現職工程師進行技術交流與討論。

iCHEF 新辦公室落成,擴大經營鎖定工程師、地推業務專才

為擴大經營規模,iCHEF 位於台北的總部近期搬遷,寬敞辦公室全新落成,讓不斷擴張的團隊有舒適的辦公空間,號召更多夥伴一起開創智慧餐飲科技的未來,並以高研發能量持續升級產品,讓科技作為小餐廳的最佳後盾。此次開出大量職缺的團隊包含:

  • 用戶體驗與技術串接設計 — 工程師

iCHEF 擴大技術投資,開出大量工程團隊職缺,包含 iOS 工程師、前端工程師、後端工程師、QE 工程師等,透過團隊彼此溝通討論,即時回饋調整,追求最佳品質。

作為 iCHEF 穩定運作的強力後盾,工程團隊在技術發展上擁抱創新觀念、不斷精進技術,除了技術能力強、組織扁平而透明溝通,更賦予每個工程師自主權、有彈性的發揮空間。內部亦定期舉辦技術交流活動,促進彼此間的討論,讓成長雙向加成。公司也定期提供科技相關活動的資訊、補助,鼓勵團隊多參與工作坊、論壇等活動,與業界交流提升專業能力。

  • 智慧餐飲生態圈背後推手 — 地推專員

iCHEF也將延攬更多業務夥伴,向喜歡與人互動、善於經營關係的地推專才發出請帖,預計將地推團隊擴大一倍,招募新血一起深入地方餐廳,協助更多中小餐廳營運,讓全台都有服務,各區都有專屬業務。

iCHEF 擁有突破 7000 間的餐廳夥伴,而地推專員在其中扮演重要的角色。透過親自拜訪合作商家,建立團隊與店家重要的連結。除了本島迅速擴張以外,腳步也深入離島,包含澎湖、蘭嶼、小琉球。iCHEF 深耕在地經營,期望先站穩台灣市場。未來也正持續向亞太區擴大發展,目前已在香港、新加坡、馬來西亞等地拓點。目標為帶領團隊邁向全球,擴大餐飲科技版圖。

iCHEF 強調,注重每位工作夥伴的價值,致力於打造友善職場環境,擁有新創的自由步調、彈性的工作時間與休假安排的同時,仍配有大公司的薪資福利、學習機會與職涯發展。透過產品與技術的影響⼒,iCHEF 希望能和更多夥伴一起,為餐廳⽤戶帶來價值,深耕技術持續優化,打造一家從台灣出生的「世界級的軟體公司」,為下一代創造留在台灣的機會。

責任編輯:Mia
核稿編輯:Anny

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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