新北共享單車 MOOVO 淡水上路!INSIDE 為您搶先試騎

獲得新北市青睞的無樁共享單車「MOOVO」今天要在淡水開始試營運了!在電子圍籬幫助下,民眾將僅能指定停放區內歸還,避免之前 oBike 亂停亂放、影響市容的問題。
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Photo Credit:INSIDE/Chris攝影
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INSIDE 曾報導過,獲得新北市青睞的無樁共享單車「MOOVO」今天五點要在淡水開始試營運了!這次試營運的車輛是統一配置擁有「電子圍籬」功能的電動輔助自行車(註)。在有 GPS 定位的電子圍籬幫助下,民眾將僅能於指定停放區內歸還,避免之前 oBike 亂停亂放、影響市容的問題。

INSIDE 這次也到了淡水提前實際體驗了一番,現在就帶大家來看看 MOOVO 跟有樁式 YouBike、無樁式 oBike 等共享單車,以及 Wemo、GoShare 有何不同吧!

首先 MOOVO 最大跟其他共享單車差異就在於它是電動輔助自行車,所以可以看到在車上後方會配有一顆可換式電池;類似於 Wemo,MOOVO 會隨時觀看每一台車的電量,並且主動前去換電。

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在產品定位上,MOOVO 將自己定位成適用於 1-3 公里情境,剛好補足一公里 YouBike、三公里以外的 Wemo、GoShare 中間這塊。除了淡水之外,新北市未來還想在新店、三重、板橋開通,並且鼓勵民眾使用 MOOVO 在河濱自行車道上通勤。

這次試營運開放淡水老街、新市鎮區域。
註冊流程就跟其他共享交通類似,但特別在於提供了富邦的公共自行車險。

MOOVO 必須透過手機 App 綁定信用卡使用,但跟 Wemo、GoShare 最大差異是,目前還不支援「預約」功能,使用者必須掃車頭、電池上的 QRcode 才能租車。

App 上可以哪裡還有車,但要實際掃描車頭、電池上的 QRcode 才能開始租車喔!
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MOOVO 車頭手機架包覆性不錯,車籃還貼心的附有杯架可以放飲料。

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MOOVO 舒適性、操控性跟制動性都有一定水準,不會有像 oBike 一樣的廉價感。騎起來並不會自動加速,但當使用者開始踩踏板時,就能感受到電能正在幫忙踩動車輛,踩上坡也不費力。不過依照法規,電動輔助自行車時速可是不能超過 25 公里的喔。

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目前淡水站點都已經用黃線畫好了電子圍欄的範圍,經筆者試用 GPS 定位精準度相當不錯;但如果發生停在電子圍欄內卻無法定好位也別擔心,可以使用拍照上傳跟後台回報自己有確實停在規定停車位內。

不在電子圍欄內就不能停還車。但可以用 APP 臨時鎖車喔!
在電子圍欄內就能還車了,還能拍照上傳確保自己停在還車區內。
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如果想臨停的話,App 中也有內建臨停上鎖功能(期間內繼續計費);另外無論是臨停還是停妥在電子圍欄內,車子只要一被搬移、碰撞,車子就會發出警示聲,MOOVO 後台也會即時收到通知。

若碰到不遵守使用規則或惡意隨便停放、影響市容的使用者,官方也會祭出在營運區內非停車 P 點處結束行程 300 元、在營運區外結束行程 900 元的調度服務費。

這次 MOOVO 導入的車型跟之前在西班牙、義大利營運上路的車款幾近相同,只有在輪胎上有所差異;此外 MOOVO 公有雲是使用亞馬遜 AWS,並且個資部分全球都以歐盟 GDPR 標準一體適用。 車上除了電池之外,還配有 4G 連網、藍牙、GPS 定位晶片以及各種感應器。目前費率前 10 分鐘 9 元,10 分鐘之後每分鐘收費 1 元,另外還有半日 4 小時150 元、全天 12 小時 300 元的方案,有興趣的讀者不妨去淡水親自體驗一番吧!

註:法規上定義電動輔助自行車是以人力為主,電力為輔,最大行駛速率在每小時 25 公里以下,且車重在 40 公斤以下之二輪車輛。

核稿編輯:Mia

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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