購物 APP VS 購物官網 WEB 何者為重?

經營電商到底要以網頁為重?還是要押寶 APP?
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本文獲得 91APP 董事長何英圻同意轉載,並經 INSIDE 編審。

APP 與 WEB 何者為重,這個議題一直是見仁見智莫衷一是, 原因是大部分的品牌,並無法同時擁有這個 APP+WEB 的整合電商產品,沒有服務哪會有數據,沒有數據就看不到真相。

經過 7 年的努力,現在 91APP 電商金流代收服務,年度已有 150 億的規模與大量品牌客戶合作經驗,我們顧問團隊提出以下研究,提供給大家做參考。

大家可以看到附圖,過去八季(兩年)的各數位裝置數字,很清楚可以看到 APP 的業績占比已經過半,而且這個趨勢繼續向上成長,還沒有轉向的跡象,充分代表現階段台灣消費者使用行為。而且這不是一般電商平台的數字,是品牌自營電商的數字。

為什麼會有這個結果,主要是 APP 有存熟客存流量的優勢,所以隨著電商經營成熟,APP 占比自然是水漲船高,所以 APP+WEB 聯合產品,就是由新客導流(WEB)到熟客經營(APP)的完美電商產品組合。

APP 除了在電商有存流量存熟客的功效,另外 APP 還是串通虛實最好的連接器,當有 APP 虛實兩大空間可以互導互利,經營效益自然可以更上一層樓。所以如果 APP 獨立存在,沒有官網,其實很難經營的,單獨經營價值並不高。

但是如果 APP 可以串 WEB,又可以串實體,APP 將能讓 omni-channel 開始啟動,並創造高價值,甚至是不可取代的價值。只有 WEB,那不就錯過另外一半的業績,或是 WEB 業績一長大,就陷入高成本低成效的狀態,原因是官網一直要吃廣告才能維繫高業績。

單獨 WEB 要串聯實體,對消費者對現場門市人員,都很難創造好的體驗。所以我們給品牌老闆的建議,千萬不要放棄 APP 經營,因為有 56% 的電商業績在上面。但是數位空間還有 WEB,這也占了 44%,如何把 WEB 與 APP 做完美整合,統一後台,數據打通,點劵活動會員權益同步,這都是基本要求而已,WEB+APP 統一產品才能創造數位空間高經營效益。再加上 APP 就是品牌會員卡,自在穿梭於實體之中,無縫的 omni-channel 才是消費者要的,也將成為經營品牌的基本門檻。

91APP 把 APP+WEB 設計成雲端服務,提供給品牌,讓品牌可以用租用方式,彈性運用新工具,這讓品牌以最低的進入成本,快速切入新的空間,掌握新商機。如果你是剛入手電商的品牌經營主,可以從最基礎的蝦皮(收費低),到專業的 MOMO(收費高),切入這些電商平台,可快速試試水溫與建立電商工作團隊。

如果想要深入經營自己品牌與會員,91APP 就是適合的產品,千要不要自建電商官網+APP了,因為 91APP 提供的數十億元才開發出來的雲端電商產品會員行銷產品 OMO 產品,除非至少能投入數千萬來建置,才有機會跟 91APP 的產品稍微 PK。91APP 產品現在全面開放租用,租用的方式品牌可以獲取最大的時間價值。

今天分享給大家一些趨勢與方向,歡迎大家給些意見。

責任編輯:Chris
核稿編輯:Mia

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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