【綠色觀點】電力市場的權力遊戲二:誰吃了紅蘿蔔?電力銷售終端的盤商與消費者

如果把電力銷售比做賣紅蘿蔔,那在最終銷售的時候可以分成這些參與市場的角色:
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原文刊登於綠學院,INSIDE 經授權轉載。

本文作者楊雅雲,受到紀錄片《不願面對的真相》啟發,2009 年大跨度轉行到台達電子文教基金會,領導莫拉克風災校園重建 — 那瑪夏民權國小重建工作。稀有的大跨度整合型專家,專業領域包括新能源、智慧電網、電動車、儲能、節能、循環經濟、綠建築,擅長把最專業的綠色科技行話,翻譯成最淺的白話文說出來。2014 年創辦綠學院,同時為 Green Impact Lab 綠色創業加速器的共同創辦人,著有《綠領建築師教你設計好房子》一書。

共同作者魏兆廷,曾當過老師幾年,後來踏入旅遊業,參與執行許多在地的小旅行,設計超過 100 場台灣島內小旅行與擔任超過 200 個社區旅行設計顧問,為台灣商業小旅行之研發與執行者,目前正在島內散步擔任共同創辦人,希望讓大家重新看見台灣的文化價值,當我們討論台灣,都能帶著正面的微笑與驕傲。同時擔任綠學院綠色帶路人。

共同作者吳進忠,年少時聽聞孫運璿運籌帷幄、指揮若定,如何在五個月內復原臺灣 80% 的供電系統,打敗日本人預言的傳奇故事。長大以後成為電力工程師,眼看著這個活兒就是一輩子。閉著眼睛就知道明天的備轉容量率要亮什麼顏色的燈,卻迷惘於國家的電力系統未來要往哪裡去。近年用心研究各國電力調度與市場的創新策略,曾獲邀擔任亞太經濟合作會議 (APEC) 特聘電力能源專家,同時為台灣科技大學電機系兼任副教授、綠學院綠色帶路人。

上一篇我們介紹目前電力市場已經有戲份的三位主角,賣菜郎都還沒有出現呢,這就是今天登場的第四個主角──售電業者。

登場主角四:售電業者,賣紅蘿蔔的行口或有機商店

在農產品批發市場交易裡有個角色,行話稱行口,現在已被污名成菜蟲(註一)。其實行口有個很重要的功能,藉由承擔市場風險,可以穩定農產品的售價波動,這就是行口的利潤來源。在電力市場也有類似的角色,目前市場上有兩種售電業者:

  1. 公用售電業者:台電正是公用售電業者,它被賦予最終供電的義務,且有須平穩電價的責任。《破除這 3 個誤解,你對電力交易的認識就超越 99% 的人》一文提到,金門的電力成本一度電要 8、9 元,均一價卻都用 2、3 元在賣,我們大部分的人才不管是哪裡來的電、什麼機組發的電,反正大家都一樣就好,越便宜越好。
  2. 再生能源售電業者:有些特別挑嘴的用戶,他一定要吃有機,這時就要靠有機商店提供這些挑嘴的用戶新的選擇,有機商店就像是再生能源售電業者,價錢它自己訂,你情我願就好。

登場主角五:用電戶,買紅蘿蔔的消費者

一年四季人人都要吃紅蘿蔔,電也是如此,不過有人吃得多,有人吃得少,因此用電戶跟發電業者一樣也分大小,目前市場上有兩種用戶:

  1. 一般用戶:我們一般老百姓就是一般用戶,家裡的用電都是屬於低壓用電,用電量並不高,但比較不好預測,例如高溫破 40 度的夏天,大家一起開冷氣,就會突然出現很高的用電量
  2. 工商業用戶:辦公室、工廠因為有各種生產設備,電壓等級會比一般用戶高,用電量也較高,但用電比較好預測,因為生產流程多事先安排好

登場主角六:用戶群代表,買很多紅蘿蔔的連鎖西餐廳、團膳業者

在電力市場,每個人都可以有多重角色,其中又以用戶群代表 (Aggregator) 最具代表性。

用戶群代表就像是買很多紅蘿蔔的連鎖西餐廳、團膳業者,紅蘿蔔是必備食材,用來熬湯或拌炒各種蔬菜,因此當紅蘿蔔短缺時,他們只好改用南瓜、玉米去熬湯,或是改菜單,讓客人先不要吃紅蘿蔔,減少紅蘿蔔的使用量。

當啟動需量反應,一個用戶群代表手下有很多用戶,當他收到訊息後,就會呼叫他的用戶們開始降低用電量,解台電的危機,就像是減少紅蘿蔔的使用量,緩解紅蘿蔔短缺。

這些連鎖西餐廳、團膳業者對紅蘿蔔的需求量這麼大,比較有野心的,就會開始兼做大盤商。他們會囤紅蘿蔔,當紅蘿蔔短缺時,他們就拿出自己的庫存來使用,或是拿去市場賺錢。

用戶群代表也是如此,除了靠著省電提供電力輔助服務之外,一個用戶群代表手下有很多用戶,它把這些用戶的多個大型發電機組或儲能系統聚集在一起,就是很大的備轉容量資源,靠著放電也可以提供電力輔助服務,以後順勢參與電力交易。

登場主角七:儲能業者,紅蘿蔔冷鏈盤商

以前電力無法儲存,科技日新月異,現在已經可以用儲能電池把電力存起來,調節電力系統。儲能業者就像是把紅蘿蔔拿去低溫儲藏,以求之後市場短缺,再把儲藏的紅蘿蔔拿來賣的冷鏈盤商,他們不生產紅蘿蔔,但他們靠著預留庫存,平衡市場供需來賺錢。接下來的電力交易產業小聚將展開說明文章上面提到的多個角色都可以裝設儲能系統,以後也可以參與電力交易。

登場主角八:經濟部能源局,管法規的農委會

能源局負責管理電業籌設、擴建、電業執照申請之許可及核准等工作,同時負責制定電業相關的上位法規,承擔法規行政解釋之權力與義務,還要負責訂定公用售電業者的電價。能源局的管轄範圍不只是電力,他們還要管石油和天然氣相關的業務,工作非常吃重。

介紹完目前電力市場已經有戲份的八位主角,你可能覺得看起來很完整啊,人人都有角色。

仔細一想,不對吧,台電自己產電、自己送電、自己賣電,我們怎麼知道電賣多少錢合理呢?有沒有一個「批發市場」協助拍賣?這就是電力市場即將登場的新主角,也就是第九位主角──電力交易中心!下一篇我們就會好好介紹這位主角到底是什麼來頭。

責任編輯:Mia
核稿編輯:Chris

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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