大學生用 GPT-3 AI 寫假文登上 Hacker News 榜首

GPT-3 很強大,但會不會跟 deepfake 一樣被濫用?果真就有人用這組 AI 寫出假文章了,也讓人再度見識人工智慧被誤用的風險。
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Photo Credit: Shutterstock/ 達志影像
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應該有不少讀者知道 OpenAI 釋出的自然語言處理模型 GPT-3 了吧!這組強大的語言模型可用來分析英文文章、字串等語料,並依這些基礎上自動產生文字。再講白話一點,只要餵一段文字進去,這組 AI 就自動幫你生成接下來的文章。由於 GPT-3 的參數量夠大(1750 億組),而且夠通用,無論政治文宣、新聞報導、一般發文或是技術文章,什麼領域都適用,甚至還被 Zeppelin Solutions 技術長 Manuel Araoz 稱為「繼比特幣以來的最大突破」。

它的基礎原理是這樣:當你輸入一個或一段文字後,GPT-3 會這種字跟哪些字有高度相關,例如你輸入「fire」後,它會依照權重判斷「truck」和「alarm」會比「lucid」或「elvish」更常跟 fire 一起出現,然後一串一串接著下去自動產生文章。

看到這裡就不禁令人擔心:既然這麼強大,那會不會跟 deepfake 一樣被人誤用?果不其然有例子出現了。根據 MIT Technology Review 報導,一名美國大學生 Liam Porr 使用 GPT-3 產出一篇假部落格文,登上了全球知名技術論壇「Hacker News」的榜首。

Photo Credit: 截自 Hacker News

Liam Porr 是加州大學柏克萊分校主修電腦科學的大學生,他目前在 Facebook 實習,並且也在 NVIDIA 的 AI Team、Symantec 實習過,看得出來是箇中高手;但他自己卻說要用 GPT-3 寫假文章其實「非常容易、一點都不複雜,這才是最讓人害怕的地方」。

他的第一篇文章名為《Feeling unproductive?Maybe you should stop overthinking》(感覺效率不佳?也許你應該停止過度思考)。感覺就像是上班族會有興趣讀的職場文;事實上他也真的是刻意選擇這種生產力、自學類,不需要嚴格邏輯的文章進行實驗。

由於 GPT-3 目前沒有開放給一般大眾使用,只有開放 API 給學術研究人員,所以 Liam Porr 先跟一位已經申請過 API 的校內博士生,共同合作進行這項實驗。然後他餵了一段有標題、簡介的腳本給 GPT-3,從 GPT-3 產出的文章中挑出一篇再編輯一下格式後,就貼到 Hacker News 去開始實驗。

很快的,《Feeling unproductive?Maybe you should stop overthinking》在短短幾個小時內就迅速傳播開來,PV 一瞬間就有 26,000 次;的確在 Hacker News 後來的幾十則回文中有三、四個質疑文章是用 AI 生成的,但大多數人都沒有察覺到這件事。

之後他部落格裡除了第一篇引導註冊文之外,他以每兩天一篇的頻率發文,而且所有的文章都是用 GPT-3 生成。直到最後,他才真的寫了一篇自曝文,表示「這一切都是 GPT-3 的實驗」。

倒是他個人申請 GPT-3 API 使用權到現在都還沒通過,不過經歷了這場社會實驗,他倒是憂心重重:「這種技術可以輕易更大量產出平庸的網路文章,讓網路文章的內容價值大大降低。」

這是他的部落格,有興趣的人不妨看看他是怎麼進行這場社會實驗的

核稿編輯:李柏鋒

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從物流到巡檢!無人機小兵立大功,助產業翻轉應用場景、加速智慧城鄉腳步

隨著科技進步,在推動智慧城鄉的道路上,已發展出應用無人機來縮短城鄉差距、加速產業應用佈局,同時提升民眾的生活品質。
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談起無人機會令你想到什麼?對多數消費者而言,第一時間聯想到的或許是結合影音、娛樂的應用場景,藉由飛行優勢捕捉各種畫面、創造更有趣的觀賞體驗,但其實無人機早已升級,在許多我們意想不到的場域裡發揮它的技術,改善我們當前的生活品質。

根據 DRONEII.Com 的報告指出,全球無人機市場將從 2018 年 140 億美元、一舉躍升到 2024 年 430 億美元,其中能發揮無人機應用的場景除了熟悉的娛樂、拍攝外,勘/救災、預警系統、資料蒐集與分析與環境監測等,亦是無人機可著力之處。

看準無人機所具備的這些優勢,讓經濟部工業局在「普及智慧城鄉生活應用計畫」中,善用無人機的價值,讓它得以跳脫娛樂拍攝場景,以物流、巡檢等角色走入偏鄉,為在地民眾以科技力注入創新活水。

看無人機如何從物流到巡檢,翻轉智慧城鄉

「智慧城鄉的目的就是要透過科技力,讓偏鄉地區的民眾也能同步享受等同於都會區的資源與生活品質。」作為國內長期投入研發無人機的中光電智能機器人王仲平協理觀察,這也是為什麼中光電加入「普及智慧城鄉生活應用計畫」後,選擇以物流、巡檢等場景作為起手式,希望藉由技術的輔助讓偏鄉地區的生活體驗可以再升級。

攤開 Google 地圖,從新竹火車站前往尖石鄉的路程接近 3 小時,途中更是九彎十八拐,也常因天災造成道路坍方,切斷輸送物資的主要管道。「但這趟路對無人機而言僅需 10 分鐘」在天氣許可下,無人機能垂直飛行加速物資運送,讓偏鄉在資源需求上邁進了一大步。當然,王仲平也解釋,這樣的場景是需要串接地方政府、物流業者乃至於零售業者都缺一不可,中光電發揮在無人機的技術與專業,攜手夥伴們才能讓智慧城鄉的發展被實現。

而這項技術也已輸出海外、與日本樂天合作。王仲平透露,目前已在白馬山進行試飛,在高低落差近 1600 公尺、往返距離約 10 公里的地區,以無人機方式將貨物運送至目的地。讓過去需要耗費車程、人力約 7 小時的路途,如今只需要 10 分鐘就能解決,不只能運送物資上山、也同時能將山上的垃圾運下來,藉由無人機創造雙向價值、提升偏鄉的生活體驗。

除了物流場域,巡檢應用也同樣能發揮無人機效益。王仲平表示,電塔維護關係著偏鄉居民的生活及維修人員的生命財產安全,過去動輒爬上高處修繕或需要跨域的奔波,不僅耗時耗力、也可能有人為無法判斷的疏漏發生。如今在無人機的輔助下,不僅大範圍的檢測不成問題,因不受空間影響、更能 360 度的徹底檢查,即便在環境惡劣的山區也難不倒它。

photo credit:經濟部工業局

用「眼睛」跟「大腦」,讓無人機更智慧地徜徉在場域中

無人機之所以能實現如此多應用場景、強化偏鄉地區生活品質與智慧水準,全仰賴技術上的突破,「你就想像現在的無人機其實是台會飛行的掃地機器人,」王仲平生動地解釋。傳統無人機因缺乏人工智慧的導入,讓任務執行依舊需要耗費大量人力監控,也可能因人為操作而發生意外,而這也是為什麼中光電在研發無人機的第一天起,就希望能賦予智慧設計,讓無人機能具有思考與判斷能力。

首先,要能被稱作為智能機器人就需要配置影像辨識系統,王仲平表示這讓無人機如同人眼一般,能捕捉外界影像,讓它在執行任務時能採集需要的資訊,同時透過 SLAM 避障技術,協助無人機判別外界的障礙物,無論在運輸或是巡檢的過程中,更加順利。

此外,智能機器人也需要具備良好的運算平台、就像是大腦一樣,能將捕捉到的影像進行分析、並且建立模型,以利未來在同一條路徑上的飛行時,可以更加熟悉、也讓這台無人機得以減少對人為操作的依賴,加速對偏鄉服務的提供效率。

偏鄉需求大,無人機應用潛力無窮

「其實物流體系的成本有 75% 都是耗費在最後一哩路。」王仲平說,若能借重無人機的技術突破瓶頸,相信在偏鄉的民眾生活品質將會有大幅度邁進,同時為加快腳步,他認為每個物流節點都需要擁抱數位工具、面臨數位轉型,才能攜手翻轉當前的應用場景。

展望未來、王仲平更是滿心期待,他相信還有很多場域正等著無人機發揮技術突破現有框架,「你能想像如果我們有空中計程車的時候嗎?那將會是航空界的革命性發展,也將為偏鄉居民的醫療帶來全新的體驗。」短程的載人運送服務將可能為偏鄉居民、甚至是因登山發生意外的狀況,有了更即時與效率的幫助。藉著這次的計畫,王仲平相信在攜手產官學一同合作打造可落地的應用,就能讓更多人看見無人機的價值、也才能加速偏鄉擁抱智慧科技。

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