【台灣 Podcast 數據】誰在聽 Podcast?聽眾輪廓、收聽習慣大分析

就讓我們透過此份報告來一窺台灣 Podcast 節目的聽眾輪廓與收聽習慣吧!
評論
Photo Credit: Shutterstock/ 達志影像
評論

2020 年 Podcast 市場開始蓬勃發展,目前更處於急速成長的階段,越來越多的 Podcaster 們加入,產製更豐富的節目、吸引更多的聽眾與廣告主,但儘管國內外很多大型媒體都看好 Podcast 的未來發展,但仍需要目前台灣本土的在地產業研究,來協助市場與廣告主更了解聽眾樣貌與行為。

因此台灣 Podcast 公司 SoundOn 發起調查,並號召 Podcast 節目協助發放問卷,最後回收超過 7,000 份問卷結果,誕生了台灣第一份向聽眾收集資料而來的 Podcast 產業調查報告,並且跟 INSIDE 聯名發布。現在,就讓我們透過此份報告來一窺台灣 Podcast 節目的聽眾輪廓與收聽習慣吧!

台灣 Podcast 節目聽眾輪廓

性別與年齡

台灣 Podcast 節目聽眾男女比約是 4 : 6,未婚與無子女者占大多數,皆達 80% 以上。60% 的聽眾為 23~32 歲的職場人,最少的為 43 歲以上的熟齡世代與 18 歲以下的年輕學子。

備註:選擇跨性別與其他之聽眾僅共占全部聽眾內 0.2%,因此在圖表上無占比顯示。此次年齡調查級距以五年作為分界,主要原因為考量學齡與職涯上的發展階段。

教育程度與月收入

近 95% 的聽眾擁有大學以上學歷,25% 以上的聽眾具研究所以上之學歷;平均每月的月收入以 25,001 ~ 50,000 元為最多占 43.9 %,而收入達 5 萬以上的高含金量族群也占近 25 %。

備註:「大學」含軍、警官校、二技、技術學院、科大;「研究所」含碩士、博士;「五專」含二專、士校、警專、三專。

台灣 Podcast 節目聽眾之收聽習慣

收聽年資與收聽天數

90% 以上的聽眾是在最近 2 年才開始收聽 Podcast 節目。50% 以上的人每週花超過 5 天收聽 Podcast;每次收聽時間,以 31 至 60 分鐘最多,占 40% 以上 。

除了整體問卷的解析,SoundOn 也進行了聽眾性別 / 年齡的與聽眾收聽習慣交叉比對,發現台灣 Podcast 聽眾在每次收聽時間部分,60 分鐘以內的聽眾中,43 歲(含)以上的聽眾有較高占比;每次會收聽時間為 61 至 120 分鐘的聽眾中,18 歲(不含)以下的聽眾有較高占比。每次會花超過 151 分鐘以上來收聽 Podcast 的聽眾,男性顯著高於女性;而每次會花 30 分鐘以內來收聽 Podcast 的聽眾,女性則顯著高於男性。

每周平均收聽天數部分,可以 4 天分界線,每周會花 4 天(含)以上收聽 Podcast 的聽眾,男性顯著高於女性;每周會花 3 天(含) 以下收聽 Podcast 的聽眾,女性則顯著高於男性。23 歲以上的聽眾平均每周收聽 5 天以上;而 22 歲以下聽眾則是平均收聽 2 至 3 天;也就是說,年齡越小的聽眾,有越高比例的聽眾每周的收聽天數較少,但著年齡增加,聽眾的每周收聽天數會越來越多;此外, 有超過 25% 的 22 歲至 42 歲聽眾,每周平均收聽天數是 5 天,推測是因為上班族配合通勤或上班情境時收聽。

聽眾收聽裝置與收聽播放器

70% 以上的台灣聽眾使用 iOS 系統手機收聽 Podcast,習慣使用的播放器前三名依序為:Apple Podcasts、Spotify、SoundOn。

備註:此問卷題項為複選,因此長條圖之累計百分比將超過 100 %。圓餅圖顯示之百分比是以總次數做分母,各項次數來做分子的百分比。

收聽時段與收聽情境

近 45% 聽眾在晚上 6~9 點或 9~12 點這兩個時段收聽 Podcast,近 35% 的聽眾在早上 9~12 點收聽;聽眾收聽情境前五名依序為:搭乘大眾交通工具時、無事閒暇時、開車/騎車、做家事、訂閱的節目推出新單集時。

備註:此兩題問卷題項為複選,因此累計百分比將超過 100 %。

男性樣本中,開車/騎車時 (51.8%) 的收聽情境聽眾比例顯著高於女性;而在女性樣本中,起床穿衣或盥洗時 (22.8%)、做家事 (43.4%) 的收聽情境聽眾比例顯著高於男性。

聽眾接觸 Podcast 的管道

近 50% 的聽眾一開始是透過社交媒體管道接觸到 Podcast ;60% 以上的聽眾會透過社交媒體管道、其他 Podcast 節目推薦、日常人際管道來發現新節目並願意嘗試收聽。

● 一開始接觸 Podcast 的管道

● 聽眾發現新節目並願意嘗試收聽的管道

註:社交媒體管道包含 YouTube、IG、FB、Telegram、LinkedIn...等;數位媒體管道包含入口網站、搜尋引擎、部落格、網路新聞...等;傳統大眾媒體管道包含報紙、雜誌、廣播、電視...等。聽眾發現新節目並嘗試收聽的管道問卷題項為複選,因此累計百分比將超過 100 %。

經過性別與年齡的交叉分析,則可以發現一開始接觸 Podcast 的管道在社交媒體、數位媒體等科技管道,男性顯著高於女性;而職場、家庭、學校、日常等人際管道,女性則顯著高於男性。學生族群 (22 歲以下) 的聽眾,透過學校人際與社交媒體兩個管道的占比最高;而 38 歲(含)以上的聽眾,則是在職場人際、家庭人際、傳統媒體、數位媒體與應用程式商店等管道的占比最高;另外,雖然各年齡層的聽眾都以社交媒體管道為占比最高的接觸管道,但占比隨著年齡增長會由超過 6 成逐漸降低至 4 成左右。

而在聽眾發現新節目並嘗試收聽的管道研究中,女性樣本在日常人際管道 (64.5%) 與其他 Podcasat 節目主持人/來賓推薦 (63.4%) 的這兩個收聽管道的聽眾比例顯著高於男性。

聽眾收聽後行為

70% 以上的聽眾曾經在收聽節目後將節目推薦給朋友,60% 以上的聽眾曾經訂閱該節目、將節目做為跟朋友聊天時的話題、搜尋節目中提到的相關資訊、加入節目主持人經營的社交平台。

註:此問卷題項為複選,因此累計百分比將超過 100 %。為求可看出各選項之偏好差異,因此此題設定為最多只能選填 5 項。

而在女性樣本中,搜尋節目中提到的相關資訊 (67.2%)、跟朋友聊天時的話題 (68.2%)、將節目分享至自己的社群網站 (29.6%)、訂閱該節目 (70.9%) 與加入節目主持人經營的社交平台 (65.3%) 的這五類收聽後行為,比例顯著高於男性。

以上解析了台灣 Podcast 節目聽眾的輪廓與收聽行為,下一篇文章會再帶大家一窺聽眾們對於節目的忠誠度與偏好,完整的報告數據也可以到 SoundOn 2020 H1 Podcast 產業調查報告觀看與下載。

責任編輯:Chris
核稿編輯:Mia

系列文分析:



讓 AI 成為顧客的美鞋顧問!awoo AMP 讓 Ann’S 女鞋創造超過 3 倍電商轉換率的秘訣

女鞋品牌Ann’S 結合 awoo AMP 的各種創新優勢,以數據結合 AI 優化的方式調整行銷策略,帶來更多網站及產品流量,創造電商轉換率超過 3 倍的秘辛解析。
評論
photo credit:阿物科技
評論

Ann’S 女鞋品牌於 2003 年成立,打造內外兼具、舒適又好看的美鞋,也開發不少獨家設計款,深受女星、部落客、模特兒等名人的喜愛以及消費者的支持。目前旗下商品除流行美鞋、手工婚鞋、各種包款,也將產品範疇延伸至居家用品、生活小物等,多達近 2000 種品項。而 Ann’S 的銷售渠道從實體門市、電商官網到官方 APP ,致力於讓消費者能擁有超個人化的購物體驗。然而在近 2000 種的豐富品項中,如何讓每個消費者都能以優質體驗找到最適合自己的鞋子,成為 Ann’S 最關心的任務,也是與 awoo 合作的契機。

商品分類再優化,Ann’S 女鞋以數據為本串連消費者喜好

「官網內有上千個商品,如何分類才能讓消費者輕鬆購物?」網站商品琳琅滿目,從各種鞋款、包包到居家生活小物等近 2000 筆, Ann’S 雖已做好完善的商品分類,但過去多仰賴行銷人員的市場經驗來判斷。此外,面對日趨複雜且破碎化的消費者行為與偏好, Ann’S 也希望能根據真正消費者與進站用戶的購物偏好,以數據為本進行敏捷式調整,讓行銷策略變得更加精準,驅使消費者輕鬆買單。

awoo AMP 中的 SEO 自動化、站內搜尋優化、豐富的商品推薦版位、 Pop-up 促進轉換等功能,會強化顧客旅程中每個接觸點上商品與顧客的連結,提供個人化的購物體驗。 Ann’S 表示:「品牌自行產生很多分類目錄,非常花時間、也易讓網站變得凌亂。搭配 awoo AMP 功能,可以讓消費者更快速方便就能配對到喜歡的產品方向,同時也對 SEO 有所幫助。」

利用 SEO 自動化,提高搜尋引擎滲透度,網頁收錄數增加 7 倍

電商行銷佈局從消費者意圖出現的時候就已經開始,第一步就是要讓有明確意圖的消費者更容易進站購物!awoo 獨家 SEO 自動化技術「自動化商品集合頁 awoo Page」能透過 AI 自動生成對搜尋引擎友善頁面,提高搜尋引擎滲透度,同時加強網站權重,不僅奠定優質的流量基礎,也提升頁面排名以及增加工作階段。

透過上述技術, awoo Page 為 Ann’S 網站新增多個入口,網頁收錄數增加高達 7 倍,也讓有明確購物需求的潛在消費者能夠更容易搜尋到 Ann’S 的商品,並且直接進入商品集合頁找到想要的商品,甚至在疫情期間補足受影響的全站流量。相較於系統串接前,分類頁的流量提升 18.48%,而產品頁的流量更成長 31.74%。

透過 AI 優化站內搜尋、商品分類與推薦機制,提升消費體驗同時提高平均訂單價值、電商轉換率大增 2 倍

不同消費習慣,電商行銷策略也大不同!針對有較明確意圖的消費者, awoo AMP 會進行自動特徵提取,包含關鍵字集、行為特徵、頁面特徵,分析像是「真皮 足弓 鞋」、「尖頭鞋 沙發後跟」及「彈性 襪靴」這類較具有明確意圖的購物情境標籤,分析出消費者意圖後進而推薦符合需求的商品。

另外 Ann’S 也觀察到尚未有明確購買意圖的族群,則最常點擊「人氣商品推薦」及「本週新品」這兩種分類頁。針對這群消費者, awoo AMP 會自動生成各種吸引人的商品標籤,提高進站用戶的興趣及購買意願。也就是說, Ann’S 原先的商品分類,搭配 awoo 商品標籤自動化及自動生成情境商品集合頁的 awoo Page 功能,能讓 Ann’S 女鞋的商品組合能見度最大化,除了吸引更多流量,也創造更多轉換。

採用 awoo AMP 後, Ann’S 電商網站內的受眾較多以點擊 awoo 標籤的形式去瀏覽相關商品,就像我們平常在實體店面逛街一樣,服務體驗好,提袋率就高,平均工作階段時間長度成長 280% ,而用戶點擊 awoo 標籤進行購物的流程所產生營收也最高,不僅電商轉換率增加 2 倍,其中 awoo pop-up 商品推薦功能所帶來的轉換率更是超過全站的 3 倍。

Ann’S 女鞋的銷售渠道從實體門市、電商官網到官方 APP,致力於讓消費者能擁有超個人化的購物體驗,透過阿物科技 awoo AMP 一站式 AI 行銷平台, Ann’S 也獲得亮眼的電商銷售成績,除了持續優化站內購物體驗,更讓 AI 成為顧客的專屬美鞋顧問!



關於阿物科技

awoo Intelligence 阿物科技是以 AI 驅動的 MarTech 在地新創,首創以產品為中心,深度了解消費者意圖的預測模型,推出台灣第一個全通路 AI 行銷自動化平台,提供超過 20 個功能與服務的 SaaS 模式,涵蓋流量獲取、轉換優化、再行銷、會員留存與數據加值應用,協助零售與電商打造全通路無縫接軌的超個人化用戶體驗。阿物科技目前於東京、嘉義與台北皆設有營運據點,服務超過 16,000 名企業用戶,專業 AI Lab 更配置 30 位菁英成員,致力協助客戶達成商業目標。如需更多資訊,請至阿物科技官網

想了解關於 awoo AMP 產品,歡迎聯絡我們,或 email 至 [email protected]

本文章內容由「阿物科技」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。