專訪 VS Media 羅佩宜:看 AI 工具怎助創作者發揮特色、提高廣告成效

VS Media 不僅深入理解創作者特色,更利用 Ai 工具輔助描繪出各領域粉絲族群以及奈米級網紅的風格以及擅長元素,來獲取更好的行銷效果。
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以台、港、中市場為主的網紅經紀公司 VS Media 現在在台灣有 15 位獨家合作創作者、30 個合作 YouTube 頻道,以及 500 為以上的特約創作者。他們同時也是 YouTube 官方合作的 MCN,還一起在台灣合作開設創作課程。INSIDE 有機會和 VS Media 台灣總經理羅佩宜談談,請她和我們分享如何抓到創作者的特色並加以發揮,為他們開創更多元的商業模式。 

中型創作者互動率高於大型創作者

羅佩宜觀察,目前中大型的 YouTuber 已經開始接業配接不完,而像 VS Media 旗下的 Hook 這種訂閱數十萬而未達百萬,但影片瀏覽與互動率相對高的中型創作者,也逐漸受到青睞。

她補充,大型 YouTuber 廣告對於提升品牌知名度也許有幫助,但互動性不一定比中型 YouTuber 高,甚至現在許多「奈米型」網紅 KOC (Key Opinion Consumer,關鍵消費領袖) 反而更貼近一般消費者,在特定領域與受眾互動很深,說服力極高。

訂閱高瀏覽數低、傳統媒體

有些例如傳統媒體、藝人轉戰的 YouTube 頻道訂閱數很高,但瀏覽數卻很低。羅佩宜分享,藝人們很習慣在大製作、面向大眾的鏡頭下表演,但不見得習慣跟粉絲零距離溝通的社群影片形式,在 YouTube 上就會顯得尷尬。

另一方面觀眾也會不知道焦點該放哪,也許他們喜歡藝人的影視作品,但同樣一群受眾到了 YouTube 互動率卻右很低。VS Media 合作上會協助這些頻道調整內容、檢視頻道數據,並且利用其他 KOL 的影響力幫助曝光。

最後羅佩宜還提到有一塊正在崛起的創作者,那就是原生世代:VS Media 每年跟 500 個以上的創作者合作,再從中培植出約 50 個。原生創作者和觀眾界線模糊,一開始也許從朋友圈開始擴散,與觀眾距離極近,也是今年很重要的流量變現管道。

把握社群特性建立行銷通路,AI 輔助找出帶貨力強的奈米型網紅

現在 VS Media 還與 Emerge.AI 合作導入 AI 技術,協助媒合廣告主與網紅,依照領域和題材、行銷目的,用各種標籤和數據去找出差異。羅佩宜舉例網紅哪一類型的業配特別強、跟粉絲互動最強的內容是哪些,這些都可以貼上標籤。加上網路聲量分析的功能,還能看媒體等外部資訊對網紅的評價,並且網紅在自身發展上也能回頭加強自己的人物設定,修正內容策略,在外界合作機會上,也能透過這些分析了解該如何把自己呈現給客戶。

行銷通路方面,羅佩宜分析,目前幾大熱門的網路媒介裡像 Podcast 就了瞄準知識型、消費力強的受眾,LINE 則是針對長輩,YouTube 則可以點燃現象級的話題,廣告主可以發揮各個通路特性再去看該如何搭配,並透過 360 度的整合行銷達成更有效的模式。

另外羅佩宜也提到,現在 KOC 開發聚焦於 Instgram,透過 VS Media 的 AI 工具,全球公開帳號都能搜得到,每日處理的帳號總數可達 161 萬以上,從粉絲數、涵蓋範圍,到 AI 比對圖片主題、區域、類別、合作經驗、商案效益等都能估算,避免廠商合作後才發現有某些 KOC 平時貼文表現好但業配表現特別差的情形。

她指出尤其是台灣很多發文圖文不符,只靠 hashtag 比對容易失真,這時候 AI 分析圖片內容就特別派得上用場,比如常發野餐、戶外活動這類圖片,就可以推薦戶外品牌廣告合作。

社交電商,重點要發揮創作者特色

羅佩宜也提到,社交電商是今年非常重要的數位商業模式。VS Media 就規劃替旗下的創作者推出周邊產品,並且針對創作者的特色,調查好該在哪個領域出什麼樣的產品。

她舉例,VS Media 旗下的 YouTube 頻道柴犬 Nana,其粉絲輪廓主要是不一定有養狗的上班族群,因此從這些資訊去發想製作提袋等對此客群來說實用的小物來販售。另一個例子則同樣是 VS Media 旗下的貓咪主題頻道拉姆有幾噗,有 20 多萬的粉絲,且屬於忠誠度高的鐵粉,大多有養貓,加上頻道主平面設計和動畫很強,就推出了一些貓用品、貓圖案的設計服飾等等。

另外也有些例子是和特殊供應商合作開發獨家合作的保健食品、寵物用品、保養美妝、食品等,依照創作者特性加入獨特配方。其他類別產品只要創作者願意,符合特性,VS Media 都會接洽合作。

羅佩宜再舉例親子頻道 Mom and Dad,創作者搭檔原本是音樂創作者,後來在家當全職父母,累積了許多家長與小孩的忠實粉絲。VS Media 去年就幫他們籌畫了專輯發行以及募資舉辦親子演唱會,迴響也都十分熱烈。

核稿編輯:Chris


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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