疫情衝擊學校關閉 Google 如何助教師翻轉教育

Google for Education 產品經理 Zach Yeskel 在今日亞太媒體線上會議分享 Google 對於疫情影響線上教育的觀察、協助推廣數位教育,還公布更多Google Meet 與 Google Classroom 新功能!
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在疫情動盪的 2020 生活型態面臨轉換,學校教育也受到前所未有的挑戰,根據國際教科文組織(UNESCO)統計,在疫情波及下有188 個國家地區的學校關閉,全球有 10.5 億學習者受到影響,遠端教學、線上課程成為今年教學的重要管道,對於科技公司來說能否在這波疫情下提供符合教學需求的工具更是重要。

Google for Education 產品經理 Zach Yeskel 在今日亞太媒體線上會議分享 Google 對於疫情影響線上教育的觀察、協助推廣數位教育,Google 如何在運用科技力量挹注教育領域。 Zach 自己過去曾任學校教師,談起數位教育相當有感,過去利用自身的經驗創立了Google Classroom 這個解決全球教育工作者痛點的平台,他也領導 G Suite for Education 產品團隊開發了許多產品。

Zach 表示截至今年 6 月,全球有超過 1 億和 4000 萬名學生和教育工作者使用 GCP 進行教育,還有超過 1 億人使用 Google Classroom。全世界有超過 4000 萬學生和教育者使用 Chromebook 進行協作和交流。當然,YouTube 也成為許多教育工作者使用的平台,上傳教學內容,提供給學生教材。

今年到目前為止,學生每天在 Google Meet 上進行的學習時間換算下來相當於 1300 年的時間。Zach 表示,為了適應全球疫情下高度仰賴遠端學習的需求和挑戰,Google 透過 Google for Education 計畫提供整合性的資源服務,包含讓教師使用 Google Classroom 和 Google Meet 簡化通往遠端教學的過渡期。

過去,Google Classroom 協助老師管理課程作業,一站式建立課程、上傳作業、批改作業、提供意見回饋,而 Google Meet 原先就是廣受歡迎的視訊會議工具,疫情後免費開放給全球用戶使用,更是遠距教學不可缺少的工具,針對以上,Google 也調整產品推出更多實用新功能,解決課堂的各種痛點。

更多新功能 幫助教師無縫遠距教學

首先, Zach 介紹新的功能,是在課堂管理與以及安全管理部分,Google Meet 在 9 月份推出加大顯示畫面最多可容納 49人,也將整合 Jamboard 數位白板讓師生進行協作,另外,也將釋出新的控制權限功能,讓主持人可以選擇作為每場會議參與的第一人、結束會議,以及禁止在會議中聊天等功能。接著,在十月份將推出自訂背景和模糊背景,強化隱私保護。

對於遠距教學最大的挑戰之一是無法即時掌握學生學習狀況,不知道線上學生是否專心上課,Google 也將針對 G Suite Enterprise 教育版用戶,Google 會將推出分組討論區和出席紀錄,為課程提供更多互動性及參與度分析,可以直接提供給教師最直接的參考,評量學生學習狀況。

另外,為了增加學生參與戶課堂互動,也將推出舉手發問功能,至於 G Suite Enterprise 教育版用戶推出問答與投票功能,還有一項新的暫時錄音功能,開放所有教育版用戶都能免費使用,而進階錄音仍是在 G Suite 教育企業中的功能。

Google Classroom 更新,推出課程頁面中將新增待辦事項工具,幫助學生查看即將發生、錯過以及已評分的項目,另外,老師現在可以透過分享連結邀請學生參與課程,讓課堂參與更加容易,接下來將新增 10 種語言,支援語言總數將達 54 種。

藉由 G Suite Enterprise 教育版,教育工作者不僅可以比對網頁,還可以對照同一所學校的學生們繳交的作業,找出可能有的抄襲行為,企業許可證的學校可使用自定義的 Data Studio 儀表板,以幫助管理者掌握教室使用情況及課堂參與度。

The Anywhere School 看更多實際教學應用

Zach 認為無論是使用這些工具的資深用戶還是新用戶,都能有效使用工具找到適當的教學模式,透過 Google 的產品論壇、新的培訓影片,又或是正在開發的新功能。Google 也將持續聽取教育工作者的用戶回饋,幫助老師、老師、學生、父母之間建立更流暢的交流。

教育工作者可以在新的教師中心找尋免費的培訓、資源和專業發展計劃,像是在新的認證教練計劃,協助教師在課堂中善用這些工具上的功能。

Google  在今年特別舉辦 The Anywhere School ,以虛擬方式展現數位化的「重返校園」,有興趣的讀者也可前往觀看專題演講

核稿編輯:Mia

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電動自駕車上路迎曙光!Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 雲端服務,桃園青埔開放道路成功試營運

Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線,AWS 除了技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓管理資料安全更有效率。
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電動車浪潮,讓無人自駕車的場景應用,增加更多想像空間!市調預測 2020~2024 年 L1-L5 等級電動自駕車,年複合成長率 18.3%。然而,電動自駕車要實際上路,除了要配套法規,保護乘客、行人的安全,更備受考驗。

團隊成員平均 30 歲的新創台灣智駕(Turing Drive)於 2018 年創立,致力研發可商轉的自動駕駛系統,他們開發的特製國產電動車,上路測試兩年行駛超過 30,000 公里、運載 70,000 位旅客。達成 98% 車輛妥善率,背後正仰賴龐大感測數據做為支撐,過程中 Turing Drive 借重 AWS IoT Lab 物聯網實驗室服務,讓創新之路更加拓寬。

特殊交通情境提供創新養分,封閉到開放場域 Turing Drive 累積實戰經驗與數據

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Turing Drive 執行長沈大維提出電動自駕車在台灣交通情境下所擁有的優勢與挑戰。

「要在台灣創新,尤其是電動自駕車全新題目,對我們新創是相當大挑戰,但也迫使我們每天想破頭思考,在困境之下該如何找出路!」Turing Drive 執行長沈大維開門見山表示,創業三年多來,走得每一步有多麼不容易。

Turing Drive 握有 CPU、GPU 平行運算核心能力,正因為資源稀缺,盡可能發揮自駕系統的多重定位技術,從GPS、光達、雷達、影像、到車體慣性導航等應用,Turing Drive具備足以提供市場最快速 time-to-market 應用方案。然而,除了握有 AI 演算、晶片感測能力,沈大維認為台灣的獨特交通情境,對發展自動駕駛技術推了一把。

他解釋,「台灣摩托車、汽車齊聚路上,還有偏鄉接駁、市區夜間公車專用道,多元交通環境交錯,讓我們嘗試用自動駕駛創造新的營運模式,這是其他國家沒有的先天優勢。」因為有實際場域得以試營運,Turing Drive 一路從封閉環境的桃園農博會、台中麗寶樂園,再到台北信義區夜間、桃園青埔的開放道路環境,象徵台灣交通情境的縮影,這家新創正逐步破關打怪。

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全台第一條電動自駕巴士路線,就在桃園青埔。

除了 Turing Drive 積極突破技術提升安全率,提供場域驗證、城市建設的桃園市也貢獻良多。桃園市政府經濟發展局局長郭裕信回應,桃園近年積極推動創新城市治理,被 ICF 智慧城市論壇評選為「全球智慧城市首獎」,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運,提供載客接駁累計超過 800 位人次乘坐,創下 90% 乘客滿意度。

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桃園市政府經濟發展局局長郭裕信表示,桃園近年積極推動創新城市治理,電動自駕車是智慧城市的一環,因此桃園不遺餘力推動全台第一條自駕巴士路線試營運。

大量的感測、影像數據該如何加值使用?借力 AWS 邁向「雲」運算成必經之路

Turing Drive 的電動巴士每天在桃園青埔定點載客、行駛,可想而知,有多麼龐大的感測、影像數據不斷累積。沈大維點出過去其他案例測試時,若想達成 Data Driven 驅動更多自駕車服務,勢必要先克服數據的儲存、加值、運用等實際挑戰,他解釋,「以前用終端硬碟儲存資料,往往我們工程師要留守到半夜,再去插拔車上的硬碟、整理車子運行數據,我們發現這樣做很沒效率,甚至隨著數據資料越來越多,在分類管理的工作也更為困難。」

面對難題,就是尋求解方!Turing Drive 找上 AWS IoT Lab 物聯網實驗室,雙方開始盤點,該如何運用雲端環境的優勢,更輕鬆掌握、洞察自駕車數據的金礦。AWS IoT Lab 表示,

「我們從三大面向切入,協助 Turing Drive 加速他們開發流程、減少工程師例行工作,甚至將影像資料有效加值,又能確保資料安全。」

AWS 所説的的三大面向,正是 AWS IoT Lab 所提供的三項解決方案服務。首先針對工程師要排班到試營運現場,插拔硬碟下載資料的冗長流程,AWS 提供 AWS IoT Device SDK 透過 MQTT over TLS1.2 安全機制加密與 AWS IoT Core 連結,通過認證後可將終端裝置的資料傳到 AWS 雲端儲存。同時允許開發團隊從遠端,直接登入自駕車系統做韌體更新或回收數據等指令,大幅縮短 Turing Drive 在開發、調教程式的時間。

第二項服務則聚焦協助 Turing Drive 針對自駕車運行所錄製的影像,AWS 提供 Amazon Kinesis Video Streams (Amazon KVS) 服務,讓終端裝置的影像資料串流到 AWS 雲端平台,進行後續機器學習、分析處理。讓 Turing Drive 省去過去人工傳輸影響資料流程,也幫助開發團隊更便利做後續的資料加值利用。

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AWS IoT Solutions Architect Tec 介紹三項解決方案內容服務。

第三項則鎖定自駕車的資料,因為搭載光達、雷達、GPS、陀螺儀等感測器,每天每秒都在產生巨量資料,Turing Drive 透過 AWS IoT Core 進行資料彙整並集中傳送到 AWS 雲端,事後新創團隊更快梳理資料庫的數據,持續優化自駕車路線。除這三項關鍵服務,沈大維特別回應,「AWS 帶給我們技術面、架構面的協助之外,更重要是提供實作的引導,讓我們管理資料安全更有效率,把資料放到雲端儲存,再也不用煩惱地端伺服器的維護跟管理。」

Turing Drive、AWS、桃園市政府,各司其職聯手出力助攻電動自家車加速上路

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沈大維指出,電動自駕車上路的普及,須同步具備雲端數據解決方案與硬體環境的配合。

在 Turing Drive 的眼中,與桃園市政府合作在青埔導入電動巴士試營運只是開端,沈大維說:「十年、二十年後,我們認為新世代的智慧車會趨向平台化發展,一方面需要有像桃園市願意投資智慧城市硬體環境的地方政府;另一方面則仰賴 AWS 雲端方案,完善數位基礎建設來整合道路號誌資料、車輛運行資料,當這兩端同步發展之下,電動自駕車上路才會加速普及。」

尤其是自駕車數據背後隱含的商業創新,郭裕信回應說,「智慧城市治理最重要就是數據, Turing Drive 掌握的數據未來還能跟保險公司、電商導購做結合,只要資料去識別化在安全範圍下使用,相信 Turing Drive 與 AWS 兩家新創企業的創新能量,我們非常樂見有更多資料應用,搭配新興商業模式,在充滿活力的桃園市進行驗證,看見更多創新應用具體落地。」

Turing Drive 展望未來的佈局,沈大維認為自駕車的發展不會只靠一家企業單打獨鬥,未來他們將聯手產業鏈夥伴,將 AI 技術、車載設備、關鍵組件、路側設備端到端的解決方案輸出海外,放眼全球商機。他肯定表示,「AWS 雲端平台具備彈性,不斷推出新應用的價值,我們會持續與 AWS 合作,把新世代智慧車的數位基礎建設産品放在 AWS 平台一起推廣,鼓勵更多勇於築夢的新創,善用 AWS 的優勢展開創新之旅!」