疫情衝擊學校關閉 Google 如何助教師翻轉教育

Google for Education 產品經理 Zach Yeskel 在今日亞太媒體線上會議分享 Google 對於疫情影響線上教育的觀察、協助推廣數位教育,還公布更多Google Meet 與 Google Classroom 新功能!
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在疫情動盪的 2020 生活型態面臨轉換,學校教育也受到前所未有的挑戰,根據國際教科文組織(UNESCO)統計,在疫情波及下有188 個國家地區的學校關閉,全球有 10.5 億學習者受到影響,遠端教學、線上課程成為今年教學的重要管道,對於科技公司來說能否在這波疫情下提供符合教學需求的工具更是重要。

Google for Education 產品經理 Zach Yeskel 在今日亞太媒體線上會議分享 Google 對於疫情影響線上教育的觀察、協助推廣數位教育,Google 如何在運用科技力量挹注教育領域。 Zach 自己過去曾任學校教師,談起數位教育相當有感,過去利用自身的經驗創立了Google Classroom 這個解決全球教育工作者痛點的平台,他也領導 G Suite for Education 產品團隊開發了許多產品。

Zach 表示截至今年 6 月,全球有超過 1 億和 4000 萬名學生和教育工作者使用 GCP 進行教育,還有超過 1 億人使用 Google Classroom。全世界有超過 4000 萬學生和教育者使用 Chromebook 進行協作和交流。當然,YouTube 也成為許多教育工作者使用的平台,上傳教學內容,提供給學生教材。

今年到目前為止,學生每天在 Google Meet 上進行的學習時間換算下來相當於 1300 年的時間。Zach 表示,為了適應全球疫情下高度仰賴遠端學習的需求和挑戰,Google 透過 Google for Education 計畫提供整合性的資源服務,包含讓教師使用 Google Classroom 和 Google Meet 簡化通往遠端教學的過渡期。

過去,Google Classroom 協助老師管理課程作業,一站式建立課程、上傳作業、批改作業、提供意見回饋,而 Google Meet 原先就是廣受歡迎的視訊會議工具,疫情後免費開放給全球用戶使用,更是遠距教學不可缺少的工具,針對以上,Google 也調整產品推出更多實用新功能,解決課堂的各種痛點。

更多新功能 幫助教師無縫遠距教學

首先, Zach 介紹新的功能,是在課堂管理與以及安全管理部分,Google Meet 在 9 月份推出加大顯示畫面最多可容納 49人,也將整合 Jamboard 數位白板讓師生進行協作,另外,也將釋出新的控制權限功能,讓主持人可以選擇作為每場會議參與的第一人、結束會議,以及禁止在會議中聊天等功能。接著,在十月份將推出自訂背景和模糊背景,強化隱私保護。

對於遠距教學最大的挑戰之一是無法即時掌握學生學習狀況,不知道線上學生是否專心上課,Google 也將針對 G Suite Enterprise 教育版用戶,Google 會將推出分組討論區和出席紀錄,為課程提供更多互動性及參與度分析,可以直接提供給教師最直接的參考,評量學生學習狀況。

另外,為了增加學生參與戶課堂互動,也將推出舉手發問功能,至於 G Suite Enterprise 教育版用戶推出問答與投票功能,還有一項新的暫時錄音功能,開放所有教育版用戶都能免費使用,而進階錄音仍是在 G Suite 教育企業中的功能。

Google Classroom 更新,推出課程頁面中將新增待辦事項工具,幫助學生查看即將發生、錯過以及已評分的項目,另外,老師現在可以透過分享連結邀請學生參與課程,讓課堂參與更加容易,接下來將新增 10 種語言,支援語言總數將達 54 種。

藉由 G Suite Enterprise 教育版,教育工作者不僅可以比對網頁,還可以對照同一所學校的學生們繳交的作業,找出可能有的抄襲行為,企業許可證的學校可使用自定義的 Data Studio 儀表板,以幫助管理者掌握教室使用情況及課堂參與度。

The Anywhere School 看更多實際教學應用

Zach 認為無論是使用這些工具的資深用戶還是新用戶,都能有效使用工具找到適當的教學模式,透過 Google 的產品論壇、新的培訓影片,又或是正在開發的新功能。Google 也將持續聽取教育工作者的用戶回饋,幫助老師、老師、學生、父母之間建立更流暢的交流。

教育工作者可以在新的教師中心找尋免費的培訓、資源和專業發展計劃,像是在新的認證教練計劃,協助教師在課堂中善用這些工具上的功能。

Google  在今年特別舉辦 The Anywhere School ,以虛擬方式展現數位化的「重返校園」,有興趣的讀者也可前往觀看專題演講

核稿編輯:Mia

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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