資策會統計:放棄叫外送消費者,有 4 成卡在不想付運費

分析師認為,台灣消費者對餐飲外送服務的需求逐漸提升同時,仍未養成「付運費」的習慣,考驗平台業者的創新能力。
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本文來自合作媒體聯合新聞網, 聯合報黃有容報導,INSIDE 經授權轉載。

根據資策會產業情報研究所(MIC)統計,今年上半年疫情期間,有超過半數網友曾使用餐飲外送服務,在這之中有逾 7 成網友願意在疫情過後繼續使用。調查其餘消費者的不續用原因,發現有 4 成是由於「不想額外支付外送服務費」。

分析師認為,台灣消費者對餐飲外送服務的需求逐漸提升同時,仍未養成「付運費」的習慣,考驗平台業者的創新能力。

新冠肺炎疫情帶來生活形態改變,餐飲外送等「宅經濟」商機隨之起飛。MIC 調查台灣網友上半年疫情期間使用餐飲外送的狀況,發現有 53.3% 的網友曾使用過相關服務,其中有 1 成 9 在這段時間首次使用餐飲外送;在疫情期間使用頻率增加的消費者,則占了 22.1%。

據調查,疫情期間曾使用美食外送服務的消費者,高達 7 成 7 表示未來會繼續使用,MIC 認為,未來美食外送服務將成為一種新常態。不過,尚未使用過、或是不想再繼續使用的消費者,則因為「不想額外支付外送服務費」、「平台的商品單價比實體店家貴」等主要原因,不考慮使用餐飲外送服務。

資策會 MIC 產業分析師王琬昀指出,台灣消費者對於美食外送的需求與接受度確實有逐漸提升,但距離消費者養成付運費的習慣仍需要更多時間。目前已有外送平台業者發展訂閱模式,她強調,要留住訂閱客戶的關鍵,包含持續強化如餐廳選項的獨特性、外送員的素質與態度,也可透過評分機制累積更多數據,發展餐點推薦系統,或根據不同地域的消費者飲食偏好,為餐廳打造適合的外送餐點等創新商業模式。

MIC 表示,疫情期間用戶平均每次美食外送服務訂購金額為 345 元,王琬昀建議,有意投入外送平台的餐飲業者,制定組合餐價格或考量上架餐點品項時,不妨參考此價格區間。

另外,疫情期間使用餐飲外送服務的消費者使用動機,過半數是因為「省去外出與排隊時間」,也有近 4 成用戶看好「減少外出接觸人群的機會」、「折扣優惠」、「不想出門」等。其中,「首次使用」與「頻率增加」者動機,「減少接觸機會」為最主要的驅動力。

責任編輯:Chris

核稿編輯:Mia


亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

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