傳 NVIDIA 想買 Arm!若成真將成晶片產業最大併購案

《彭博社》的最新報導指出, NVIDIA 最近幾周開始向總部位在英國劍橋的安謀洽談收購的可能性
評論
△ Photo Credit: Shutterstock/ TPG Images
評論

根據《彭博社》今天(23 日)稍早的報導,美國晶片大廠 NVIDIA 有意收購英國重量級晶片設計公司安謀(Arm Inc.),安謀的母公司軟銀集團(Softbank)也正在探詢 Apple 的收購意願。

軟銀於 2016 年斥資 320 億美元購入安謀,當時安謀是全英國最大的上市科技公司,此筆交易至今,費城半導體指數上漲了 185%。安謀是一間重量級微處理器設計公司,其技術 Apple、高通、三星這些大廠們均有採用,尤其最近非常引人注目的消息——Apple 宣布 Mac 電腦將棄 Intel ,自家處理器改採用安謀的架構。

先前約莫本月中的消息指出,軟銀集團近期的資金需求愈來愈急迫,急需大筆資金買回庫藏股、並支撐該集團投資的公司,才能符合今年 2 月加入的美國投資者 Elliott Management 提出的改革要求。

為了籌措資金,軟銀已經在上個月出售集團擁有美國 T-Mobile 股份的三分之二,價值高達 200 億美元;亦正在積極研究出售安謀的部分或全部持股,或者讓安謀公開上市(IPO)。

而《彭博社》的最新報導指出, NVIDIA「最近幾周」開始向總部位在英國劍橋的安謀洽談收購的可能性。根據該報導彙編的數據,安謀若能成功出售,可能成為晶片產業有史以來最大的一筆併購案。

NVIDIA 近年非常積極併購公司,今年 4 月 27 日才收購了以色列晶片廠 Mellanox,以強化其資料中心的產品,成交價是 70 億美元現金,是以色列史上第二大科技併購案。

NVIDIA 今年股價的漲勢也主要受益於市場對資料中心和人工智慧相關應用的強勁需求。截至今早美股收盤為止,NVIDIA 今年股價已然上漲 77%,從 2019 年最後一天的 235.30 漲到今早的 417.55,目前市值約為 2,540 億美元。

Google 

同時,軟銀也同步探詢 Apple 公司收購安謀的意願,兩家公司已經進行過初步討論,不過 Apple 並不打算出價。除了技術問題之外,安謀的收購案無論如何都會引來全球政府的監管審查、且其他使用安謀技術的公司可能會反對交易。

Apple 史上亦少有大額收購案,至今最高價的收購案屬耳機、音響潮流品牌 Beats,金額是 30 億美元,時間已經是 6 年前的 2014 年。

軟銀、安謀、NVIDIA 和蘋果公司均拒絕對此新聞發表回應。

核稿編輯:Anny

        延伸閱讀:



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
評論
Photo Credit:<a href="https://www.shutterstock.com/zh/image-photo/ai-artificial-intelligence-big-data-internet-1075853384" target="_blank">shutterstock</a>
評論

透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

Photo Credit:驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )

Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

本文章內容由「驚點股份有限公司( FreakOut Taiwan )」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。