高通在台推出 5G 企業線上課程,助攻台灣中小企業 5G 商機

本次高通與台灣區電機電子工業同業公會的無線技術線上學習課程共 21 個小時,內容橫跨 5G 的基礎觀念,蜂巢式行動通訊與 5G 技術接軌及 5G 新空中介面技術探索等主題
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本篇來自高通新聞稿,INSIDE  經編審刊出。

高通今日宣布,與台灣區電機電子工業同業公會合作,為協助台灣創新中小企業在 5G 全球產業鏈中拓展商機,推出 5G 無線技術線上學習課程。凡是符合經濟部所認定的中小企業標準,並且想投入 5G 創新應用的公司皆可進行申請。

根據高通,只要於今年底前,經公會審核通過的公司,可以不限次數、隨時上網進行整套課程學習。本次課程是特別為協助台灣有更多公司了解 5G 產業進而激發創新機會,因此課程內容涵蓋從5G的基礎觀念,目前業界在蜂巢式行動通訊與 5G 技術接軌的技術發展與演進到 5G 新空中介面(5G NR)等,快速帶領中小企業進入 5G 創新研發。

高通副總裁暨台灣與東南亞區總裁劉思泰表示:「這波疫情凸顯了 5G 的重要性,以及能夠讓我們持續成長的服務需求。我們更加體認到企業在商業模式上需建立起隨時保持聯繫的網路連線運作。高通將繼續致力於 5G 無線技術發展,協助產業可以將5G應用於各種場域內。根據 IHS 報告指出,2023 年 5G 產業鏈將創造超過 13.2 兆美金營收,我們希望協助更多台灣廠商能在這波商機中拔得頭籌、贏得先機。我們深知生態系(Ecosystem)對 5G商用發展的重要性,也了解台灣的中小企業一直以來在全球產業鏈上所展現的活力與靈活性,希望透過知識傳遞,能讓更多有意投入 5G 創新的中小型企業從了解進而投入,帶動台灣另一波產業轉型。」

台灣區電機電子工業同業公會副秘書長宋雯霈表示:「很高興看到高通願意拋磚引玉,以線上教育方式分享給更多台灣中小企業 5G 可能帶來的改變與應用。本次線上課程可歸類為商業模式發展以及最新 5G 新空中介面技術理解兩大層面,商業模式發展上,我們希望可以讓更多中小企業思考未來在物聯網、車聯網與智慧工廠或醫院等方面應用中可以創造的商機。此外,我們也在課程中,針對 5G 重要通訊標準 5G 新空中介面提供初階與進階課程,從基礎理論到技術研發上可以透過深入淺出的方式,協助台灣中小企業與 5G 接軌,取得未來商機。」

本次高通與台灣區電機電子工業同業公會的無線技術線上學習課程共 21 個小時,內容橫跨 5G 的基礎觀念,蜂巢式行動通訊與 5G 技術接軌及 5G 新空中介面技術探索等主題共 21小時,凡是符合經濟部所認定的中小企業標準之公司行號皆可進行申請,一旦經公會資格核可後,符合資格的單位指定員工將可在年底前不限次數隨時進行線上學習。

責任編輯:Anny

核稿編輯:Chris 



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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