改變招募流程、文科生也吃香?純網銀人資揭選才最看重這兩種能力

多家純網銀業者,紛紛在近期發出人才的招募需求。新世代的金融人才,究竟需要具備那些條件和能力?
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本篇來自合作媒體數位時代,INSIDE 經授權轉載。

文:高敬原|攝影:蔡仁譯

經過兩年的籌備,三家純網銀最快在今年第三季陸續開業,結合科技與金融的全新服務,將擾動形象保守的金融產業,多家業者也都在近期,發出人才的招募需求。新世代的金融人才,究竟需要具備那些條件和能力?

不只專業技能,對人性的理解也很重要

有著感性形象的「文科生」,就是純網銀業者延攬的人才之一。

中文系畢業的詹捷宇,過去曾擔任中國信託的儲備幹部四年,現在在將來銀行負責產品,「純網銀是網路世代的元生產物,身為這個時代的人,可以設計出最適合這個時代的金融服務,是當初最吸引我的事情。」

詹捷宇分析,純網銀的從業人員來自各個產業,工作時,跨領域的溝通、討論,讓自己在工作上得到很大提升,他認為,尤其是有一點傳統金融工作經驗的人,非常適合投入純網銀,除了適應能力較好,工作經驗也能得到快速提升。

文科背景的優勢,在於懂得用不同面向去思考事情,即便本身不懂技術,在金融知識以外,最好持續累積不同領域的專業知識,特別是在設計開發時,能發揮跨領域的優勢,縮短與 IT 人員溝通的成本,「獨立思考、獨立觀察的能力很重要, FinTech 華麗名詞的背後,本質還是滿足客戶生活中的需求。」

技術背景的人才,則必須有更多對於人性的理解。

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 在將來銀行負責 IT 的林哲鋒,過去曾任職於電商,他觀察,純網銀的組織架構偏向科技業, IT 背景的人才必須要多看、多理解,「許多你不知道的金融需求,不代表不存在。」技術再怎麼厲害都只是其次,還要培養對其他領域的關心,從人的本質出發,才能在工作上獲得更多機會,打造出真正符合顧客需求的商品。

改變招募流程,線上、線下並進

科技,打破產業之間的分界,將來銀行總經理劉奕成直言:「人才界線將被打破,不一定要是金融背景才能勝任。」

我們正處於行動網路時代,金融、科技、娛樂、生技等領域的界線,逐漸變得模糊,能否成為新世代、新產業的關鍵人才,年齡不會是問題,關鍵在於人格特質和態度。招募夥伴的過程中,內部面臨的挑戰是:「如何尋找到有這麼多功能的人,而他又擁有一項最強的技能。」

早在2018年籌備處時期,將來銀行就積極招募各領域人馬,甚至還有五金行師傅也來投履歷。與其他純網銀業者不同的是,將來銀行採取線上、線下並進的招募模式,從去年到現在,已經舉辦了四場線下招募分享會,透過實際面對面,除了讓求職者直接認識企業及其文化,同時藉由工作坊模式的討論,激發大家對於未來新金融的想像。

為了找到適合的人才,將來銀行重新檢視了傳統的招聘流程。劉奕成說,一般金融業都會要求求職者上網填一大堆制式資料,「但真的需要填這麼多嗎?還是進來工作再填就好?」

如今,將來銀行在面試時,只需花兩分鐘填寫簡單資料,其餘的補充資料、作品集,完全由求職者發揮,沒有制式規定,「這就是設身處地替人著想,以後我們設計 App 時,也是抱持這樣的精神。」

科技打破產業之間的分界,將來銀行總經理劉奕成直言:「人才界線將被打破,不一定要是金融背景才能勝任。」

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不必什麼都懂,但觸角一定要廣

人資主管魏詩桓透露,內部選才時的標準,「與個人的專長、過去背景無關,人格重於學經歷。」他最看重以下兩個能力:首先, 在模糊狀態中,可以持續前進的能力 。

純網銀在台灣是全新的金融型態,「我們現在是小步快跑,很難跟求職者說明清楚產業一、兩年後的變化。」魏詩桓說,將來銀行現階段所有的工作職位都還很模糊,也是每個人都在經歷的狀態,因此,如何在沒有資源的環境中找出資源讓工作有進展,是他選人才的第一個標準。

其次,是 面對挫折的能力 。對純網銀來說,所有產品架構都是從0到1的過程,要懂得調適遭遇挫折後的心境,才能不斷成長。

傳統金融業組織科層嚴明,近年來,金融科技(FinTech)風潮襲來,金融業為了拚轉型,紛紛聘用大量 IT(資訊科技)人才,劉奕成以此為例說明,「以前大家都只熟悉自己的業務範圍和產品,現在必須用不同角度看事情。」因此,消費者行為分析、行為科學家、數據分析等人才需求,也將在金融業愈來愈普及。

他觀察,在將來銀行裡,過去做企業金融的 IT,也時常會給消費金融的 IT 建議。關鍵在於,不能局限自己關心的層面,「我現在找人,都會希望有跨界思考的能力,不一定每個東西都懂很深,但觸角一定要廣。」

金融業的本質,說穿了就是服務業,每個產品都必須體察各族群客戶的需求。將來銀行策略長吳建頤指出,外籍移工和新住民會是純網銀可以著墨的商機,未來也將招募新住民客服團隊。

以人為本,關注所有顧客的需求,將成為新金融不可或缺的競爭要件。

對未來數位人才的三個建議

  1. 不斷學習:具備持續學習的能力,才能在客戶有需求時,設法找到資源,達成目標。
  2. 搶先嗅到需求:金融需求無所不在,必須設身處地思考,才能推出滿足社會各族群金融需要的產品。
  3. 正向的思考能力:金融背景不是必要條件,但是性格一定要很正派,不能一心只想著賺錢。

如何以合作取代競爭,從共創發現新商機?只要破除競爭思維,以共創重塑想像,就有機會找到突破天際的新概念,畫出一條上揚的事業曲線。

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責任編輯:Eva
核稿編輯:HOW


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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