不會程式碼也能寫 App、網頁!AWS 推 Honeycode 服務

Amazon 的雲端新服務,只要會用試算表公式就可以簡易產生應用程式和 web 頁面!
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Amazon AWS 在台灣人過端午假期的時候,無預警推出了新服務「蜂蜜程式(Amazon Honeycode)」的 beta 版本,這是一套由 AWS 完全雲端託管的服務,造福對程式語言一竅不通的使用者,不懂程式也能建置行動應用程式和網頁的時代正式來臨啦!

「 Amazon Honeycode 」的命名也很有意思,雖然官方並未解釋命名用意,但若我們將「Honeycode」拆開來看,分別是「 Ho—ney—code」:

Ho」是用來引起別人注意的狀聲詞、沒有特別意義的單字(聖誕老公公愛用的字),「ney」則是美國口語中代替「no」的字,「code」毫無疑問就是程式碼的意思,所以整個字變成「Ho—no—code」,也就是「齁—不用—程式碼」!

Amazon Honeycode 是一個雲端網站服務,使用者不用下載軟體,連上「Honeycode Builder」網頁就能作業。實際操作上係以試算表形式來儲存資料,如果你是熟悉試算表(如 Excel 和 Numbers)、尤其是會寫表格公式的使用者,應該輕易就能上手。

AWS 表示,他們觀察到,在大眾通用的工作軟體以及特別僱用軟體工程師打造的應用程式之間,有很大的需求真空,通常人們用試算表來填補。但是試算表有很明顯的限制,不只難以處理大量資料,要將多個試算表與多個使用者共享並共同編輯,也是一大難題。在許多情況下,人力或資源的限制,都會導致這些需求難以被轉為實際的應用程式。

因此,AWS 開發了 Honeycode 來解決這個需求真空,該服務根據使用場景,內建了一些常見功能的模板,使用者可以直接套用這些模板,再修改一些需要自行定義的部份。你可以從空白開始打造你的應用程式,也能夠以上傳 CSV 格式檔案的方式,匯入現有的試算表資料。

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「我們打造 Honeycode 的初衷是,讓資料分析師、產品經理、業務等團隊成員輕鬆地創建一個訂製的應用程式,不需編寫任何程式碼就能解決問題。試算表介面是個很好的切入方式,因為大部分人都充分熟悉。」

Honeycode 最初的客戶是 Slack 和 SmugMug。

Honeycode 提供一個視覺化的編輯器,不只內含多種的使用者介面元件,像是列表、按鈕以及輸入欄位等,都能用拖曳的方式編輯;也能以事件觸發操作,包括跟隨時間推進的資料追踪、通知使用者關於工作核定、簽呈等互動式的業務流程等;並內建非常多的函式,現有試算表程式所提供的函式,大多皆有納入。

服務已經上線,現在只要在 Amazon Honeycode 上建立帳號即可開始體驗,免費帳號允許最多 20 位成員編輯同一個檔案,每個 workbook 最多 2,500 行,workbook 數量無上限。如果超過的話,就需要付費升級成進階方案。

核稿編輯:Mia

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助攻金融科技!訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題

因應疫情時代的視訊投保需求,以及各種遠端金融服務場景,訊連科技推出 FaceMe® Fintech 一站式解決方案,解決遠距投保、視訊會議、人臉辨識三大難題。
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Photo Credit:訊連科技
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受疫情影響,金管會於今年 6 月宣佈視訊投保暫行方案,確保壽險業者各項服務及業務不因疫情影響中斷;截至7月底止,已有不少知名金融保險業者獲准試辦遠距投保業務項目。

目前小規模試辦的結果,卻因為市面上欠缺可整合視訊會議及 eKYC(Electronic Know Your Customer)的解決方案,業者大多得透過整合多套不同服務,例如:採用 Teams、Webex 或  LINE 等工具進行視訊會議,或保險簽單需事先提供予客戶列印、簽名,又或者是透過第三方的方式錄影(如透過手機或攝影機翻拍)等,導致使用者體驗不佳。此外,這樣的做法還是仰賴保險業務員以肉眼比對投保人及身分證,仍有冒用風險。

對於未來大幅度開放遠距投保,勢必需要更成熟、高度整合的解決方案。

訊連科技推出 FaceMe® Fintech 解決方案,解決遠距投保的身份認證難題

以保險、金融應用來說,目前主流的生物辨識 eKYC 技術主要包含:人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識等。其中,人臉辨識在過去數年來,因為深度學習技術導入,辨識度大幅提高,加上辨識速度快、無須專用硬體(可使用裝置上的相機)即可進行遠端辨識,大大降低接觸風險,因此也在這幾年成為生物辨識技術的主流。

只不過,目前全球的人臉辨識技術大多為中國廠商,在台灣要落地應用,恐怕會有資安疑慮,無法安心採用。

Photo Credit:訊連科技/訊連科技推出人臉辨識產品 FaceMe® 並可作為一系列金融科技解決方案。

值得注意的是,過去以威力導演、PowerDVD 等軟體知名的「訊連科技」,近年來也跨足 eKYC、AI 領域,擴充人臉辨識產品,推出「FaceMe® AI 人臉辨識引擎」,提供高達 99.7% 準確度的人臉辨識服務,並於全球知名的 NIST(美國國家標準暨技術研究院)之 FRVT 人臉辨識基準測試中,於 1:1(人證比對)及 1:N(身份認證)項目排行全球第六,除了是台灣排名最佳的廠商之外,也是該項測試排除中、俄廠商的全球第一。這樣的技術,也是訊連科技針對金融保險業者的 FaceMe® Fintech 解決方案中,重要的核心之一。

辨明真偽!FaceMe® Fintech 提供整合性的金融科技解決方案

談到金融科技,除了資安、金流系統之外,在講求無遠弗屆的遠端服務時,辨明真偽更是信任基礎的第一步。因此,訊連科技的 FaceMe® Fintech 以精準辨識的技術為核心,為金融、保險應用提供一系列解決方案,包含:

  1. eKYC SDK 提供人臉辨識、身分證真偽辨識、活體辨識、人證比對等功能。
  2. 視訊會議 SDK 提供金融保險業者於公有雲或私有雲架設視訊會議、進行錄音錄影、畫面分享,業務員能透過畫面分享進行保單說明。以公有雲來說,FaceMe® Fintech 的視訊會議採用位於台灣機房的 GCP (Google Cloud Platform),即可符合資料落地的需求。

其中,視訊會議 SDK 功能完整,有諸多優勢。除了可於視訊會議過程中進行錄音錄影(符合金管會要求)、業務員能透過畫面分享進行保單說明之外,還有許多身分驗證服務,可導入包含:

  1. 身分證真偽辨識:透過 AI 辨識身分證是否為真,避免業務員肉眼誤判。此外,若有二階段認證需求,也提供聲紋比對功能。
  2. 活體辨識:避免透過相片或影片假冒身分。FaceMe® 的活體辨識可提供透過一般行動裝置之 2D 鏡頭、或是透過 3D 鏡頭(如 iPad Pro、iPhone X 等)進行活體辨識。
  3. 人證比對及核身:透過人臉辨識,比對證件照及鏡頭前的投保人是否為同一人,減少業務員肉眼誤判。
  4. OCR 光學字元辨識: 身分確認後,將證件資訊帶入保單,如姓名、身分證號、換發日期等,省去打字麻煩,加快投保速度。
Photo Credit:訊連科技/FaceMe® 可跨平台建置於 Windows、Linux、Android 與 iOS 等作業系統,亦可提供 HTTP API ,進行網銀服務串接。開發者可在各種終端設備或雲端服務中快速導入人臉辨識功能,進行身份辨識、身分驗證等多種應用。

不限智慧金融!FaceMe® 的其他廣泛應用:智慧安控、智慧健康量測

於前一陣子 IEEE 舉辦的 ICCV 電腦視覺大會中,訊連 FaceMe® 活體辨識成績為全球第三,且是排除中、俄廠商的全球第一。 FaceMe® 除了核心的跨平台軟體開發套件外,也針對安控、金融保險等應用,提供垂直整合方案。

除了上述保險應用之外, FaceMe® 也可廣泛使用於遠距開戶、 ATM 無卡交易、行動網銀身分辨識、遠距客服等服務,或是於分行內建立迎賓系統、黑名單偵測、機房金庫的門禁管理等;在疫情時代下,也提供非接觸性的健康量測功能,例如偵測是否配戴口罩,或偵測訪客額溫等。如果終究都要推行遠端,何不現在就了解 FaceMe® 各種強大的應用之處?