換臉照怎麼做的?當紅 Faceapp 背後 AI 技術大解析

Faceapp 最近很紅,但你知不知道它背後的 AI 原理?這篇文就幫你科普一下。
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本文獲台灣人工智慧學校授權轉載

你也被朋友的異性打扮照洗版了嗎?原本帥氣逼人的男性突然變成了長髮正妹;又或者容貌秀氣的女孩突然成了落腮鬍滿佈的大叔,還有許多男性政治名人也被網友KUSO作圖,引發網友轉發及討論,也讓製作這些「性別轉換」圖片的手機應用程式再度爆紅。這款名為faceApp的「換臉」手機應用程式,能將圖片的人物臉部特徵做性別變換,甚至連髮型、表情、妝容....等等都能夠改變,而這些竟然透過AI演算法就能達到,我們將揭密背後的AI演算法原理。

faceapp的黑魔法:GAN

Faceapp使用的AI技術基底,其實是個被稱為「GAN」的深度學習演算法。GAN的中文譯名為「生成對抗網絡」,顧名思義可用來「生成」資料,搭配大量的訓練資料,GAN能夠學習到資料中的特性,並產生看似真實的「假資料」,例如提供大量人物肖像作為訓練資料,GAN就能學習到人物的圖片特徵,並產生栩栩如生的假人物肖像。

讓我們用白話一點的方式來理解基礎的GAN:

GAN的架構是由一個學徒,與一個導師所組成。學徒負責畫出圖片,而導師負責評論,評判學徒畫出的圖是否足夠真實且令人信服。

一開始,學徒畫出的成果可能不夠真實,但隨著繪畫經驗越來越多,成品也逐漸變好。

學徒不斷地看著大量人物圖片且持續畫出,直到導師覺得足夠「真實」為止。

最後,學徒所畫出的人物肖像已經能夠以假亂真

看完GAN的簡略介紹,我們來看看Faceapp的技術與應用目的。Faceapp主要是對使用者提供的人物圖片,針對人物五官等特徵稍加改變,讓其看起來性別有所不同,例如將男性的五官特徵修改到看起來像女性;而女性圖片則修改其五官特徵到像男性。

faceapp將輸入的人臉線條進行調整,使人物變成異性

如上圖,原本的五官線條差異不大,但在人物眼睛的部分加上一點改變,如眼線,原本的男性看起來就像女性了

除了換臉,GAN還能換聲音:

看到這裡,是否對這樣的技術大為驚嘆呢?其實,近年來GAN所受到的關注越來越熱烈,除了faceapp的年齡轉換、性別轉換等圖片轉換的應用,GAN還可以廣泛應用在各個領域,以下是一些實例:

圖像超解析

隨著時代的演進,大家越來越講究圖片的畫質,也因此在超解析度上有了新的作法,目標是把低畫質的圖片變成高畫質的圖片。

模糊的圖片(左圖),經過超解析後成為中間的樣貌,比對於原圖(右圖)《Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network》

GAN 文本生成圖像

除了圖像上的轉換,甚至可以給一段文字描述,讓GAN畫出相對應的圖像。

《StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks》

去除圖像中的物件

GAN在多媒體製作產業的重要性正在提升,過去在網路上很紅的「幫我把後面的人去掉」,透過AI技術的演進也變成許多影像編修軟體的內建功能,成為影像工作人員的一大助力。

使用GAN將圖片中的人物去除,並且填補背景《AI image video generation through GANish algorithms》

音訊產生

除了圖像以外,GAN也被用來產生音訊,過去在知名卡通柯南中出現的「變聲領結」,也能透過GAN真實呈現。有興趣的朋友,可以看看台灣人工智慧學校工程師團隊的專案成果《我想當柯南》,如何將GAN應用於聲音轉換。

別害怕被取代,與AI協作將成趨勢

我們可以看到GAN的應用十分多元,但要如何運用這項技術仍得依賴人類的創意與專業知識。隨著科技日新月異,AI的技術也發展得越來越進步與快速,此後勢必將深深影響或改變各產業的既有流程。因此,不論是什麼崗位,都得開始認識人工智慧的相關知識,並開始思考如何善用這個工具,釋放自己的大腦與雙手,做更有價值的工作。未來,有著AI知識的人士,也將藉由AI革新自己身處的領域。

責任編輯:Chris

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疫情衝擊消費型態:到店消費的人屈指可數,零售業者該怎麼辦?

疫情造就購物型態轉變,實體店面接觸幾乎降為零,零售業者面臨前所未有的行銷挑戰,轉型電商、發展零接觸經濟皆為逃避不了的課題;阿物科技發布的《掌握疫情新常態!零售電商的數位行銷決勝秘笈》產業白皮書,提供業者很好的的線上/線下具體策略。
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Photo Credit:David Clarke on Unsplash
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Covid-19 今年 5 月在台灣爆發,嚴峻的本土疫情衝擊產業,三級警戒也讓消費者的購物型態大大轉變。以國外經驗為借鏡,逐步解封後的歐美消費者行為有哪些變化?疫苗普及後的消費者會重返往日的購物習慣,回到線下實體門市消費,抑或是回不去了?以 MarTech 見長的阿物科技(awoo)發布《掌握疫情新常態!零售電商的數位行銷決勝秘笈》產業白皮書,提供台灣零售電商企業在數位行銷上實用的因應策略。

立即下載:零售電商的數位行銷決勝秘笈

疫情衝擊,零售業者的下一步何去何從?

根據 Statista 調查顯示,2020 年備受疫情衝擊的美國,其電商銷售額高達 7920 億美元,佔零售總額的 14%,相較 2015 年的電商總額成長 2 倍。疫情時代的新常態生活下,消費者愈來愈習慣線上購物,但這項趨勢可能又會因為疫苗的誕生與普及再次產生改變。

Photo Credit:阿物科技

多種調查和報導發現,疫情衝擊下的消費者行為轉變,大致如上圖所示。疫情爆發、實體門市關閉,消費者轉往線上購物,零售商也必須積極佈局電商,或改變門市策略,讓消費者可以線上訂購、線下取貨;施打疫苗後,消費者逐漸回流至實體門市,但門市業者也必須更重視線下體驗。種種購物型態轉變,促使零售業者面臨前所未有的行銷挑戰,不得不思考「零接觸經濟」的發展可能性,並且加速電商轉型,以迎接疫情時代的消費者需求。

線下 3 大策略,打造安心便利的銷售服務

危機帶來轉機,拜行銷科技發展之賜,零售業者的行銷難題並非無解,即使疫情結束,數位轉型仍是會帶來益處的必要之舉。面對線下實體服務的消費者,業者可掌握 3 項做法,提升消費者信賴感與黏著度。

  • 更新 Google 門市資訊,讓消費者轉為線下有效觸及:現在的消費者大多習慣在到訪門市前先 Google 門市資訊,因此業者務必養成更新 Google 資訊的習慣,若是店家有更動營業時間、提供外送相關服務、或有相關防疫規定,建議即時更新在 Google「我的商家」上,避免讓消費者撲空或是出現未落實防疫規定的情形。
  • 導入數位支付工具:建立 Apple pay、Google pay、Samsung pay、Line pay、街口支付等電子支付管道,讓消費者可以迅速完成交易,也避免接觸傳染的風險。
  • 線上訂購、線下取貨,或與外送平台業者合作:因應民眾宅在家網購的趨勢,業者可推出線上訂購管道,讓消費者可以自行線下取貨,或是與在地外送業者合作,即時外送到家,建構安心又便利的服務機制。

立即下載:零售電商的數位行銷決勝秘笈

Photo Credit:Arturo Rey on Unsplash

線上 6 大佈局,靈活應變才能吸引顧客

轉型電商,線上佈局的任務當然更是刻不容緩。線上策略依舊緊扣 DTC(Direct to Costumer,直接面對消費者)的初心,同時利用線上服務的靈活應變優勢,為消費者帶來有感的體驗。主要策略有以下 6 項:

  • 加強顧客關係管理系統(CRM)、POS 應用:無論是零售還是電商,盤點品牌現有的數位行銷資源與會員,絕對是最重要且最基本的功課。建構完善的資料搜集系統,後續的行銷洞察與分析都會有效率很多。
  • 善用直播和社群工具,與顧客互動:消費者喜歡到實體門市消費不是沒有原因的,像是喜歡親手觸摸衣服的質料、親身試穿、實際感受氛圍等。零售業者可利用直播或社群,盡可能帶給消費者親近、互動的體驗,增加對商品或品牌的信任度。
  • 善用 SEO 關鍵字與內容行銷:利用關鍵字搜尋或經營內容主題,讓消費者在網路上搜尋相關資訊時,可以主動找上門,觸及更多潛在顧客。
  • 精準分眾的會員行銷:如果會員管理系統的基礎建立好,就能更進一步地針對顧客偏好進行分眾行銷,提升轉換率。
  • 優化線上購物體驗:現在是消費者體驗至上的時代,尤其在這一波疫情間,電商零售業者需要花較多時間理貨、揀貨、客服等,更需要仰賴MarTech工具來優化消費者的線上購物流程,例如:建立站內搜尋引擎、Chatbot 客服機器人、簡化線上付款程序等。
  • 釐清每個階段的數位廣告目標:不管是純實體店面或電商零售業者,在每一次的行銷行為以前,都要先釐清廣告目標。數位廣告也是如此,如何在消費者行為中理出頭緒,創造有效的廣告,數據分析十分重要,可利用 Google Ads 與 Google Analytics 等分析工具找出洞察。

以上簡述的幾項策略,每一項都是值得細究的 MarTech 命題。轉型電商或佈局 MarTech,從來就不是一件簡單的事,尤其急需仰賴對於數位行銷工具的熟悉,以及線上消費趨勢的洞察。知識就是最好的助力,讀者不妨下載這份《產業白皮書》,針對上述的策略皆提供詳細的具體做法。疫情時代下思考轉型,這是所有零售業者或思考MarTech的業者可以先行的第一步。

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瞭解更多:阿物科技的 MarTech 趨勢解密