別亂下載擴充!間諜軟體透過 3200 萬個 Chrome 擴充程式竊取個資

你喜歡下載 Chrome 的免費擴充功能嗎?俗話說:「免費的最貴」,可能要當心個資是否就這樣悄悄拱手送給他人了。
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▲Photo Credit: Shutterstock/ 達志影像
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根據《路透社》報導,網路資安公司 Awake Security 研究人員發現,最近有新的間諜軟體(spyware)會透過目前已被下載的 3200 萬個 Google Chrome 瀏覽器擴充程式來攻擊使用者。

他們還指出,科技相關產業並未重視瀏覽器的資安議題,偏偏使用者又常常透過瀏覽器來收發 E-mail 、下載薪資明細或使用其他個資敏感功能。

所謂的間諜軟體,指的是未經用戶同意下,就自行搜集用戶個人資料的惡意軟體。Awake Security 聯合創辦人暨首席科學家 Gary Golomb 表示,這是迄今為止對 Chrome 影響最廣泛的惡意行為,但目前還不清楚最初的分發源頭是誰,因為這些開發人員當初交提交Google 擴充程式時,所提供的相關聯繫方式都是假的。

Google 表示,在接收到警告後,已經於上個月從官方 Chrome 線上應用程式商店下架 70 多個惡意下載程式。發言人也表示,會將這些近期事件作為訓練素材,強化 Google 的自動化和手動分析;但 Google 拒絕回應其他問題,也不回覆為何未自行檢測並下架這些惡意擴充程式。

根據 Awake Security 所發布報告,這些有問題的網域都是向以色列一家小型註冊公司 Galcomm 所購買。然而,Galcomm 負責人 Moshe Fogel 則在信件回覆中表示,公司並沒有參與這些惡意行為,反而常與執法安全機構合作,也在知情後請 Awake Security 提供可疑網域名稱列表。

當 Awake Security 發表報告並列出所有可疑網域後, Moshe Fogel 表示這些網域名使用情況幾乎都不活躍,也會繼續調查其他網域名。

負責管理網域註冊的網際網路名稱與號碼指配組織(ICANN)也表示,截至目前為止,很少收到與 Galcomm 有關的投訴;就算偶爾有,也都與惡意軟體無關。

近年,欺騙性的擴充程式愈來愈猖狂。最初,它們還只是以「免費」為名,悄悄地取用你的瀏覽歷程數據,並不斷推播無關廣告;後來則開始為虎作悵,替政府或商業單位追蹤用戶所在位置、一舉一動等,嚴重侵犯個人隱私。

而這些惡意軟體的開發者,幾乎都把 Chrome 線上應用程式商店作為長期發佈管道。而從 2018 年起,Google 也承諾將提高人工審核以強化資安保護。

俗話說:「免費的最貴」。在享受免費下載各種擴充程式時,可能要當心你我的個資,是否就這樣悄悄拱手送給有心人士了。

核稿編輯:Anny

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Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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