【人工智慧學校】不怕被取代!藝術家正在培養與 AI 協作的能力

人工智慧目前還不會這麼快取代人類的工作,但是與 AI 協作將會是未來的趨勢,不論是什麼專業工作,都應開始思考如何善用這個技術,釋放自己的大腦與雙手,做更有價值的工作。
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本文獲台灣人工智慧學校授權轉載,原文:不怕被取代!培養與 AI 協作的能力

究竟未來是否會有大量的工作被人工智慧取代?這個答案目前看起來無法一概而論,即使將工作拆解為行政、溝通、決策、創造四個類別的比重,但是每一個類別的工作,人工智慧的技術都可能以不同的程度參與,也很難斬釘截鐵地評斷是否會被取代。

善用技術,讓 AI 成為你的個人軍師

人工智慧的發展速度飛快,未來可以執行的工作也會越來越多,與其不斷地精進同質性技巧與人工智慧競賽,例如加強修圖去背的技術等,不妨考慮逐漸往人類更為擅長的領域移動,例如構圖讓視覺重點突顯,讓人工智慧做重覆性高、可量化的工作,兩者相互協作,不僅整體工作品質與效率提升,工作者也不怕被取代。

如同過去台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋不斷強調,人工智慧是一種工具,未來每一位白領工作者都需要俱備使用這項工具的能力,就如同辦公室文書處理軟體 Word、Excel 一樣熟練。當白領工作者能夠熟練地使用人工智慧,就可以借助其能力處理常規事務,專注在更值得花時間去做的事情;或是透過演算法得出的數據,做出更準確有效的決策。

因此,白領工作者是否俱備與人工智慧協同合作的能力,善用它、讓它成為個人軍師,將是影響未來職場競爭力的關鍵。

藝術家正在擁抱 AI,是幫手而不是殺手

究竟什麼是與人工智慧協作?回到工作的四個類別,其中「創意」短期內最不容易被人工智慧所取代。雖然目前已經有許多的 AI 技術可以繪畫、編輯圖像,但是對多數的藝術家來說,這樣的工具和技術,可以將過去費時的手動流程自動化,反而大幅提升了他們的創作靈感,許多藝術家一致認為「AI 是很好的幫手,而非大家害怕的『職業殺手』」。

近年來,許多繪圖設計軟體公司,如 Adobe,一直在嘗試將 AI 導入旗下的數位創作軟體,希望透過 AI 消除繁瑣的工作,並且加快工作流程,同時也讓藝術家和創作者們有更多的時間可以進行實驗。從可以快速找到特定影片畫面的機器學習工具,到可以一鍵繪圖著色的功能,人工智慧都以巧妙又令人驚豔的方式被整合起來。

根據 Adobe 的研究顯示,大多數的創作者並不擔心被 AI 所取代,並且異口同聲地認為機器學習最具有潛力的地方在於執行乏味、不具創意含量的任務。例如自動識別照片的功能,由 AI判斷照片裡的主題,並根據主題將畫面中多餘的障礙物去除;或是透過自動標記,幫助創作者快速找到想要的圖片。

另外一個由日本公司 Celsys 所開發的繪圖軟體 CLIP STUDIO PAINT,已經研發出能夠自動為漫畫和動畫自動上色的 AI 功能,創作者只需點擊一個鍵,它就會自動在黑白線條圖中進行著色,雖然目前還有部分無法預測,需要創作者手動調整,但是依然有巨大的潛力。曾在 Netflix 繪製動畫的動畫師表示,這個功能可以大幅提升工作效率,讓創作者們有更多的時間可以探索不同的創意與視覺靈感。

正如同陳昇瑋所提到,人工智慧目前還不會這麼快取代人類的工作,但是與 AI 協作將會是未來的趨勢,不論是什麼專業工作,都應開始思考如何善用這個技術,釋放自己的大腦與雙手,做更有價值的工作。

責任編輯:李柏鋒
核稿編輯:Chris


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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