蘋果 Swift 學生挑戰賽出爐,兩位台灣學生奪獎!

兩位來台灣獲獎學生,劉祐炘來自逢甲大學資工系大四 22 歲即將畢業,以及逢甲大學資工系大二 20 歲的薛竣祐,兩人均為逢甲大學 iOS 社團的成員。
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Apple 全球開發者大會 WWDC20 即將開跑,並依照慣例舉辦 Swift Student Challenge 挑戰賽邀請全球學生共襄盛舉,世界各地學生可藉由 Swift playground 原創作品參加比賽。

昨日蘋果公布獲獎名單,本次來自 41 個國家與地區的 350 位 Swift Student Challenge 得獎者也將一同參與大會,而其中有兩位來自台灣的學生脫穎而出獲獎。

一位是來自逢甲大學資工系大四 22 歲即將畢業的劉祐炘,以及逢甲大學資工系大二 20 歲的薛竣祐,兩人均為逢甲大學 iOS 社團的成員。兩人都是進大學才開始接觸程式設計,但對程式語言抱持極大的熱情,課外時間兩位也會帶領其他社員到國中去推廣 Swift Playground。受到學校老師的鼓勵,祐炘帶領社團學弟一起嘗試投稿 Swift Student Playground,本次都是兩位首次投稿就獲獎。

祐炘的作品是以 Swift Playground 教學為架構,透過小遊戲建立幫使用者學習函數的概念;而竣祐的作品則是以環保為出發點,透過小遊戲提醒大家記得關燈關冷氣來省電。

獲獎學生:用科技為社會謀福利

這次獲獎中,不少學生都是懷抱讓世界更美好的理念出發,來自紐約福特漢姆大學二年級 19 歲的 Sofia Ongele 就著重於科技與社會正義的結合。她的第一款 iOS app ReDawn 來自大學一年級的時候,學校裡的一個朋友遭到性侵經驗,開發出 ReDawn,希望能幫助受害者能以安全、簡單、機敏的方式來獲得所需的資源。

Ongele 在 2016 年首次接觸程式設計,當時她參加了為 13 至 18 歲女孩設計的免費程式設計訓練課程 Kode With Klossy。Ongele 說,學習程式設計改變了她的人生。 Ongele 後來繼續參與指導該課程,希望利用科技為社會謀福利。目前已有數個公司與她接洽,希望合作開發 app。

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ReDawn 幫助性侵倖存者獲得資源。

19 歲的 Palash Taneja 在印度新德里長大。四年前他感染了嚴重的登革熱導致他需住院接受治療。Taneja 剛剛在德州大學奧斯汀分校唸完大一,他表示:「那兩三個月的痛苦經歷,真正激發了我去學習程式設計,並運用它做為解決問題的工具。  Palash Taneja 借鑒自身的罹病經驗來協助他人。 」

他繼續建立一個網頁形式的工具,使用機器學習技術來預測登革熱等蚊媒疾病的傳播方式。Taneja 在今年舉辦的 Swift Student Challenge 競賽所提交的作品中,也針對新冠肺炎設計了一個 Swift playground,在教程式設計之際,也同時模擬疫情如何在人群中傳播的模型,顯示出保持社交距離和佩戴口罩等預防措施如何協助減緩感染率。他在看到其他人並未認真看待各種警告後,便建立這項工具以協助教育年輕人。

Devin Green 喜歡透過科技解決問題,並會從周遭環境中找尋靈感。由於新冠肺炎疫情使得他必須在家裡讀完高三的學業時,他便將自己位於加州卡斯特羅谷 (Castro Valley) 的臥室作為實驗室。

18 歲的他將在秋季於史丹佛大學展開新鮮人生活,但總是喜歡賴床,他設計了一個使用床底壓力墊的程式。在他應該起床後如果墊子上仍有重量,鬧鐘便會響起,除非他用手機掃描行動條碼後,鬧鐘才會停止。

Green 表示:「我的房屋四周佈滿了 12 個不同的行動條碼,並且每天早上會隨機分配。所以我絕不會知道該掃描哪個條碼才能關閉鬧鐘。」

同樣的創新精神注入到他  Swift Student Challenge playground 獲獎的作品:一個名為 Stanny 的人工智慧機器人,可以辨識並回應 63 個不同的評論和問題。

Green 在 App Store 上還有兩款 app,第一款是他在 13 歲時製作的。第二款 app 名為 Slight Work,這是一款家庭作業 app,使用番茄工作法 (Pomodoro Technique) 透過結構化的休息來最大化工作時間。他和他的高中同學用這款 app 度過整個高三。

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Slight Work app 幫助學生使用特殊公式管理時間。

Green 希望利用自己的解決問題的能力來實現更大規模的變革。 Green 表示社會正義和政治是他真正想貢獻的領域。

核稿編輯:Chris 

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門市管理智慧化!凱擘大寬頻 HomeSecurity AI 店家防護助攻老闆敏捷調整營運策略

5G、AIOT改變人們的生活,同時也改變了產業的運作模式,搭配凱擘大寬頻 HomeSecurity AI店家防護,讓店面管理智慧化,輕鬆掌管店務大小事。
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透過物聯網(IoT)結合 AI 之後,利用智慧學習的能力,持續累積使用的數據,進而調校聯網設備的效能,讓更多應用擴大到不同產業,進而滿足更多新興需求。

舉例來說,凱擘大寬頻 HomeSecurity AI 店家防護解決方案,就是把門市傳統監控設備,原本只是單純的攝錄功能,進一步加入 AI 人像辨識,讓防竊應用升級成為智能防竊,幫助老闆利用最新科技,聰明調整營運策略。

清晰影像存雲端,打破時間、地點限制優化銷售環境

疫情爆發之後,許多公司開始採取遠距辦公的形式,企業必須轉型,那對零售業的老闆有沒有辦法落實「遠距管理」呢?HomeSecurity AI 店家防護做到「遠端多點即時監控」,讓管理者可以透過電腦、平板、或手機,隨時登入,即時查看當下店內的狀況。

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尤其隨著 5G高速傳輸在台灣持續推廣,影像在傳輸過程將更順暢,搭配 HomeSecurity AI 店家防護提供高畫質的解析度(1920x1080p),老闆在察看即時影像的時候就能獲得「親臨現場」的體驗。而且 HomeSecurity AI 店家防護不像傳統攝影機,要重播影像的時候,要從頭看到尾,而是能選擇特定的攝影機、日期及時段,快速搜尋想找的歷史影像。

除了多點即時監控、特定影像回放,HomeSecurity AI 店家防護另一項特色,也就是即時事件的影像會儲存雲端,老闆可以從雲端把攝錄紀錄撈出來,進而思考該如何調整門市的銷售環境,以及提供教育訓練提升服務品質,確保顧客源源不絕上門來。

門市管理智慧化,老闆更靈活、敏捷調整營運策略

AIoT 的最終目的就是幫助使用者獲得更聰明智慧的體驗,那 AIoT 運用在門市方面,可以怎麼幫助店家更即時調整營運策略呢?過去老闆可能會從 POS 機台、電商平台等數據,觀察一天、一周、甚至一個月的營業額,但是,這都只是最終的「結果」顯示。老闆勢必更想知道,為什麼每月的第一個周末生意總是比較差,背後原因為何?

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這時候,就可以透過全時錄影功能的超大容量影像,獲得過去30天內的影像內容,觀察為什麼在某些時段,顧客的上門數、交易率特別低,是不是門市現場發生什麼狀況,可以即時調整來挽救業績。

尤其在疫情期間,餐飲業者的內用比例大幅降低,更多訂單是來自外送平台,為了不干擾內用客人的用餐體驗,就能透過即時監控的影像內容,即時調整外送人員的取餐排隊動線。又或是觀看顧客的上門頻率,針對員工人力配置及排班做快速調整。換言之,老闆有效利用監控設備,滾動式調整營運策略,讓門市管理更靈活。

後勤管理不可少,AI 人像辨識掌握倉儲物流進出紀錄

門市除了第一線服務顧客之外,對後勤的管理,尤其是後方倉庫每天都會有貨物、廠商進進出出,稍有不注意可能對店家的設備財產造成威脅。為了有效提升倉庫的安全性,店家能運用HomeSecurity AI 店家防護做到兩大方面的保障。

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第一項是人像辨識技術,也就是設備可以判斷是不是人為入侵,還是小動物誤闖不小心碰到警報器。第二項是 AI 影像告警功能,如果辨識真的是人為闖進倉庫內,系統會立刻用電話、簡訊、APP 推播通知緊急聯絡人。

換言之,當監控儀器不單單只是 IoT 設備,而是多增加 AI 人像辨識功能之後,老闆不僅可以確保每天商品的進出貨時間與經手人員,同時也能安心防竊。除此之外,凱擘大寬頻提供竊盜損失補償費用,幫助店家在倉庫後勤做足安全把關。

搭上 AIoT 順風車,智慧管理讓老闆輕鬆提升營運效率

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不論是疫情正熱,或是疫後時代,有了 HomeSecurity AI 店家防護,完整的智慧控管,都能讓老闆從開門第一刻到關店打烊,時時掌握門市狀況,強化營運競爭力!

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