PChome 二十年,信義區開快閃店回顧台灣電商史

PChome 20 歲,除了回顧電商發展歷程,也帶來更多展望。
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▲PChome 執行長蔡凱文。Photo Credit: Mia/INSIDE
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慶祝在台 20 年,資深電商平台 PChome 網路家庭旗下 PChome 線上購物在信義誠品中廊開設快閃體驗店,除了回顧 歷年來的成績,還有互動遊戲與熱銷商品 QR Code,讓消費者體驗同時也可以串連線上線下消費體驗。

PChome 網路家庭執行長蔡凱文回顧,2000 年進入電商後, PChome 首先開始販售 3C、是全台電商唯一蘋果一級經銷商、去年在 3C 營收破 260 億元全通路全台第一。

PChome 24h 帶動台灣 24 小時到貨成為標配,其他還有 ATM 一對一轉帳、線上刷卡分期、一鍵自動退貨、信用卡紅利即時折抵、電子發票、雲端倉庫、2010 年超商取貨付款、2015 年 Pi 錢包手機號碼交易、2016 年網購儲值、2018 年智慧標籤、2019 年環保紙箱等 13 項,都是 PChome 首創服務,這些基礎都在後來形塑了台灣現代電商蓬勃的樣貌。

蔡凱文表示,接下來 PChome 將持續加強 3C 以外的商品來擴大消費族群,非 3C 的產品第一季年增 26%,加上 PChome 服飾電商與設計品牌展開合作,目前站上女性消費者已超過一半,同時加強行動端服務,佈局年輕族群,目前消費主力為 25-44 歲。

蔡凱文坦承 2020 年「非常特別」,從口罩、衛生紙到 Switch、DS4 悠遊卡,不斷出現搶購潮,瞬間流量甚至可達去年雙十一的 3-4 倍。電商訂單量上升,但另一方面受到疫情影響供應鏈,出貨沒有很順。依往年經驗下半年是電商旺季七月就會開始加溫,他也觀察疫情發展到現在, 3C 相關供應鏈都已經啟動第二生產線,開始適應疫情狀況,因此並不擔心出貨。但另外蔡凱文指出,生產線在歐美、中南美的產品就受到開放和關閉政策的混亂影響,比如寵物飼料 4 月就沒出口了。

蔡凱文觀察目前並沒有消費遞延的情形,除了日用品較容易囤積以外,新 3C 需求仍持續,而食品更是有效期限制必須採購,接下來中元節還有一波高峰。

他提到,2020 年目標會以內部物流整合為主,包括能夠依數據預判貨品陳列、組合與包裝、先行調度縮短距離的智慧倉儲,未來每個倉都是綜合倉,而非依貨品分類。

至於消費者端的功能與 UI 方面,蔡凱文表示主要優先調整 app 以及與其他版本 app 相關的部分,電腦版網站不會大改,也會有包括 Single Sign in 的整合,並透過 Pi 錢包與 P 幣打破旗下各電商平台的壁壘。

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亞洲.矽谷 x AIdea 徵案成果:新創解決「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辨識」AI 模型

國發會亞洲・矽谷計畫執行中心幫助「台北花市」、「阿瘦皮鞋」兩家企業數位轉型,成功導入 AI 應用以提升企業產能及附加價值。
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Photo Credit:亞洲・矽谷計畫執行中心
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國發會亞洲.矽谷計畫執行中心與工研院 AIdea 人工智慧共創平臺合作「產業出題、 AI 解題」徵案,協助台北花卉公司(台北花市)及阿瘦皮鞋兩家企業出題,題目分別為「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」,前後歷經半年的徵案與解題,並邀請資料專家診斷和協助,吸引超過 700 名團隊參與。此次解題優異的新創公司包括:台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭四家新創團隊。

亞洲.矽谷計畫執行中心李博榮行政長表示,執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為兩大主軸,本次徵案集結了資料科學家與輔導團隊進行訪視企業,從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料,到最後定義題目與公開解題。活動對企業數位轉型做了一個很好的示範,成功借外部創新能量,導入 AI 應用,以提升企業產能及附加價值。

此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示,台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題,擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況,如過年期間花卉的需求波動高,預測非常困難。台北花卉希望能夠透過 AI 預測模型,維持花卉的價量,並且穩定造福農民。這次「香水百合價量預測」的準確度高達 7 成,也是非常不容易,之後不排除再找其它的花種進行價量預測,期待在未來能夠將此套 AI 預測導入花卉公司價量預測的標準流程。

阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」,參與解題的隊伍能充分利用電腦視覺的技術,來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中,每個點的平均距離誤差只有 4 個像素,是非常好的結果。未來應用落地後,將大幅提升標註精準度,對於後續的數據應用賦予更高價值,同時也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。

工研院巨資中心副組長洪淑慎強調,企業若要推行 AI 應用,首先資料的收集是很重要的步驟,因為 AI 需要大量且正確的資料來學習,達到分析預測的結果;其次是需要企業管理的高層支持,才能由上而下地順利推動,成功率較高;最後則是跨領域的共同合作,由各個不同的領域專家與 AI 專家一起合作,才能達到最佳效果。

後續亞洲.矽谷計畫執行中心與 AIdea 團隊,將安排解題優異的新創隊伍與兩家出題企業進行媒合,以落實企業注入外部創新能量,實現 AI 數位轉型的目標。

本文章內容由「亞洲.矽谷計畫執行中心」提供,經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。