健保繼續這樣搞,台灣的醫療科技產業怎麼好?

如果台灣在生物與醫療科技產業只有製造和研發,卻忽略了將市場打開,這個產業真的會有未來嗎?如果是認真要將生物與醫療科技產業當成台灣的核心戰略產業,那就得把健保什麼都壓低成本的結構改掉。
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最近衛福部健保署列出八大類「健保部分給付、民眾負擔差額」的醫療器材,訂出醫療院所向民眾收費的「天花板」,引起各界反彈,經過昨天的溝通會議之後,衛福部長陳時中裁示此一政策暫緩實施。

截圖自健保署臉書專頁

健保署以人工水晶體舉例,原本有15項,如果設了價格天花板之後,還有3項留在市場上,並表示「價格高的品項,如退出市場,並不影響病人權益」。但這張懶人包的圖,不但無助於讓民眾了解為什麼要設置價格天花板,反而突顯了目前健保署的價格管制措施有多荒謬:

1. 長條圖的下面紅色一點點那是健保給付,上面藍色長長一條是民眾自付。如果說這是一家公司的股權結構,那就是健保署這個股份很小的小股東試圖要控制一切,任何有商業認知的人都會知道這有多可笑。

2. 健保署很明顯只想壓低價格,不想維持醫藥醫材的多元化,但人的體質非常多元,相信有過吃藥沒效、換另一個藥才有效的人可以理解。所以價格高的退出市場不可能不影響,甚至這才是真正的重大影響。一個醫材之所以便宜,很可能就是相容性很低,可適用的體質不多,那這樣的東西留在市場上,其實是禍害。

3. 這個做法直接殺死了台灣醫療生技產業,因為就算研發出好醫材也賣不到好價錢,所以最後只能以作海外市場為主,做台灣市場根本沒未來、不賺錢,既然如此,又何必在台灣做呢?直接去美國做,以通過美國FDA為優先目標,才是正途。

一個產業要好,不能沒有市場只有製造和研發!

5月20日,蔡英文第二任總統就職演說中,提到了發展六大核心戰略產業,其中關於生技醫療產業,是這麼說的:「我們要打造接軌全球的生物及醫療科技產業。這次疫情中,無論是試劑製造、或是新藥和疫苗的研發,台灣團隊都有足夠的能力,跟全球頂尖技術接軌。我們要全力扶持相關產業,讓台灣成為全球克服疫病挑戰的關鍵力量。」

但是如果台灣在生物與醫療科技產業只有製造和研發,卻忽略了將市場打開,這個產業真的會有未來嗎?如果是認真要將生物與醫療科技產業當成台灣的核心戰略產業,那就得把健保什麼都壓低成本的結構改掉,不然對生物與醫療科技產業的扶持,就只是幻想而已,台灣就算有足夠的能力跟全球頂尖技術接軌又如何?這些企業在台灣就是賺不到錢,這些產品就是進不了健保,這些藥物和醫材就是只能出國去賺國外的錢,因為健保會嫌這些頂尖技術太貴、太無良、太沒醫德。

盤點台灣強項,修正台灣弱項

關於生物與醫療科技產業,台灣當然有很強大的實力,除了素質非常高的醫護人才,健保所累積的資料顯然就是關鍵之一,但健保對藥物與醫材價格的打壓卻也是讓台灣生物與醫療科技產業失去競爭力的主因,健保只想要更便宜的藥物,於是藥廠都在做一顆比一顆更便宜的學名藥,而沒有動力去研發更好的藥,因為只要變貴就進不了健保。

健保的機制應該要去鼓勵更好的藥物出現,而不是只想讓更貴的藥物消失。但如果看看下面這一則臉書貼文的留言,就會發現已經有太多好的藥物和醫材已經消失在台灣市場上了。

這麼一來,台灣原本很高素質的醫護將會被迫只能用便宜但次級的藥物與醫材,而不是讓自己的治療技術持續突破,而民眾也失去了選擇的自由,也許有堪用的藥物但是卻與自己的體質不合,結果簡單的疾病怎樣都治不好。實習醫師學的不是哪個藥物治療效果比較好,而是哪個藥比較便宜,因為療效好的藥,會被健保局核刪。可以想見,台灣的強項未來將變成了台灣的弱項。

那健保可以怎麼做呢?健保應該獎勵醫護人才的技術成長,所以如果有醫師能「對症下藥」,就給付更高的費用來鼓勵,例如同樣一項疾病,平均下來的治療期要十天,標準差兩天,有醫師能做到只要七天的治療期就可痊癒,就給予獎勵,但是如果超過,也不可以懲罰,因為挑戰「疑難雜症」也是讓技術進步的關鍵。長期下來,讓治療更精準、更省時,其實反而能省下許多浪費,給予獎勵不代表一定增加成本。

健保也應該獎勵國內生物與醫療科技產業,作為全國最大的「買方」,如果台灣廠商能研發和製造出更好的藥物與醫材,應該要給予前面三年的特別獎勵,例如原本的採購藥價以外,加上10%的獎勵,這麼一來台灣的生技企業才能漸漸脫離只想做學名藥的困境。但問題遠遠不止健保的獎勵機制,更重要的是台灣食品藥物管理署的認證,是只肯跟著美國FDA?還是有本事自己做主,台灣的藥物和醫材在台灣市場上先通過認證?

前中研院院長翁啟惠、前副總統陳建仁、現任副總統賴清德、現任行政院副院長陳其邁、現任台北市長柯文哲,全部都是公衛或醫療專家,照理說台灣的生物與醫療科技產業應該可以發展得很好,但如今卻受到健保「努力壓低成本」的荼毒,卻沒有好好的在機制上幫台灣的企業打開市場,這也顯示了政府機構之間的溝通不良,拼經濟可能只限於經濟部,而健保署、食藥署不但置身事外,甚至還成為最大的阻力。

健保繼續這樣搞,台灣的醫療科技產業怎麼好?


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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