蘋果首場線上 WWDC 陣容宣布 台灣 6 月 23 日上午 1 點登場

首次線上 WWDC 到底長什麼樣?蘋果終於公布細節了!
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受到武漢肺炎新冠病毒(COVID-19) 疫情影響,邁入第三十一屆的 WWDC 首次改為全線上發表,來自全球開發者都能免費參與,讓人好奇的是首場全線上遠端 WWDC 到底長什麼樣?蘋果終於公布細節了。

蘋果稍早於官網終於公布大會內容,預計台灣時間 6 月 23 日至 27 日舉行,號召超過 2,300 萬名 Apple 開發者社群。WWDC20 包括 keynote 發表會演講與 Platforms of the Union 時程,iOS、iPadOS、macOS、tvOS 和 watchOS 未來發展趨勢,並與 Apple 工程師互動的相關資訊。

特別活動 Keynote 發表會:台灣時間 6 月 23 日上午 1 點

keynote 發表會演講將透過 apple.com、Apple Developer app、Apple Developer 網站、Apple TV app 及 YouTube 等自 Apple Park 串流直播,並將於串流直播結束後以隨選播放提供。中國的觀眾可前往騰訊視頻、愛奇藝、優酷及嗶哩嗶哩等影音串流平台觀看。

Platforms State of the Union:台灣時間 6 月 23 日上午 5 點

由 Apple 工程主管們親自深入講解 iOS、iPadOS、macOS、tvOS 與 watchOS 的最新發展。State of the Union 將可透過 Apple Developer app 與 Apple Developer 網站隨選提供。中國大陸的觀眾可前往騰訊視頻、愛奇藝、優酷及嗶哩嗶哩等影音串流平台觀看。

100 場以上的工程技術暨設計講座:6 月 24 日至 27 日

自 6 月 24 日起,開發者將可透過由 Apple 工程師帶領的 100 多場以技術和設計為焦點的講座,學習如何打造新一代 app。影片將每天於台灣時間上午 1 點發表,並將在 iPhone、iPad 和 Apple TV 上的 Apple Developer app 以及 Apple Developer 網站上提供。

全新 Apple Developer Forums:6 月 18 日重新設計登場

全新 Apple Developer Forums 將成為開發者社群與 1,000 多名 Apple 工程師交流互動的平台,回答問題並參與技術討論。自 WWDC 的第一天起,任何人都可以搜尋並查看論壇上的相關討論以隨時跟進,Apple Developer Program 會員都可以發表自己的問題,直接向 Apple 專家學習。

一對一 Developer Labs ( 預約制 ) 6 月 24 日至 27 日

開發人員將可與協助建構 Apple 平台最新發展的 Apple 工程師預約會面,並提供一對一技術指導,以及深入了解如何使用新功能的相關詳細資訊。Developer Labs 將視預約狀況對 Apple Developer Program 會員開放。

6 月 16 日,Apple 將揭曉 Swift Student Challenge 中的決賽入圍名單,鼓勵世界各地的學生開發者,所有年齡層的學生都有機會透過創造自己的 Swift playground 來展現他們對寫程式的熱愛。

開發者可下載 Apple Developer app,更多的 WWDC20 資訊將於 6 月 22 日前分享。 更多資訊也會透過 Apple Developer 網站及透過電子郵件提供。

核稿編輯:李柏鋒


Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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