根據 TechCrunch 報導，美國麻省理工學院在新發表的論文中提出一種基於人工大腦突觸（artificial brain synapse）的晶片架構，能讓上萬個面積比紙屑還小的晶片組合在一起，且效能超過現有的其他類似版本。

這樣的人工電腦突觸具有用來建造能直接處理複雜 AI 運算小型裝置的潛力，不需要再額外連結到資料中心。

其實這就是所謂的憶阻器（memristor）。憶阻器是一種被動電子元件，與電阻器的差異是，即便關掉電源，仍然可以「記憶」曾通過的電荷量，彷彿是人類的大腦一樣，可以針對接收過的電流不斷重複創造相同訊號，目前能用它高效率地記憶圖像細節。

而團隊製作的憶阻器，則模擬人類的大腦突觸。這裡的突觸主要由矽製成，但也有用到銀與銅的合金。研究人員進行試驗的方法正是借用「冶金學」（metallurgy）概念，冶金學家認為，如果想要改變金屬特性，就會把具有其他特性的另一種金屬與之結合，製作成合金（alloy）。

因此，團隊找到能與憶阻器正極的銀相互結合的元素，因此能創造出含有上千萬個憶阻器的超微型晶片，不僅能從所儲存的記憶內容中再製圖像，還能依據所下的指令改善細節、模糊原始圖像等，能力遠遠超過其他科學家所製作的憶阻器。

當然，這種晶片距離商業化還有非常遠的路要走，該團隊的最終目標是：打造一個大型、複雜的類神經網絡。目前此種類神經網絡需要結合超高效能 GPU 運算能力才得以運轉，但如果架構在專用硬體上，就能夠在小型裝置（例如：智慧型手機、數位相機）上進行運算，成為可攜帶、低耗電且不需要網路連結的超級電腦。

核稿編輯：Chris

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