一秒當臉書電商!Facebook 上線 Shops 網購功能

現在的新服務「Facebook 商店」讓商家能夠真正建立能購物的商店,並能在 Facebook 公司旗下多個 App 中顯示。
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Facebook 宣布推出新服務——「 Facebook 商店」(Facebook Shops),讓商家能夠直接在 Facebook 上販售商品並且完成結帳等流程,等同進軍網路購物平台。

根據外媒報導,這次 Facebook Shops 商店由臉書與 Shopify、BigCommerce、Woo 等的第三方平台攜手打造,為社群網路帶來為更全面的購物體驗服務。

Facebook 先前已有讓商家在 Facebook 或 Instagram 設置產品列表的 Marketplace 功能,但建立的流程繁瑣,且僅限於在 Facebook 上瀏覽;現在的新服務「Facebook 商店」讓商家能夠真正建立能購物的商店,並能在 Facebook 公司旗下多個應用程式(App)中顯示。

Facebook 創辦人兼執行長馬克.祖克伯(Mark Zuckerberg)在約 8 小時前,用個人 Facebook 帳號發文宣佈這項新服務。

祖克伯強調,在武漢肺炎(Covid-19)疫情之中,商家很難保持實體店面的營業,他希望幫助小公司轉型線上銷售,因此 Facebook 提供技術讓商家能直接在 Facebook 上很容易地銷售商品。

Photo Credit:Facebook

「Facebook 商店」這項服務不管是個人或公司行號均可免費使用(至少目前是)。建立好商店之後,你的產品列表將能一次在 Facebook 粉絲專頁、Instagram 個人頁面、限時動態或廣告中顯示。

祖克伯說,開設 Facebook 商店非常簡單,設定好後它會出現在你的 Facebook 和 Instagram 帳號上,很快也會出現在 Messenger 和 Whatsapp 上,有多種方式方便商家和顧客聯絡,包括 Facebook 訊息、Messenger、Instagram Direct 和 Whatsapp。

使用者不必再從 Facebook app 跳出,去瀏覽器打開網頁,再購買。現在一切都可以在 Facebook 上完成,選購後,直接輸入信用卡號,即可輕鬆完成購物。

另外,「Instagram 商店」則將在今年夏天針對美國使用者上線,但現在已連結(linked)好的 Instagram 帳號已經可以顯示你開設的「Facebook 商店」。

祖克柏並且表示,未來將加入的新功能包括:

  • 讓商家直接透過 WhatsApp、Messenger和Instagram Direct 的私訊功能向潛在顧客銷售商品。
  • 商家也將可以在直播當中標示出正在銷售的商品,觀看者若對該商品有興趣,可以直接點擊標記,轉到訂購頁面。

另外中文版的 Facebook 商店說明頁也已經上線了,大家不妨先參考一番。

核稿編輯:Chris



Cookie 消失?試試看全新 AI 影像內容辨識:讓用戶看的內容決定看到的廣告

Google Chrome 即將淘汰幫助廣告主的工具—— Cookie ,它的離去將再一次地影響數位廣告產業。
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透過GA分析進站者發現, Safari的新客數越來越多,難道這表示 iOS 的用戶數也跟著增加了嗎?注意了,這有可能是 Apple 封鎖第三方 Cookie 帶來的影響。隨著 Google 即將淘汰 Chrome 上的 Cookie ,這個幫助廣告主記住用戶受眾的小工具,將要再一次地影響數位廣告產業。

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後 Cookie 時代的廣告受眾如何鎖定?

各大廣告平台在過去幾年不斷地透過 Cookie 以及其它方式,悄悄收集使用者的用戶數據,隨著這幾年用戶的隱私權意識抬頭, Apple 與 Google 對於藉由 Cookie 辨識用戶資料的廣告投遞方式,持有不同的態度,這也將是所有廣告主的極大挑戰。當 Cookie 不復存在,要如何辨識使用者資料?

Cookie 消失了,或許會有新的數據辨識工具來取代,但是任何試圖跟蹤受眾的方式,都難以符合大眾對於保護隱私權的期望。另一方面,也極有可能無法再通過日趨嚴格的媒體監管限制。無論如何,數位廣告不能像過去一樣,無條件地使用類似 Cookie 的追蹤方式,來達到與現在同樣的廣告效果。

後 Cookie 時代內容辨識類型的廣告鎖定方式,將成為未來具指標性的投放策略。廣告與瀏覽平台或內文主題的高相關性,不僅能顯著提高受眾的互動度,更重要的是,完全不需要收集任何個人數據。

FreakOut Taiwan 不斷嘗試更友善的廣告投遞形式, 自 2016 年進入台灣市場的原生廣告,到 2020 年末引進「 Mirrors 」 AI 影像視覺內容辨識系統,都是以網路使用者的角度出發。「 Mirrors 」不需要使用傳統的受眾興趣設定,即可針對「目標受眾在觀看的影像內容」、「品牌自身競爭對手或相關指定系列產品出現的影片」來投遞 YouTube 上的影音廣告。

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AI 人工智慧影像技術突破,推動新一代內容辨識功能

傳統的內容比對廣告皆為自然語言處理 NLP 中心,基於「純文字」的比對來顯示相關廣告,如大家很熟悉的 Google AdSense 。但是,結合新興的 AI 演算和複雜的圖像辨識,已然能夠達到「影片」的內容偵測,透過增加多個比對層和基於自然語言處理 NLP 的基準定位,可深度學習並提供更精細的辨識洞察力。

舉例來說,若想要將汽車廣告投放給對汽車有興趣的人,我們要先從可能對汽車感興趣的受眾中開始推估,並且根據過去的經驗加入不同的興趣條件,最後針對素材更進一步地測試。透過 Mirrors ,我們可以讓廣告出現在有滿足特定條件的影片內,例如:在消費者觀看的影片中,出現汽車評測報告、自家品牌或競爭對手的 LOGO 、代言人等指定條件,再依照不同廣告主設定的預算判斷是否露出廣告。

藉由這樣的影像比對方式,可以更有效地根據消費者行為觸發廣告投遞條件,而不再是現行的用戶受眾數據。人的興趣是多樣且多變的,當對汽車有興趣的用戶在完成汽車的選購後,短期內將不會再瀏覽相關資訊,轉而瀏覽其他更具時效性的內容。透過消費者當下正在觀看的影片內容,取代消費者身上被貼上的數位標籤,將更貼近消費者本身的使用行為。

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Mirrors AI 影像辨識:用消費者看的內容決定廣告

2021 年台灣數位報告指出,台灣人在各網路內容服務中,最愛「網路影片」的比例高達 97.9%,遠超過 Vlog、串流音樂、網路廣播、Podcast 。

影音廣告早已是品牌經營的趨勢:根據 DMA 2019 年台灣數位廣告量統計報告指出,台灣各類型廣告中,影音廣告以 37.2% 的成長比例大幅領先奪冠。其中 YouTube 持續蟬聯台灣最常被造訪網站第 2 名(僅次於 Google ) ,在台灣各大影音平台中的觸及率及影響力不容小覷。

2021 年 FreakOut Taiwan 已與客戶合作,進行搭載新系統的 YouTube 串流內廣告投遞,在針對品牌及產品客製化的多層鎖定策略建議下,房地產廣告的 CTR 表現高於平均,並發現「人臉」群組辨識表現為佳,其中多為財經、名嘴等名人。而美妝品牌廣告 VTR 表現優異,則以品牌「 Logo 」、「人臉」群組有最出色的表現。

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